1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2026
  4. ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій (2026)
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53887
Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorZlobin, Mykola
dc.coverage.temporal27-29 травня 2026 року
dc.coverage.temporal27-29 May 2026
dc.date.accessioned2026-08-27T15:44:03Z-
dc.date.available2026-08-27T15:44:03Z-
dc.date.created2026-05-27
dc.date.issued2026-05-27
dc.identifier.citationZlobin M. Sustainable information technology for auditable financial anomaly prediction aligned with the EU AI Act, ESG and CSRD standards / Mykola Zlobin // ITSEC, 27-29 May 2026. — Tern. : TNTU, 2026. — P. 74–76.
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53887-
dc.format.extent74-76
dc.language.isoen
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій, 2026
dc.relation.ispartofProceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 2026
dc.titleSustainable information technology for auditable financial anomaly prediction aligned with the EU AI Act, ESG and CSRD standards
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Кафедра кібербезпеки Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2026
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages3
dc.subject.udc004.8
dc.subject.udc502.131.1]
dc.subject.udc657.6
dc.subject.udc[341.171
dc.subject.udc061.1EU]
dc.relation.referencesen1. European Parliament and Council. Regulation (EU) 2024/1689 laying down harmonised rules on artificial intelligence. Official Journal of the European Union. – 2024.
dc.relation.referencesen2. Bailey D.H., Borwein J.M., López de Prado M., Zhu Q.J. The probability of backtest overfitting. Journal of Computational Finance. – 2016. – Vol. 20, №4. – P. 39–69.
dc.relation.referencesen3. Dal Pozzolo A., Caelen O., Johnson R.A., Bontempi G. Calibrating probability with undersampling for unbalanced classification. 2015 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence. – 2015. – P. 159–166.
dc.relation.referencesen4. Strubell E., Ganesh A., McCallum A. Energy and policy considerations for deep learning in NLP. Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. – 2019. – P. 3645–3650.
dc.contributor.affiliationChernihiv Polytechnic National University
dc.citation.journalTitleМатеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій
dc.citation.spage74
dc.citation.epage76
dc.citation.conferenceⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій
dc.identifier.citation2015Zlobin M. Sustainable information technology for auditable financial anomaly prediction aligned with the EU AI Act, ESG and CSRD standards // ITSEC, Ternopil, 27-29 May 2026. 2026. P. 74–76.
dc.identifier.citationenAPAZlobin, M. (2026). Sustainable information technology for auditable financial anomaly prediction aligned with the EU AI Act, ESG and CSRD standards. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 27-29 May 2026, Ternopil, 74-76. TNTU..
dc.identifier.citationenCHICAGOZlobin M. (2026) Sustainable information technology for auditable financial anomaly prediction aligned with the EU AI Act, ESG and CSRD standards. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security (Tern., 27-29 May 2026), pp. 74-76.
Vyskytuje se v kolekcích:ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій (2026)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
ITSEC_2026_Zlobin_M-Sustainable_information_technology_74-76.pdf877,68 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
ITSEC_2026_Zlobin_M-Sustainable_information_technology_74-76__COVER.png1,02 MBimage/pngZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.