Розробка інтернет-магазину комп’ютерної техніки з підсистемою рекомендації товарів

Abstract

Кваліфікаційна робота присвячена дослідженню автоматизованого аналізу споживчого попиту та розробці інтернет-магазину комп’ютерної техніки з підсистемою рекомендацій. В першому розділі кваліфікаційної роботи описано стан та тенденції розвитку ринку електронної комерції. Висвітлено теоретичні основи побудови інтелектуальних рекомендаційних систем. Розглянуто математичні алгоритми колаборативної та контентної фільтрації. В другому розділі кваліфікаційної роботи здійснено проєктування архітектури та інформаційного забезпечення вебзастосунку. Досліджено ключові бізнес-процеси та взаємодію компонентів за шаблоном MVC. Подано логічну схему бази даних та прототипи користувацького інтерфейсу. В третьому розділі кваліфікаційної роботи описано практичну розробку сайту на базі фреймворку Laravel та СУБД MySQL. Проаналізовано програмну реалізацію гібридної моделі на основі алгоритму k-NN та JSON-специфікацій. Проведено експериментальне оцінювання точності рекомендацій. Об’єкт дослідження: процес функціонування систем електронної комерції та онлайн-продажів комп’ютерної техніки. Предмет дослідження: моделі, алгоритми та програмні засоби автоматизованого формування гібридних рекомендацій товарів.

The qualification work is dedicated to the research of automated consumer demand analysis and the development of an online computer equipment store with a recommendation subsystem. The goal of the work is to develop an online computer equipment store with a personalized product recommendation subsystem. The first section of the qualification paper considered the state of the e-commerce market, the theoretical foundations of intelligent recommendation systems. In the second section of the qualification work, it is considered the design of the web application architecture, key business processes, the logical database schema, and interface prototypes. In the third section of the qualification work, the practical development of the website using the Laravel framework and MySQL is described, and the experimental evaluation of recommendation accuracy is conducted. Object of research: the process of functioning of e-commerce systems and online sales of computer equipment. Subject of research: models, algorithms, and software tools for automated generation of hybrid product recommendations.