1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Роботи студентів
  3. Бакалавр
  4. 163 — Біомедична інженерія (бакалаври)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52558
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.advisorДедів, Леонід Євгенович-
dc.contributor.advisorDediv, Leonid-
dc.contributor.authorХарюк, Владислав Вікторович-
dc.contributor.authorKharyuk, Vladyslav-
dc.date.accessioned2026-06-22T12:39:00Z-
dc.date.available2026-06-22T12:39:00Z-
dc.date.issued2026-06-22-
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52558-
dc.descriptionКваліфікаційна робота виконана на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. Захист відбудеться 23.06.2026 р. о 10.00 на засіданні ЕК № 25.uk_UA
dc.description.abstractУ цій кваліфікаційній роботі проведено проєктування комп’ютерної електроенцефалографічної системи для проведення нейрофункціональних досліджень. Проаналізовано теоретичні основи електроенцефалографії, досліджено методи цифрової обробки ЕЕГ-сигналів, розроблено структуру комп'ютерної системи аналізу ЕЕГ, створено алгоритми попередньої обробки та спектрального аналізу сигналів, реалізовано програмне забезпечення в середовищі MATLAB R2015b, розроблено графічний інтерфейс користувача, реалізовано автоматичний розрахунок діагностичних показників мозкової активності.uk_UA
dc.description.abstractIn this qualification work, a computerized electroencephalographic system for conducting neurofunctional studies was designed. The theoretical foundations of electroencephalography were analyzed, methods of digital processing of EEG signals were investigated, the structure of a computer system for EEG analysis was developed, algorithms for pre-processing and spectral analysis of signals were created, software was implemented in the MATLAB R2015b environment, a graphical user interface was developed, and automatic calculation of diagnostic indicators of brain activity was implemented.uk_UA
dc.description.tableofcontentsВСТУП 8 РОЗДІЛ 1. АНАЛІЗ МЕТОДІВ ТА ЗАСОБІВ ЕЛЕКТРОЕНЦЕФАЛОГРАФІЧНИХ ДОСЛІДЖЕНЬ 11 1.1 Принцип формування ЕЕГ-сигналу 11 1.2 Електродні системи розташування (10–20) 15 1.3 Основні характеристики ЕЕГ 19 1.4 Ритми головного мозку 23 1.5 Кількісна оцінка ритмів головного мозку 24 1.6 Методи комп'ютерної обробки ЕЕГ 26 1.7 Постановка задачі дослідження 31 1.8 Висновки до розділу 1 32 РОЗДІЛ 2. РОЗРОБКА МАТЕМАТИЧНОГО ТА АЛГОРИТМІЧНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СИСТЕМИ 33 2.1 Структура програмної системи 33 2.2 Опис роботи програми обробки сигналів ЕЕГ 38 2.3 Алгоритм роботи програми обробки сигналів ЕЕГ 44 2.4 Висновки до розділу 2 50 РОЗДІЛ 3. ЗАСТОСУВАННЯ МОЖЛИВОСТЕЙ MATLAB ПРИ РОЗРОБЛЕННІ КОМП’.ТЕРНОЇ ПРОГРАМИ ОБРОБКИ ЕЕГ 52 3.1 Можливості MATLAB при створенні графічних інтерфейсів користувача 52 3.2 Програмна реалізація графічного інтерфейсу користувача в MATLAB 57 3.3 Висновки до розділу 3 62 РОЗДІЛ 4 БЕЗПЕКА ЖИТТЄДІЯЛЬНОСТІ, ОСНОВИ ОХОРОНИ ПРАЦІ 63 4.1 Планування заходів з охорони праці. Види планування та контролю стану охорони праці. Виявлення, оцінка та зменшення ризиків небезпечних подій 63 4.2 Здійснення заходів щодо зниження дії радіоактивних випромінювань 65 4.3 Висновки до розділу 4 68 ВИСНОВКИ 69 ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 70 ДОДАТКИuk_UA
dc.format.extent78-
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.subjectбіомедична інженеріяuk_UA
dc.subjectелектроенцефалографіяuk_UA
dc.subjectеег-сигналuk_UA
dc.subjectкеруванняuk_UA
dc.subjectMatlabuk_UA
