Комп’ютерна ретинографічна система діагностики стану сітківки ока

Abstract

У кваліфікаційній роботі розроблено комп’ютерну ретинографічну систему діагностики стану сітківки ока для реєстрації, обробки та аналізу ЕРГ-сигналів. Проведено аналіз методів електроретинографії, існуючих ретинографічних систем та підходів до обробки ЕРГ-сигналів. Проаналізовано структуру технічної складової комп’ютерної електроретинографічної системи та її основні компоненти. Проаналізовано дані ЕРГ-сигналів з відкритої бази даних. Створено математичну модель ЕРГ-сигналу та алгоритмічне забезпечення статистичної, спектральної, кореляційної і спектрально-кореляційної обробки даних. Програмне забезпечення реалізовано у середовищі MATLAB із використанням App Designer. Розроблений графічний інтерфейс забезпечує завантаження сигналів, налаштування параметрів обробки, вибір методів обробки та візуалізацію результатів. Проведене тестування на ЕРГ-сигналах нормального та патологічного станів сітківки ока підтвердило працездатність системи та можливість ефективного виявлення діагностично значущих змін функціонального стану сітківки.

The qualification work develops a computer retinographic system for retinal condition diagnosis intended for the acquisition, processing, and analysis of electroretinographic (ERG) signals. An analysis of electroretinography methods, existing retinographic systems, and approaches to ERG signal processing was carried out. The structure of the hardware component of a computer electroretinographic system and its main components were analyzed. ERG signal data obtained from an open-access database were also investigated. A mathematical model of the ERG signal and algorithmic support for statistical, spectral, correlation, and spectral-correlation data processing were developed. The software was implemented in the MATLAB environment using App Designer. The developed graphical user interface provides signal loading, processing parameter configuration, selection of processing methods, and visualization of the obtained results. Testing performed on ERG signals corresponding to normal and pathological retinal conditions confirmed the operability of the developed system and its capability to effectively identify diagnostically significant changes in the functional state of the retina.