Розробка системи підтримки прийняття рішень на основі аналітичних показників

Abstract

Кваліфікаційна робота присвячена розробці системи підтримки прийняття рішень на основі аналітичних показників. У першому розділі кваліфікаційної роботи розглянуто теоретичні основи систем підтримки прийняття рішень, проаналізовано предметну область, аналітичні показники та сформовано вимоги до системи. У другому розділі виконано проєктування архітектури системи, інформаційної моделі бази даних, алгоритму обробки показників, модуля рекомендацій та інтерфейсу користувача. У третьому розділі обґрунтовано вибір програмних засобів, описано реалізацію основних модулів системи, проведено тестування та проаналізовано результати її роботи. У четвертому розділі висвітлено особливості безпечної роботи а також вимоги безпеки для з комп’ютерними системами. Об’єкт дослідження: процес підтримки прийняття управлінських рішень у структурному підрозділі організації на основі аналізу кількісних та якісних показників. Предмет дослідження: методи, алгоритми та програмні засоби обробки аналітичних показників у системі підтримки прийняття рішень

The qualification work is devoted to the development of a decision support system based on analytical indicators. The first section of the thesis examines the theoretical foundations of decision support systems, analyses the subject area and analytical indicators, and formulates the system requirements. The second section outlines the design of the system architecture, the database information model, the indicator processing algorithm, the recommendation module and the user interface. In the third section justifies the choice of software tools, describes the implementation of the system’s main modules, conducts testing and analyses the results of its operation. In the fourth section covers the principles of safe working practices and the safety requirements for working with computer systems. Research object: the process of supporting managerial decision-making within a structural unit of an organisation based on the analysis of quantitative and qualitative indicators. Research subject: methods, algorithms and software tools for processing analytical indicators in a decision-support system.