dc.subjectbiomedical engineeringuk_UA
dc.subjectelectroencephalographyuk_UA
dc.subjecteeg signaluk_UA
dc.subjectcontroluk_UA
dc.titleКомп’ютерна електроенцефалографічна система для проведення нейрофункціональних дослідженьuk_UA
dc.title.alternativeComputerized electroencephalographic system for conducting neurofunctional studiesuk_UA
dc.typeBachelor Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Харюк Владислав Вікторович, 2026uk_UA
dc.coverage.placenameТернопільuk_UA
dc.subject.udc612.82uk_UA
dc.subject.udc681.518uk_UA
dc.relation.references1. Niedermeyer E., Lopes da Silva F. H. Electroencephalography: Basic Principles, Clinical Applications and Related Fields. 5th ed. Philadelphia : Lippincott Williams & Wilkins, 2005. 1344 p. ISBN 9780781751261.uk_UA
dc.relation.references2. Sanei S., Chambers J. A. EEG Signal Processing. Chichester : John Wiley & Sons, 2007. 312 p. DOI: 10.1002/9780470511923.uk_UA
dc.relation.references3. Teplan M. Fundamentals of EEG Measurement. Measurement Science Review. 2002. Vol. 2, No. 2. P. 1–11.uk_UA
dc.relation.references4. Oppenheim A. V., Schafer R. W. Discrete-Time Signal Processing. 3rd ed. Upper Saddle River : Prentice Hall, 2010. 1120 p. ISBN 9780131988422.uk_UA
dc.relation.references5. Proakis J. G., Manolakis D. G. Digital Signal Processing: Principles, Algorithms and Applications. 4th ed. Upper Saddle River : Pearson Education, 2007. 1072 p. ISBN 9780131873742.uk_UA
dc.relation.references6. Cohen M. X. Analyzing Neural Time Series Data: Theory and Practice. Cambridge : MIT Press, 2014. 618 p. DOI: 10.7551/mitpress/9609.001.0001.uk_UA
dc.relation.references7. Luck S. J. An Introduction to the Event-Related Potential Technique. 2nd ed. Cambridge : MIT Press, 2014. 406 p. ISBN 9780262525855.uk_UA
dc.relation.references8. Delorme A., Makeig S. EEGLAB: An Open Source Toolbox for Analysis of Single-Trial EEG Dynamics Including Independent Component Analysis. Journal of Neuroscience Methods. 2004. Vol. 134, No. 1. P. 9–21. DOI: 10.1016/j.jneumeth.2003.10.009.uk_UA
dc.relation.references9. He B. Neural Engineering. 2nd ed. New York : Springer, 2013. 789 p. DOI: 10.1007/978-1-4614-5227-0.uk_UA
dc.relation.references10. Srinivasan R. Methods in Brain Connectivity Inference through Multivariate Time Series Analysis. Boca Raton : CRC Press, 2014. 334 p. ISBN 9781466588318.uk_UA
dc.relation.references11. Acharya U. R., Sree S. V., Chattopadhyay S., Yu W., Ang P. C. A. Application of Recurrence Quantification Analysis for the Automated Identification of Epileptic EEG Signals. International Journal of Neural Systems. 2011. Vol. 21, No. 3. P. 199–211. DOI: 10.1142/S0129065711002808.uk_UA
dc.relation.references12. Wolpaw J. R., Wolpaw E. W. Brain–Computer Interfaces: Principles and Practice. Oxford : Oxford University Press, 2012. 624 p. ISBN 9780195388855.uk_UA
dc.relation.references13. MATLAB Signal Processing Toolbox User's Guide. Natick : The MathWorks Inc., 2015. 1498 p.uk_UA
dc.relation.references14. MATLAB R2015b Documentation. Natick : The MathWorks Inc., 2015. URL: https://www.mathworks.com/help/releases/R2015b/.uk_UA
dc.relation.references15. Rangayyan R. M. Biomedical Signal Analysis. 2nd ed. Hoboken : WileyIEEE Press, 2015. 720 p. DOI: 10.1002/9781119068129.uk_UA
dc.relation.references16. Schomer D. L., Lopes da Silva F. Niedermeyer's Electroencephalography: Basic Principles, Clinical Applications, and Related Fields. 7th ed. Oxford : Oxford University Press, 2018. 1265 p. ISBN 9780190228484.uk_UA
