1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Роботи студентів
  3. Бакалавр
  4. 163 — Біомедична інженерія (бакалаври)
Palun kasuta seda identifikaatorit viitamiseks ja linkimiseks: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52558
Pealkiri: Комп’ютерна електроенцефалографічна система для проведення нейрофункціональних досліджень
Teised pealkirjad: Computerized electroencephalographic system for conducting neurofunctional studies
Autor: Харюк, Владислав Вікторович
Kharyuk, Vladyslav
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Bibliographic reference (2015): Харюк В. В. Комп’ютерна електроенцефалографічна система для проведення нейрофункціональних досліджень : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 163 - біомедична інженерія / наук. кер. Л. Є. Дедів. Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026. 78 с.
Ilmumisaasta: 22-juu-2026
Date of entry: 22-juu-2026
Kirjastaja: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Country (code): UA
Place of the edition/event: Тернопіль
Supervisor: Дедів, Леонід Євгенович
Dediv, Leonid
UDC: 612.82
681.518
Märksõnad: біомедична інженерія
електроенцефалографія
еег-сигнал
керування
Matlab
biomedical engineering
electroencephalography
eeg signal
control
Page range: 78
Kokkuvõte: У цій кваліфікаційній роботі проведено проєктування комп’ютерної електроенцефалографічної системи для проведення нейрофункціональних досліджень. Проаналізовано теоретичні основи електроенцефалографії, досліджено методи цифрової обробки ЕЕГ-сигналів, розроблено структуру комп'ютерної системи аналізу ЕЕГ, створено алгоритми попередньої обробки та спектрального аналізу сигналів, реалізовано програмне забезпечення в середовищі MATLAB R2015b, розроблено графічний інтерфейс користувача, реалізовано автоматичний розрахунок діагностичних показників мозкової активності.
In this qualification work, a computerized electroencephalographic system for conducting neurofunctional studies was designed. The theoretical foundations of electroencephalography were analyzed, methods of digital processing of EEG signals were investigated, the structure of a computer system for EEG analysis was developed, algorithms for pre-processing and spectral analysis of signals were created, software was implemented in the MATLAB R2015b environment, a graphical user interface was developed, and automatic calculation of diagnostic indicators of brain activity was implemented.
Kirjeldus: Кваліфікаційна робота виконана на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. Захист відбудеться 23.06.2026 р. о 10.00 на засіданні ЕК № 25.
Content: ВСТУП 8 РОЗДІЛ 1. АНАЛІЗ МЕТОДІВ ТА ЗАСОБІВ ЕЛЕКТРОЕНЦЕФАЛОГРАФІЧНИХ ДОСЛІДЖЕНЬ 11 1.1 Принцип формування ЕЕГ-сигналу 11 1.2 Електродні системи розташування (10–20) 15 1.3 Основні характеристики ЕЕГ 19 1.4 Ритми головного мозку 23 1.5 Кількісна оцінка ритмів головного мозку 24 1.6 Методи комп'ютерної обробки ЕЕГ 26 1.7 Постановка задачі дослідження 31 1.8 Висновки до розділу 1 32 РОЗДІЛ 2. РОЗРОБКА МАТЕМАТИЧНОГО ТА АЛГОРИТМІЧНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СИСТЕМИ 33 2.1 Структура програмної системи 33 2.2 Опис роботи програми обробки сигналів ЕЕГ 38 2.3 Алгоритм роботи програми обробки сигналів ЕЕГ 44 2.4 Висновки до розділу 2 50 РОЗДІЛ 3. ЗАСТОСУВАННЯ МОЖЛИВОСТЕЙ MATLAB ПРИ РОЗРОБЛЕННІ КОМП’.ТЕРНОЇ ПРОГРАМИ ОБРОБКИ ЕЕГ 52 3.1 Можливості MATLAB при створенні графічних інтерфейсів користувача 52 3.2 Програмна реалізація графічного інтерфейсу користувача в MATLAB 57 3.3 Висновки до розділу 3 62 РОЗДІЛ 4 БЕЗПЕКА ЖИТТЄДІЯЛЬНОСТІ, ОСНОВИ ОХОРОНИ ПРАЦІ 63 4.1 Планування заходів з охорони праці. Види планування та контролю стану охорони праці. Виявлення, оцінка та зменшення ризиків небезпечних подій 63 4.2 Здійснення заходів щодо зниження дії радіоактивних випромінювань 65 4.3 Висновки до розділу 4 68 ВИСНОВКИ 69 ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 70 ДОДАТКИ
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52558
Copyright owner: © Харюк Владислав Вікторович, 2026
References (Ukraine): 1. Niedermeyer E., Lopes da Silva F. H. Electroencephalography: Basic Principles, Clinical Applications and Related Fields. 5th ed. Philadelphia : Lippincott Williams & Wilkins, 2005. 1344 p. ISBN 9780781751261.
2. Sanei S., Chambers J. A. EEG Signal Processing. Chichester : John Wiley & Sons, 2007. 312 p. DOI: 10.1002/9780470511923.
3. Teplan M. Fundamentals of EEG Measurement. Measurement Science Review. 2002. Vol. 2, No. 2. P. 1–11.
4. Oppenheim A. V., Schafer R. W. Discrete-Time Signal Processing. 3rd ed. Upper Saddle River : Prentice Hall, 2010. 1120 p. ISBN 9780131988422.
5. Proakis J. G., Manolakis D. G. Digital Signal Processing: Principles, Algorithms and Applications. 4th ed. Upper Saddle River : Pearson Education, 2007. 1072 p. ISBN 9780131873742.
