Por favor use este identificador para citas ou ligazóns a este item:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53887| Título: | Sustainable information technology for auditable financial anomaly prediction aligned with the EU AI Act, ESG and CSRD standards |
| Authors: | Zlobin, Mykola |
| Affiliation: | Chernihiv Polytechnic National University |
| Bibliographic description (Ukraine): | Zlobin M. Sustainable information technology for auditable financial anomaly prediction aligned with the EU AI Act, ESG and CSRD standards / Mykola Zlobin // ITSEC, 27-29 May 2026. — Tern. : TNTU, 2026. — P. 74–76. |
| Bibliographic reference (2015): | Zlobin M. Sustainable information technology for auditable financial anomaly prediction aligned with the EU AI Act, ESG and CSRD standards // ITSEC, Ternopil, 27-29 May 2026. 2026. P. 74–76. |
| Bibliographic citation (APA): | Zlobin, M. (2026). Sustainable information technology for auditable financial anomaly prediction aligned with the EU AI Act, ESG and CSRD standards. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 27-29 May 2026, Ternopil, 74-76. TNTU.. |
| Bibliographic citation (CHICAGO): | Zlobin M. (2026) Sustainable information technology for auditable financial anomaly prediction aligned with the EU AI Act, ESG and CSRD standards. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security (Tern., 27-29 May 2026), pp. 74-76. |
| Is part of: | Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій, 2026 Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 2026 |
| Conference/Event: | ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій |
| Journal/Collection: | Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій |
| Data de edición: | 27-May-2026 |
| Date of entry: | 27-Aug-2026 |
| Editor: | ТНТУ TNTU |
| Place of the edition/event: | Тернопіль Ternopil |
| Temporal Coverage: | 27-29 травня 2026 року 27-29 May 2026 |
| UDC: | 004.8 502.131.1] 657.6 [341.171 061.1EU] |
| Number of pages: | 3 |
| Page range: | 74-76 |
| Start page: | 74 |
| End page: | 76 |
| URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53887 |
| Copyright owner: | © Кафедра кібербезпеки Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2026 |
| References (International): | 1. European Parliament and Council. Regulation (EU) 2024/1689 laying down harmonised rules on artificial intelligence. Official Journal of the European Union. – 2024. 2. Bailey D.H., Borwein J.M., López de Prado M., Zhu Q.J. The probability of backtest overfitting. Journal of Computational Finance. – 2016. – Vol. 20, №4. – P. 39–69. 3. Dal Pozzolo A., Caelen O., Johnson R.A., Bontempi G. Calibrating probability with undersampling for unbalanced classification. 2015 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence. – 2015. – P. 159–166. 4. Strubell E., Ganesh A., McCallum A. Energy and policy considerations for deep learning in NLP. Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. – 2019. – P. 3645–3650. |
| Content type: | Conference Abstract |
| Aparece nas Coleccións | ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій (2026) |
Arquivos neste item
| Arquivo | Descrición | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| ITSEC_2026_Zlobin_M-Sustainable_information_technology_74-76.pdf | 877,68 kB | Adobe PDF | Ver/abrir | |
| ITSEC_2026_Zlobin_M-Sustainable_information_technology_74-76__COVER.png | 1,02 MB | image/png | Ver/abrir |
Todos os documentos en Dspace estan protexidos por copyright, con todos os dereitos reservados