dc.relation.references17. Seeck M., Koessler L., Bast T. et al. The Standardized EEG Electrode Array of the IFCN. Clinical Neurophysiology. 2017. Vol. 128, No. 10. P. 2070– 2077. DOI: 10.1016/j.clinph.2017.06.254.uk_UA
dc.relation.references18. Webster J. G. Medical Instrumentation: Application and Design. 4th ed. New York : John Wiley & Sons, 2010. 736 p. ISBN 9780471676003.uk_UA
dc.relation.references19. Malmivuo J., Plonsey R. Bioelectromagnetism: Principles and Applications of Bioelectric and Biomagnetic Fields. New York : Oxford University Press, 1995. 482 p. ISBN 9780195058239.uk_UA
dc.relation.references20. Oksana Dozorska, Evhenia Yavorska, Vasil Dozorskyi, Vyacheslav Nykytyuk, Leonid Dediv (2020). The Method of Selection and Pre-processing of Electromyographic Signals for Bio-controlled Prosthetic of Hand. Proc. of the 2020 IEEE 15th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT), 23-26 September 2020, (pp.188–192). Lviv-Zbarazh, Ukraine.uk_UA
dc.relation.references21. Дозорська , О. Ф., Яворська , Є. Б., Дозорський, В. Г., Дедів , Л. Є. і Дедів , І. Ю. «The Method of the Main Tone Detection in the Structure of Electromyographic Signals for the Task of Broken Human Communicative Function Compensation», VISNYK NTUU KPI SERIIA-RADIOTEKHNIKA RADIOAPARATOBUDUVANNIA, (81), 2020р. с. 56-64.uk_UA
dc.relation.references22. Математичне моделювання, методи та програмне забезпечення опрацювання дихальних шумів у комп'ютерних аускультативних діагностичних системах / І.Ю. Дедів, А.С. Сверстюк, Л.Є. Дедів, В.Г. Дозорський, М.О. Хвостівський. – Львів: Видавництво «Магнолія - 2006», 2021. – 126 с. ISBN 978-617-574-219-8uk_UA
dc.relation.references23. Математичне та комп’ютерне моделювання електрокардіосиґналів у системах голтерівського моніторинґу / Л.Є. Дедів, А.С. Сверстюк, І.Ю. Дедів, М.О. Хвостівський, В.Г. Дозорський, Є.Б. Яворська. – Львів: Видавництво «Магнолія - 2006», 2021. – 120 с.uk_UA
dc.relation.references24. Дозорський В.Г., Дедів Л.Є Математичне моделювання електроміографічних сигналів для задачі біопротезування / Матеріали ? Міжнародної науково-технічної конференції „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і комп?ютерних технологій “присвячена 80-ти річчю з дня народження професора ЯІ Проця – Тернопіль, ТНТУ ім. І. Пулюя, 2019 р. – 363-364.uk_UA
dc.relation.references25. The method of selection and pre-processing of electromyographic signals for bio-controlled prosthetic of hand / Vasil Dozorskyi, Vyacheslav Nykytyuk, Oksana Dozorska, Leonid Dediv, Evhenia Yavorska // 2020 IEEE 15th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT). – pp. 188-191.uk_UA
dc.relation.references26. Задача біокерованого протезування кисті руки / В.Г. Дозорський, Л.Є. Дедів, А.В. Кубашок // Збірник тез доповідей Міжнародної науковопрактичної конференції «Перспективи розвитку науки, освіти та суспільства в Україні та світі» - Полтава, 20 травня 2022 р.- с. 48-49.uk_UA
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
dc.identifier.citation2015Харюк В. В. Комп’ютерна електроенцефалографічна система для проведення нейрофункціональних досліджень : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 163 - біомедична інженерія / наук. кер. Л. Є. Дедів. Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026. 78 с.uk_UA
Розташовується у зібраннях:163 — Біомедична інженерія (бакалаври)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Kharyuk_V_V_2026.pdfкваліфікаційна робота бакалавра2,61 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора