Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53110
Registre complet de metadades
Camp DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.advisorМлинко, Богдана Богданівна-
dc.contributor.advisorMlynko, Bohdana-
dc.contributor.authorКірашук, Олександр Андрійович-
dc.contributor.authorKirashuk, Oleksandr-
dc.date.accessioned2026-07-03T09:06:04Z-
dc.date.available2026-07-03T09:06:04Z-
dc.date.issued2026-06-27-
dc.date.submitted2026-06-13-
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53110-
dc.descriptionРоботу виконано на кафедрі комп'ютерних наук Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. Захист відбудеться 27.06.2026р. на засіданні екзаменаційної комісії №31 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюяuk_UA
dc.description.abstractКваліфікаційна робота присвячена дослідженню моделі інтелектуальної системи електронного навчання, її інформаційних взаємозв’язків на основі системної методології, розробці алгоритму та створенню прототипу системи. В першому розділі кваліфікаційної роботи описано актуальність роботи, проведено аналіз існуючих систем електронного навчання, їх особливості. Розглянуто вимоги до таких систем, а також представлена суть методу раціонального компромісу цілей. У другому розділі обгрунтовано вибір структури СДН та досліджено модель інтелектуальної системи електронного навчання. У третьому розділі описано алгоритм та практичну реалізацію рішення, а саме описано створення навчального прототипу програмної системи. У четвертому розділі розглянуто питання охорони праці та безпеки життєдіяльності.uk_UA
dc.description.abstractThe qualification work is devoted to the research of the model of the intelligent system of electronic learning, its information relationships based on the system methodology, the development of the algorithm and the creation of a prototype of the system. In the first section of the qualification work, the relevance of the work is described, an analysis of existing e-learning systems and their features is carried out. The requirements for such systems are considered, and the essence of the method of rational compromise of goals is also presented. In the second section, the choice of the SDN structure is justified and the model of the intelligent e-learning system is investigated. The third chapter describes the algorithm and practical implementation of the solution, namely the creation of an educational prototype of the software system. The fourth section examines issues of occupational safety and life safety.uk_UA
dc.description.tableofcontentsВступ 9 РОЗДІЛ 1. Аналіз предметної області та постановка завдання 11 1.1 Роль електронного навчання в сучасних освітніх інформаційних системах 11 1.2 Огляд сучасних систем електронного навчання та їх функціональних моделей 12 1.3 Моделі інтелектуальних систем електронного навчання 14 1.4 Метод раціонального компромісу цілей у задачах електронного навчання 16 1.5 Висновок до першого розділу 21 РОЗДІЛ 2. проєктування структури ТА ДОСЛІДЖЕННЯ МОДЕЛІ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ СИСТЕМИ ЕЛЕКТРОННОГО НАВЧАННЯ 22 2.1 Вибір структури системи електронного навчання 22 2.2 Дослідження моделі інтелектуальної системи електронного навчання 26 2.3 Математичне підґрунтя методу раціонального компромісу цілей 32 2.4 Висновок до другого розділу 40 РОЗДІЛ 3. АЛГОРИТМ ТА ПРАКТИЧНА РЕАЛІЗАЦІЯ РІШЕННЯ 41 3.1 Взаємодія агентів і компонентів системи освіти 41 3.2 Практична задача забезпечення раціонального компромісу цілей 45 3.3 Алгоритм розв’язку задачі 49 3.4 Створення навчального прототипу програмної системи 52 3.5 Висновок до третього розділу 55 РОЗДІЛ 4. Безпека життєдіяльності, основи Охорони праці 56 4.1 Оцінка ризику перевтоми при багатогодинній роботі з СДН у середовищах із високим когнітивним навантаженням 56 4.2 Профілактика мікротравм кистей та зап’ясть у фахівців при тривалому використанні периферійних пристроїв 58 4.3 Висновок до четвертого розділу 60 Висновки 61 Перелік джерел 62 ДОДАТКИuk_UA
dc.format.extent89-
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherТернопільський національний технічний університет імені ім. І. Пулюяuk_UA
dc.subject122uk_UA
dc.subjectкомп’ютерні наукиuk_UA
dc.subjectсистема електронного навчанняuk_UA
dc.subjectінтелектуальна система електронного навчанняuk_UA
dc.subjectмодель дистанційного навчанняuk_UA
dc.subjectсистема дистанційного навчанняuk_UA
dc.subjectмодель інформаційних взаємозв’язківuk_UA
dc.subjectсистемна методологіяuk_UA
dc.subjectзворотній зв'язокuk_UA
dc.subjectметод раціонального компромісу цілейuk_UA
