Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52501| Title: | Розробка системи підтримки прийняття рішень на основі аналітичних показників |
| Other Titles: | Development of a Decision Support System Based on Analytical Indicators |
| Authors: | Будівський, Володимир Петрович Budivskyi, Volodymyr |
| Affiliation: | Тернопільський національний технічний університет імені ім. І. Пулюя |
| Bibliographic reference (2015): | Будівський В. П. Розробка системи підтримки прийняття рішень на основі аналітичних показників : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 122 - комп’ютерні науки / наук. кер. Р. С. Гром’як. Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026. 63 с. |
| Issue Date: | 18-Ιου-2026 |
| Submitted date: | 4-Ιου-2026 |
| Date of entry: | 19-Ιου-2026 |
| Publisher: | ТНТУ ім. І.Пулюя, ФІС, м. Тернопіль, Україна |
| Country (code): | UA |
| Place of the edition/event: | Тернопіль |
| Supervisor: | Гром’як, Роман Сильвестрович Hromyak, Roman |
| UDC: | 004.89:005.53 |
| Keywords: | 122 комп’ютерні науки система підтримки прийняття рішень аналітичні показники нормалізація даних база даних веб-додаток візуалізація decision support system analytical indicators database web application web application |
| Page range: | 63 |
| Abstract: | Кваліфікаційна робота присвячена розробці системи підтримки прийняття рішень на основі аналітичних показників.
У першому розділі кваліфікаційної роботи розглянуто теоретичні основи систем підтримки прийняття рішень, проаналізовано предметну область, аналітичні показники та сформовано вимоги до системи.
У другому розділі виконано проєктування архітектури системи, інформаційної моделі бази даних, алгоритму обробки показників, модуля рекомендацій та інтерфейсу користувача.
У третьому розділі обґрунтовано вибір програмних засобів, описано реалізацію основних модулів системи, проведено тестування та проаналізовано результати її роботи.
У четвертому розділі висвітлено особливості безпечної роботи а також вимоги безпеки для з комп’ютерними системами.
Об’єкт дослідження: процес підтримки прийняття управлінських рішень у структурному підрозділі організації на основі аналізу кількісних та якісних показників.
Предмет дослідження: методи, алгоритми та програмні засоби обробки аналітичних показників у системі підтримки прийняття рішень The qualification work is devoted to the development of a decision support system based on analytical indicators. The first section of the thesis examines the theoretical foundations of decision support systems, analyses the subject area and analytical indicators, and formulates the system requirements. The second section outlines the design of the system architecture, the database information model, the indicator processing algorithm, the recommendation module and the user interface. In the third section justifies the choice of software tools, describes the implementation of the system’s main modules, conducts testing and analyses the results of its operation. In the fourth section covers the principles of safe working practices and the safety requirements for working with computer systems. Research object: the process of supporting managerial decision-making within a structural unit of an organisation based on the analysis of quantitative and qualitative indicators. Research subject: methods, algorithms and software tools for processing analytical indicators in a decision-support system. |
| Description: | Роботу виконано на кафедрі комп'ютерних наук Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. Захист відбудеться 18.06.2026р. на засіданні екзаменаційної комісії №31 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя |
| Content: | ВСТУП 7 РОЗДІЛ 1. АНАЛІЗ ПРЕДМЕТНОЇ ОБЛАСТІ 11 1.1 Теоретичні основи систем підтримки прийняття рішень 11 1.2 Аналіз предметної області та процесів прийняття рішень 14 1.3 Аналітичні показники як основа прийняття рішень 17 1.4 Огляд існуючих програмних рішень і технологій 20 1.5 Постановка задачі дослідження та формування вимог до системи 22 1.6 Висновок до першого розділу 24 РОЗДІЛ 2. ПРОЕКТНА ЧАСТИНА. ПРОЄКТУВАННЯ СИСТЕМИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ 25 2.1 Обґрунтування вибору архітектури системи 25 2.2 Проєктування інформаційної моделі та структури бази даних 27 2.3 Розробка алгоритму обробки аналітичних показників 30 2.4 Проєктування модуля підтримки прийняття рішень 32 2.5 Проєктування інтерфейсу користувача та засобів візуалізації 34 2.6 Висновок до другого розділу 36 РОЗДІЛ 3. ПРАКТИЧНА ЧАСТИНА. ПРАКТИЧНІ АСПЕКТИ РЕАЛІЗАЦІЇ СИСТЕМИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ 37 3.1 Вибір програмних засобів і технологій реалізації 37 3.2 Реалізація основних модулів системи 38 3.3 Тестування та перевірка працездатності системи 40 3.4 Аналіз результатів роботи розробленої системи 42 3.5 Оцінювання ефективності та напрями вдосконалення системи 44 3.6 Висновки до третього розділу 45 РОЗДІЛ 4. БЕЗПЕКА ЖИТТЄДІЯЛЬНОСТІ, ОСНОВИ ОХОРОНИ ПРАЦІ 46 4.1 Питання щодо безпеки життєдіяльності 46 4.2 Питання з основ охорони праці 49 Висновок до четвертого розділу 53 ВИСНОВКИ 54 ПЕРЕЛІК ДЖЕРЕЛ 56 ДОДАТКИ |
| URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52501 |
| Copyright owner: | © Будівський Володимир Петрович, 2026 |
| References (Ukraine): | 1 Keen, P. G. W., & Scott Morton, M. S. (1978). Decision Support Systems: An Organizational Perspective. Addison-Wesley. 2 Power, D. J. (2002). Decision Support Systems: Concepts and Resources for Managers. Quorum Books. 3 Shim, J. P., Warkentin, M., Courtney, J. F., Power, D. J., Sharda, R., & Carlsson, C. (2002). Past, present, and future of decision support technology. Decision Support Systems, 33(2), 111–126. https://doi.org/10.1016/S0167-9236(01)00139-7 4 Arnott, D., & Pervan, G. (2005). A critical analysis of decision support systems research. Journal of Information Technology, 20(2), 67–87. https://doi.org/10.1057/palgrave.jit.2000035 5 Parmenter, D. (2015). Key Performance Indicators: Developing, Implementing, and Using Winning KPIs (3rd ed.). Wiley. 6 Kerzner, H. (2017). Project Management Metrics, KPIs, and Dashboards: A Guide to Measuring and Monitoring Project Performance (3rd ed.). Wiley. 7 Sharda, R., Delen, D., & Turban, E. (2020). Analytics, Data Science, and Artificial Intelligence: Systems for Decision Support (11th ed.). Pearson. 8 Microsoft. Power BI documentation. Microsoft Learn. https://learn.microsoft.com/power-bi/ 9 Pressman, R. S., & Maxim, B. R. (2020). Software Engineering: A Practitioner’s Approach (9th ed.). McGraw-Hill. 10 Sommerville, I. (2016). Software Engineering (10th ed.). Pearson. 11 Fowler, M. (2002). Patterns of Enterprise Application Architecture. Addison-Wesley. 12 Silberschatz, A., Korth, H. F., & Sudarshan, S. (2019). Database System Concepts (7th ed.). McGraw-Hill. 13 Python Software Foundation. Python documentation. https://docs.python.org/ 14 Pallets. (n.d.). Flask documentation. https://flask.palletsprojects.com/ 15 SQLAlchemy Authors and Contributors. SQLAlchemy documentation. https://docs.sqlalchemy.org/ 16 The pandas development team. pandas documentation. https://pandas.pydata.org/docs/ 17 Chart.js Contributors. Chart.js documentation. https://www.chartjs.org/docs/ 18 Bootstrap Team. Bootstrap documentation. https://getbootstrap.com/docs/ 19 Myers, G. J., Sandler, C., & Badgett, T. (2011). The Art of Software Testing (3rd ed.). Wiley. 20 SQLite Consortium. SQLite documentation. https://www.sqlite.org 21 MDN Web Docs Contributors. (n.d.). MDN Web Docs. https://developer.mozilla.org/ 22 McKinney, W. (2022). Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter (3rd ed.). O’Reilly Media. 23 Tableau. Tableau Desktop and Web Authoring Help. 24 Qlik. (n.d.). Qlik Sense documentation. https://help.qlik.com/ 25 Google. Looker Studio Help. Google Help. 26 Metabase. Metabase documentation. https://www.metabase.com/docs/ 27 Saaty, T. L. (2008). Decision making with the analytic hierarchy process. International Journal of Services Sciences, 1(1), 83–98. 28 Portfolio project management / R. Nebesnyi, N. Kunanets, N. Veretennikova, R. Vaskiv, Z. Haladzhun, M. Graca. ITPM. 2024. P. 141–152. 29 Шимчук, Г. В., Назаревич, О. Б., Литвиненко, Я. В., Готович, В. А., Никитюк, В. В., Боднарчук, І. О. (2025). Грід-системи та технології хмарних обчислень. 30 Duda, O., Mykytyshyn, A., Mytnyk, M., & Stanko, A. Information technology sets formation and" TNTU Smart Campus" services network support. Proceedings of the 3rd International Workshop on ITTAP 2023,Ternopil, Ukraine, Opole, Poland, November 22–24, 2023. |
| Content type: | Bachelor Thesis |
| Εμφανίζεται στις συλλογές: | 122 — Компʼютерні науки, F3 Комп’ютерні науки (бакалаври) |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
| Αρχείο | Περιγραφή | Μέγεθος | Μορφότυπος | |
|---|---|---|---|---|
| 2026_KRB_SNz-41_Budivskyi_VP.pdf | Дипломна робота | 2,3 MB | Adobe PDF | Δείτε/ Ανοίξτε |
Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα
Εργαλεία διαχειριστή