Palun kasuta seda identifikaatorit viitamiseks ja linkimiseks:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53110| Pealkiri: | Дослідження моделі інтелектуальної системи електронного навчання з використанням методу раціонального компромісу цілей |
| Teised pealkirjad: | Research on an Intelligent E-Learning System Model Using the Rational Goal Compromise Method |
| Autor: | Кірашук, Олександр Андрійович Kirashuk, Oleksandr |
| Affiliation: | Тернопільський національний технічний університет імені ім. І. Пулюя |
| Bibliographic reference (2015): | Кірашук О. А. Дослідження моделі інтелектуальної системи електронного навчання з використанням методу раціонального компромісу цілей : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 122 - комп’ютерні науки / наук. кер. Б. Б. Млинко. Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026. 89 с. |
| Ilmumisaasta: | 27-juu-2026 |
| Submitted date: | 13-juu-2026 |
| Date of entry: | 3-juu-2026 |
| Kirjastaja: | Тернопільський національний технічний університет імені ім. І. Пулюя |
| Country (code): | UA |
| Place of the edition/event: | Тернопіль |
| Supervisor: | Млинко, Богдана Богданівна Mlynko, Bohdana |
| UDC: | 007.681.518 |
| Märksõnad: | 122 комп’ютерні науки система електронного навчання інтелектуальна система електронного навчання модель дистанційного навчання система дистанційного навчання модель інформаційних взаємозв’язків системна методологія зворотній зв'язок метод раціонального компромісу цілей |
| Page range: | 89 |
| Kokkuvõte: | Кваліфікаційна робота присвячена дослідженню моделі інтелектуальної системи електронного навчання, її інформаційних взаємозв’язків на основі системної методології, розробці алгоритму та створенню прототипу системи. В першому розділі кваліфікаційної роботи описано актуальність роботи, проведено аналіз існуючих систем електронного навчання, їх особливості. Розглянуто вимоги до таких систем, а також представлена суть методу раціонального компромісу цілей. У другому розділі обгрунтовано вибір структури СДН та досліджено модель інтелектуальної системи електронного навчання. У третьому розділі описано алгоритм та практичну реалізацію рішення, а саме описано створення навчального прототипу програмної системи. У четвертому розділі розглянуто питання охорони праці та безпеки життєдіяльності. The qualification work is devoted to the research of the model of the intelligent system of electronic learning, its information relationships based on the system methodology, the development of the algorithm and the creation of a prototype of the system. In the first section of the qualification work, the relevance of the work is described, an analysis of existing e-learning systems and their features is carried out. The requirements for such systems are considered, and the essence of the method of rational compromise of goals is also presented. In the second section, the choice of the SDN structure is justified and the model of the intelligent e-learning system is investigated. The third chapter describes the algorithm and practical implementation of the solution, namely the creation of an educational prototype of the software system. The fourth section examines issues of occupational safety and life safety. |
| Kirjeldus: | Роботу виконано на кафедрі комп'ютерних наук Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. Захист відбудеться 27.06.2026р. на засіданні екзаменаційної комісії №31 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя |
| Content: | Вступ 9 РОЗДІЛ 1. Аналіз предметної області та постановка завдання 11 1.1 Роль електронного навчання в сучасних освітніх інформаційних системах 11 1.2 Огляд сучасних систем електронного навчання та їх функціональних моделей 12 1.3 Моделі інтелектуальних систем електронного навчання 14 1.4 Метод раціонального компромісу цілей у задачах електронного навчання 16 1.5 Висновок до першого розділу 21 РОЗДІЛ 2. проєктування структури ТА ДОСЛІДЖЕННЯ МОДЕЛІ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ СИСТЕМИ ЕЛЕКТРОННОГО НАВЧАННЯ 22 2.1 Вибір структури системи електронного навчання 22 2.2 Дослідження моделі інтелектуальної