dc.titleДослідження моделі інтелектуальної системи електронного навчання з використанням методу раціонального компромісу цілейuk_UA
dc.title.alternativeResearch on an Intelligent E-Learning System Model Using the Rational Goal Compromise Methoduk_UA
dc.typeBachelor Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Кірашук Олександр Андрійович, 2026uk_UA
dc.coverage.placenameТернопільuk_UA
dc.subject.udc007.681.518uk_UA
dc.relation.references1. N. D. Pankratova, V. Yu. Khokhlov Rational compromise of agent purposes in distance education // System Research and Information Technologies. 2003. No. 4. P. 44-59. URL: https://journal.iasa.kpi.ua/article/view/172663.uk_UA
dc.relation.references2. Kerimbayev N., et al. Intelligent educational technologies in individual learning: a systematic literature review // Smart Learning Environments. 2025. DOI: https://doi.org/10.1186/s40561-024-00360-3.uk_UA
dc.relation.references3. Létourneau A., Deslandes Martineau M., Charland P., Karran J. A., Boasen J., Léger P. M. A systematic review of AI-driven intelligent tutoring systems (ITS) in K-12 education // npj Science of Learning. 2025. Vol. 10. Article 29. DOI: https://doi.org/10.1038/s41539-025-00320-7.uk_UA
dc.relation.references4. Zerkouk M., Mihoubi M., Chikhaoui B. A Comprehensive Review of AI-based Intelligent Tutoring Systems: Applications and Challenges. arXiv:2507.18882. 2025. URL: https://arxiv.org/abs/2507.18882.uk_UA
dc.relation.references5. Denny P., Gulwani S., Heffernan N. T., Käser T., Moore S., Rafferty A. N., Singla A. Generative AI for Education (GAIED): Advances, Opportunities, and Challenges. arXiv:2402.01580. 2024. URL: https://arxiv.org/abs/2402.01580.uk_UA
dc.relation.references6. Ismail H., Hussein N., Harous S., Khalil A. Survey of Personalized Learning Software Systems: A Taxonomy of Environments, Learning Content, and User Models // Education Sciences. 2023. Vol. 13(7). Article 741. DOI: https://doi.org/10.3390/educsci13070741.uk_UA
dc.relation.references7. Abu-Rasheed H., Weber C., Fathi M. Context based learning: a survey of contextual indicators for personalized and adaptive learning recommendations – a pedagogical and technical perspective // Frontiers in Education. 2023. Vol. 8. Article 1210968. DOI: https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1210968.uk_UA
dc.relation.references8. du Plooy E., Casteleijn D., Franzsen D. Personalized adaptive learning in higher education: A scoping review of key characteristics and impact on academic performance and engagement // Heliyon. 2024. Vol. 10. Article e39630. DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e39630.uk_UA
dc.relation.references9. MoodleDocs. Features. URL: https://docs.moodle.org/en/Features.uk_UA
dc.relation.references10. Instructure Community. What is Canvas? Canvas LMS Basics Guide. URL: https://community.canvaslms.com/.uk_UA
dc.relation.references11. Google Classroom Help. About Classroom. URL: https://support.google.com/edu/classroom/answer/6020279.uk_UA
dc.relation.references12. Microsoft Support. Assignments and grades in your class team. URL: https://support.microsoft.com/en-us/education/teams/assignments-and-grades-in-your-class-team.uk_UA
dc.relation.references13. Microsoft Support. Educator's guide to Insights in Microsoft Teams. URL: https://support.microsoft.com/en-us/education/teams/educator-s-guide-to-insights-in-microsoft-teams.uk_UA
dc.relation.references14. Open edX. Open edX Platform. URL: https://openedx.org/platform/.uk_UA
dc.relation.references15. Anthology Help. Analytics for Learn. URL: https://help.anthology.com/blackboard/instructor/en/analytics/analytics-for-learn.html.uk_UA
dc.relation.references16. EdTech Consortium. Learning Tools Interoperability (LTI) Core Specification 1.3. URL: https://www.imsglobal.org/spec/lti/v1p3.uk_UA
dc.relation.references17. Experience API. xAPI Overview. URL: https://xapi.com/overview/.uk_UA
dc.relation.references18. IEEE Std 1484.12.1-2020. IEEE Standard for Learning Technology – Learning Object Metadata. URL: https://standards.ieee.org/standard/1484_12_1-2020.html.uk_UA
dc.relation.references19. Miao F., Holmes W. Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. 2023. URL: https://www.unesco.org/en/articles/guidance-generative-ai-education-and-research.uk_UA
dc.relation.references20. European Commission. Ethical guidelines on the use of artificial intelligence (AI) and data in teaching and learning for educators. Publications Office of the European Union. 2022. URL: https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/d81a0d54-5348-11ed-92ed-01aa75ed71a1/language-en.uk_UA