6. Cohen M. X. Analyzing Neural Time Series Data: Theory and Practice. Cambridge : MIT Press, 2014. 618 p. DOI: 10.7551/mitpress/9609.001.0001.
7. Luck S. J. An Introduction to the Event-Related Potential Technique. 2nd ed. Cambridge : MIT Press, 2014. 406 p. ISBN 9780262525855.
8. Delorme A., Makeig S. EEGLAB: An Open Source Toolbox for Analysis of Single-Trial EEG Dynamics Including Independent Component Analysis. Journal of Neuroscience Methods. 2004. Vol. 134, No. 1. P. 9–21. DOI: 10.1016/j.jneumeth.2003.10.009.
9. He B. Neural Engineering. 2nd ed. New York : Springer, 2013. 789 p. DOI: 10.1007/978-1-4614-5227-0.
10. Srinivasan R. Methods in Brain Connectivity Inference through Multivariate Time Series Analysis. Boca Raton : CRC Press, 2014. 334 p. ISBN 9781466588318.
11. Acharya U. R., Sree S. V., Chattopadhyay S., Yu W., Ang P. C. A. Application of Recurrence Quantification Analysis for the Automated Identification of Epileptic EEG Signals. International Journal of Neural Systems. 2011. Vol. 21, No. 3. P. 199–211. DOI: 10.1142/S0129065711002808.
12. Wolpaw J. R., Wolpaw E. W. Brain–Computer Interfaces: Principles and Practice. Oxford : Oxford University Press, 2012. 624 p. ISBN 9780195388855.
13. MATLAB Signal Processing Toolbox User's Guide. Natick : The MathWorks Inc., 2015. 1498 p.
14. MATLAB R2015b Documentation. Natick : The MathWorks Inc., 2015. URL: https://www.mathworks.com/help/releases/R2015b/.
15. Rangayyan R. M. Biomedical Signal Analysis. 2nd ed. Hoboken : WileyIEEE Press, 2015. 720 p. DOI: 10.1002/9781119068129.
16. Schomer D. L., Lopes da Silva F. Niedermeyer's Electroencephalography: Basic Principles, Clinical Applications, and Related Fields. 7th ed. Oxford : Oxford University Press, 2018. 1265 p. ISBN 9780190228484.
17. Seeck M., Koessler L., Bast T. et al. The Standardized EEG Electrode Array of the IFCN. Clinical Neurophysiology. 2017. Vol. 128, No. 10. P. 2070– 2077. DOI: 10.1016/j.clinph.2017.06.254.
18. Webster J. G. Medical Instrumentation: Application and Design. 4th ed. New York : John Wiley & Sons, 2010. 736 p. ISBN 9780471676003.
19. Malmivuo J., Plonsey R. Bioelectromagnetism: Principles and Applications of Bioelectric and Biomagnetic Fields. New York : Oxford University Press, 1995. 482 p. ISBN 9780195058239.
20. Oksana Dozorska, Evhenia Yavorska, Vasil Dozorskyi, Vyacheslav Nykytyuk, Leonid Dediv (2020). The Method of Selection and Pre-processing of Electromyographic Signals for Bio-controlled Prosthetic of Hand. Proc. of the 2020 IEEE 15th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT), 23-26 September 2020, (pp.188–192). Lviv-Zbarazh, Ukraine.
21. Дозорська , О. Ф., Яворська , Є. Б., Дозорський, В. Г., Дедів , Л. Є. і Дедів , І. Ю. «The Method of the Main Tone Detection in the Structure of Electromyographic Signals for the Task of Broken Human Communicative Function Compensation», VISNYK NTUU KPI SERIIA-RADIOTEKHNIKA RADIOAPARATOBUDUVANNIA, (81), 2020р. с. 56-64.
22. Математичне моделювання, методи та програмне забезпечення опрацювання дихальних шумів у комп'ютерних аускультативних діагностичних системах / І.Ю. Дедів, А.С. Сверстюк, Л.Є. Дедів, В.Г. Дозорський, М.О. Хвостівський. – Львів: Видавництво «Магнолія - 2006», 2021. – 126 с. ISBN 978-617-574-219-8
23. Математичне та комп’ютерне моделювання електрокардіосиґналів у системах голтерівського моніторинґу / Л.Є. Дедів, А.С. Сверстюк, І.Ю. Дедів, М.О. Хвостівський, В.Г. Дозорський, Є.Б. Яворська. – Львів: Видавництво «Магнолія - 2006», 2021. – 120 с.
24. Дозорський В.Г., Дедів Л.Є Математичне моделювання електроміографічних сигналів для задачі біопротезування / Матеріали ? Міжнародної науково-технічної конференції „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і комп?ютерних технологій “присвячена 80-ти річчю з дня народження професора ЯІ Проця – Тернопіль, ТНТУ ім. І. Пулюя, 2019 р. – 363-364.
25. The method of selection and pre-processing of electromyographic signals for bio-controlled prosthetic of hand / Vasil Dozorskyi, Vyacheslav Nykytyuk, Oksana Dozorska, Leonid Dediv, Evhenia Yavorska // 2020 IEEE 15th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT). – pp. 188-191.
26. Задача біокерованого протезування кисті руки / В.Г. Дозорський, Л.Є. Дедів, А.В. Кубашок // Збірник тез доповідей Міжнародної науковопрактичної конференції «Перспективи розвитку науки, освіти та суспільства в Україні та світі» - Полтава, 20 травня 2022 р.- с. 48-49.
Content type: Bachelor Thesis
Asub kollektsiooni(de)s:163 — Біомедична інженерія (бакалаври)

Failid selles objektis:
Fail Kirjeldus SuurusFormaat 
Kharyuk_V_V_2026.pdfкваліфікаційна робота бакалавра2,61 MBAdobe PDFVaata/Ava
Näita täiskirjet Vaata statistikat


Kõik teosed on Dspaces autoriõiguste kaitse all.

Admin vahendid