системи електронного навчання 26 2.3 Математичне підґрунтя методу раціонального компромісу цілей 32 2.4 Висновок до другого розділу 40 РОЗДІЛ 3. АЛГОРИТМ ТА ПРАКТИЧНА РЕАЛІЗАЦІЯ РІШЕННЯ 41 3.1 Взаємодія агентів і компонентів системи освіти 41 3.2 Практична задача забезпечення раціонального компромісу цілей 45 3.3 Алгоритм розв’язку задачі 49 3.4 Створення навчального прототипу програмної системи 52 3.5 Висновок до третього розділу 55 РОЗДІЛ 4. Безпека життєдіяльності, основи Охорони праці 56 4.1 Оцінка ризику перевтоми при багатогодинній роботі з СДН у середовищах із високим когнітивним навантаженням 56 4.2 Профілактика мікротравм кистей та зап’ясть у фахівців при тривалому використанні периферійних пристроїв 58 4.3 Висновок до четвертого розділу 60 Висновки 61 Перелік джерел 62 ДОДАТКИ |
| URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53110 |
| Copyright owner: | © Кірашук Олександр Андрійович, 2026 |
| References (Ukraine): | 1. N. D. Pankratova, V. Yu. Khokhlov Rational compromise of agent purposes in distance education // System Research and Information Technologies. 2003. No. 4. P. 44-59. URL: https://journal.iasa.kpi.ua/article/view/172663. 2. Kerimbayev N., et al. Intelligent educational technologies in individual learning: a systematic literature review // Smart Learning Environments. 2025. DOI: https://doi.org/10.1186/s40561-024-00360-3. 3. Létourneau A., Deslandes Martineau M., Charland P., Karran J. A., Boasen J., Léger P. M. A systematic review of AI-driven intelligent tutoring systems (ITS) in K-12 education // npj Science of Learning. 2025. Vol. 10. Article 29. DOI: https://doi.org/10.1038/s41539-025-00320-7. 4. Zerkouk M., Mihoubi M., Chikhaoui B. A Comprehensive Review of AI-based Intelligent Tutoring Systems: Applications and Challenges. arXiv:2507.18882. 2025. URL: https://arxiv.org/abs/2507.18882. 5. Denny P., Gulwani S., Heffernan N. T., Käser T., Moore S., Rafferty A. N., Singla A. Generative AI for Education (GAIED): Advances, Opportunities, and Challenges. arXiv:2402.01580. 2024. URL: https://arxiv.org/abs/2402.01580. 6. Ismail H., Hussein N., Harous S., Khalil A. Survey of Personalized Learning Software Systems: A Taxonomy of Environments, Learning Content, and User Models // Education Sciences. 2023. Vol. 13(7). Article 741. DOI: https://doi.org/10.3390/educsci13070741. 7. Abu-Rasheed H., Weber C., Fathi M. Context based learning: a survey of contextual indicators for personalized and adaptive learning recommendations – a pedagogical and technical perspective // Frontiers in Education. 2023. Vol. 8. Article 1210968. DOI: https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1210968. 8. du Plooy E., Casteleijn D., Franzsen D. Personalized adaptive learning in higher education: A scoping review of key characteristics and impact on academic performance and engagement // Heliyon. 2024. Vol. 10. Article e39630. DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e39630. 9. MoodleDocs. Features. URL: https://docs.moodle.org/en/Features. 10. Instructure Community. What is Canvas? Canvas LMS Basics Guide. URL: https://community.canvaslms.com/. 11. Google Classroom Help. About Classroom. URL: https://support.google.com/edu/classroom/answer/6020279. 12. Microsoft Support. Assignments and grades in your class team. URL: https://support.microsoft.com/en-us/education/teams/assignments-and-grades-in-your-class-team. 13. Microsoft Support. Educator's guide to Insights in Microsoft Teams. URL: https://support.microsoft.com/en-us/education/teams/educator-s-guide-to-insights-in-microsoft-teams. 14. Open edX. Open edX Platform. URL: https://openedx.org/platform/. 15. Anthology Help. Analytics for Learn. URL: https://help.anthology.com/blackboard/instructor/en/analytics/analytics-for-learn.html. 16. EdTech Consortium. Learning Tools Interoperability (LTI) Core Specification 1.3. URL: https://www.imsglobal.org/spec/lti/v1p3. 17. Experience API. xAPI Overview. URL: https://xapi.com/overview/. 18. IEEE Std 1484.12.1-2020. IEEE Standard for Learning Technology – Learning Object Metadata. URL: https://standards.ieee.org/standard/1484_12_1-2020.html. 19. Miao F., Holmes W. Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. 2023. URL: https://www.unesco.org/en/articles/guidance-generative-ai-education-and-research. 20. European Commission. Ethical guidelines on the use of artificial intelligence (AI) and data in teaching and learning for educators. Publications Office of the European Union. 2022. URL: https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/d81a0d54-5348-11ed-92ed-01aa75ed71a1/language-en. 21. Fryz М., Mlynko B. Determination of the characteristic function of discrete-time conditional linear random process and its application // Scientific Journal of TNTU. 2023. Vol. 109, № 1. P. 16–23. 22. A. Zaporozhets, Y. Kuts, B. Mlynko, M. Fryz, and L. Scherbak, “EEG Signal Classification Using Linear Process Model-Based Feature Extraction and Supervised Learning,” in Advanced System Development Technologies II. Studies in Systems, Decision and Control, M. Bezuglyi, N. Bouraou, V. Mykytenko, G. Tymchyk, and A. Zaporozhets, Eds., Cham: Springer Nature Switzerland, 2025, pp. 235–257. doi: 10.1007/978-3-031-82035-9_7. 23. M. Fryz, L. Scherbak, B. Mlynko, and T. Mykhailovych, “Linear Random Process Model-Based EEG Classification Using Machine LearningTechniques,” in Proceedings of the 1st International Workshop on Computer Information Technologies in Industry 4.0 (CITI 2023), 2023, vol. 3468, pp. 126–132. [Online]. Available: https://ceur-ws.org/Vol-3468/short5.pdf 24. V. Babak, A. Zaporozhets, Y. Kuts, M. Fryz, L. Scherbak. Noise signals: Modelling and Analyses. Cham: Springer Nature Switzerland, 2025. 222 p. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-71093-3 25. Бабак В.П., Марченко Б.Г., Фриз М.Є. Теорія ймовірностей, випадкові процеси та математична статистика. – К.: Техніка, 2004. – 288 с. 26. Фриз М.Є., Млинко Б.Б. Умовні лінійні випадкові процеси з дискретним часом та їх властивості // Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні науки. 2022 (309), № 3. С. 7–12. 27. Fryz M., Mlynko B. Property analysis of multivariate conditional linear random processes in the problems of mathematical modelling of signals // Technol. Audit Prod. Reserv. 2022. Vol. 3, No 2(65). P. 29–32. 28. Python Software Foundation. Python 3 Documentation. URL: https://docs.python.org/3/ (дата звернення: 13.06.2026). 29. Streamlit Documentation. Streamlit: A faster way to build and share data apps. URL: https://docs.streamlit.io/ (дата звернення: 13.06.2026). 30. The pandas development team. pandas documentation. URL: https://pandas.pydata.org/docs/ (дата звернення: 13.06.2026). 31. NumPy Developers. NumPy Documentation. URL: https://numpy.org/doc/stable/ (дата звернення: 13.06.2026). 32. ISO 10075:1995. Ergonomic principles related to mental workload — General terms and definitions. URL: https://www.scribd.com/document/268051954/ISO-10075-1995-Ergonomic-Mental-Workload-General-Terms 33. Державна служба України з питань праці. Втома та її профілактика. URL: https://dp.dsp.gov.ua/novyny/vtoma-ta-ii-profilaktyka 34. ДСТУ 7950:2015 Дизайн і ергономіка. Робоче місце під час виконання робіт стоячи. Загальні ергономічні вимоги. - Чинний від 2016-09-01. - Київ : УкрНДНЦ, 2016. - III, 7 с. : рис. - (Національний стандарт України). 35. Профілактика «офісного синдрому» у осіб першого періоду зрілого віку засобами оздоровчого фітнесу. URL: https://reposit.uni-sport.edu.ua/server/api/core/bitstreams/58b6fcb8-901d-49de-a275-79461f2cf21d/content4 36. Work-Related Musculoskeletal Disorders of the Hand and Wrist: Epidemiology, Pathophysiology, and Sensorimotor Changes. URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC1557630/ 37. Желібо Є. П. Безпека Життєдіяльності / Є. П. Желібо, Н. М. Заверуха, В. В. Задарний. – Київ: Каравела, 2008. – 344 с. |
| Content type: | Bachelor Thesis |
| Asub kollektsiooni(de)s: | 122 — Компʼютерні науки, F3 Комп’ютерні науки (бакалаври) |
Failid selles objektis:
| Fail | Kirjeldus | Suurus | Formaat | |
|---|---|---|---|---|
| 2026_KRB_SN-41_Kirashuk_OA.pdf | Дипломна робота | 1,94 MB | Adobe PDF | Vaata/Ava |
Kõik teosed on Dspaces autoriõiguste kaitse all.
Admin vahendid