dc.relation.references21. Fryz М., Mlynko B. Determination of the characteristic function of discrete-time conditional linear random process and its application // Scientific Journal of TNTU. 2023. Vol. 109, № 1. P. 16–23.uk_UA
dc.relation.references22. A. Zaporozhets, Y. Kuts, B. Mlynko, M. Fryz, and L. Scherbak, “EEG Signal Classification Using Linear Process Model-Based Feature Extraction and Supervised Learning,” in Advanced System Development Technologies II. Studies in Systems, Decision and Control, M. Bezuglyi, N. Bouraou, V. Mykytenko, G. Tymchyk, and A. Zaporozhets, Eds., Cham: Springer Nature Switzerland, 2025, pp. 235–257. doi: 10.1007/978-3-031-82035-9_7.uk_UA
dc.relation.references23. M. Fryz, L. Scherbak, B. Mlynko, and T. Mykhailovych, “Linear Random Process Model-Based EEG Classification Using Machine LearningTechniques,” in Proceedings of the 1st International Workshop on Computer Information Technologies in Industry 4.0 (CITI 2023), 2023, vol. 3468, pp. 126–132. [Online]. Available: https://ceur-ws.org/Vol-3468/short5.pdfuk_UA
dc.relation.references24. V. Babak, A. Zaporozhets, Y. Kuts, M. Fryz, L. Scherbak. Noise signals: Modelling and Analyses. Cham: Springer Nature Switzerland, 2025. 222 p. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-71093-3uk_UA
dc.relation.references25. Бабак В.П., Марченко Б.Г., Фриз М.Є. Теорія ймовірностей, випадкові процеси та математична статистика. – К.: Техніка, 2004. – 288 с.uk_UA
dc.relation.references26. Фриз М.Є., Млинко Б.Б. Умовні лінійні випадкові процеси з дискретним часом та їх властивості // Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні науки. 2022 (309), № 3. С. 7–12.uk_UA
dc.relation.references27. Fryz M., Mlynko B. Property analysis of multivariate conditional linear random processes in the problems of mathematical modelling of signals // Technol. Audit Prod. Reserv. 2022. Vol. 3, No 2(65). P. 29–32.uk_UA
dc.relation.references28. Python Software Foundation. Python 3 Documentation. URL: https://docs.python.org/3/ (дата звернення: 13.06.2026).uk_UA
dc.relation.references29. Streamlit Documentation. Streamlit: A faster way to build and share data apps. URL: https://docs.streamlit.io/ (дата звернення: 13.06.2026).uk_UA
dc.relation.references30. The pandas development team. pandas documentation. URL: https://pandas.pydata.org/docs/ (дата звернення: 13.06.2026).uk_UA
dc.relation.references31. NumPy Developers. NumPy Documentation. URL: https://numpy.org/doc/stable/ (дата звернення: 13.06.2026).uk_UA
dc.relation.references32. ISO 10075:1995. Ergonomic principles related to mental workload — General terms and definitions. URL: https://www.scribd.com/document/268051954/ISO-10075-1995-Ergonomic-Mental-Workload-General-Termsuk_UA
dc.relation.references33. Державна служба України з питань праці. Втома та її профілактика. URL: https://dp.dsp.gov.ua/novyny/vtoma-ta-ii-profilaktykauk_UA
dc.relation.references34. ДСТУ 7950:2015 Дизайн і ергономіка. Робоче місце під час виконання робіт стоячи. Загальні ергономічні вимоги. - Чинний від 2016-09-01. - Київ : УкрНДНЦ, 2016. - III, 7 с. : рис. - (Національний стандарт України).uk_UA
dc.relation.references35. Профілактика «офісного синдрому» у осіб першого періоду зрілого віку засобами оздоровчого фітнесу. URL: https://reposit.uni-sport.edu.ua/server/api/core/bitstreams/58b6fcb8-901d-49de-a275-79461f2cf21d/content4uk_UA
dc.relation.references36. Work-Related Musculoskeletal Disorders of the Hand and Wrist: Epidemiology, Pathophysiology, and Sensorimotor Changes. URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC1557630/uk_UA
dc.relation.references37. Желібо Є. П. Безпека Життєдіяльності / Є. П. Желібо, Н. М. Заверуха, В. В. Задарний. – Київ: Каравела, 2008. – 344 с.uk_UA
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені ім. І. Пулюяuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
dc.identifier.citation2015Кірашук О. А. Дослідження моделі інтелектуальної системи електронного навчання з використанням методу раціонального компромісу цілей : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 122 - комп’ютерні науки / наук. кер. Б. Б. Млинко. Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026. 89 с.uk_UA
Apareix a les col·leccions:122 — Компʼютерні науки, F3 Комп’ютерні науки (бакалаври)

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 
2026_KRB_SN-41_Kirashuk_OA.pdfДипломна робота1,94 MBAdobe PDFVeure/Obrir


Els ítems de DSpace es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.

Eines d'Administrador