1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2026
4. Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)

Título:	Синергія методів обробки природної мови та поведінкової аналітики в інтелектуальних системах моніторингу
Outros títulos:	The synergy of natural language processing and behavioural analytics in intelligent monitoring systems
Autor:	Боднар, Д. Bodnar, D.
Affiliation:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Ternopil Ivan Puluj National Technical University
Bibliographic description (Ukraine):	Боднар Д. Синергія методів обробки природної мови та поведінкової аналітики в інтелектуальних системах моніторингу / Боднар Д. // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 24-25 квітня 2026 р. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 161–162. — (Інформаційні технології).
Bibliographic reference (2015):	Боднар Д. Синергія методів обробки природної мови та поведінкової аналітики в інтелектуальних системах моніторингу // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, Тернопіль, 24-25 квітня 2026 р. 2026. С. 161–162.
Bibliographic citation (APA):	Bodnar, D. (2026). Synerhiia metodiv obrobky pryrodnoi movy ta povedinkovoi analityky v intelektualnykh systemakh monitorynhu [The synergy of natural language processing and behavioural analytics in intelligent monitoring systems]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 24-25 April 2026, Ternopil, 161-162. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO):	Bodnar D. (2026) Synerhiia metodiv obrobky pryrodnoi movy ta povedinkovoi analityky v intelektualnykh systemakh monitorynhu [The synergy of natural language processing and behavioural analytics in intelligent monitoring systems]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues” (Tern., 24-25 April 2026), pp. 161-162 [in Ukrainian].
Is part of:	Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2026 Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 2026
Conference/Event:	Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Journal/Collection:	Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Data:	24-Abr-2026
Date of entry:	10-Jun-2026
Editora:	ТНТУ TNTU
Place of the edition/event:	Тернопіль Ternopil
Temporal Coverage:	24-25 квітня 2026 р. 24-25 April 2026
Supervisor:	Липак, Галина Ігорівна Lypak, H. I.
UDC:	004.89
Number of pages:	2
Page range:	161-162
Start page:	161
End page:	162
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52383
Copyright owner:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026
References (Ukraine):	1. Devlin, J., Chang, M. W., Lee, K., & Toutanova, K. BERT: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding // Proceedings of the 2019 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL). – 2019. – P. 4171–4186. 2. Naseer, H., et al. User and Entity Behavior Analytics for Insider Threat Detection: A Review // Computers & Security. – 2024. – Vol. 136. – P. 103–541. 3. Hamilton, W. L. Graph Representation Learning // Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning. – Morgan & Claypool Publishers, 2020. – 159 p. 4. Zhu, Y., & Yan, J. Semantic-aware Behavioral Modeling for Enterprise Security // IEEE Transactions on Information Forensics and Security. – 2025. – Vol. 20. – P. 442–457.
References (International):	1. Devlin, J., Chang, M. W., Lee, K., & Toutanova, K. BERT: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding, Proceedings of the 2019 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL), 2019, P. 4171–4186. 2. Naseer, H., et al. User and Entity Behavior Analytics for Insider Threat Detection: A Review, Computers & Security, 2024, Vol. 136, P. 103–541. 3. Hamilton, W. L. Graph Representation Learning, Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning, Morgan & Claypool Publishers, 2020, 159 p. 4. Zhu, Y., & Yan, J. Semantic-aware Behavioral Modeling for Enterprise Security, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2025, Vol. 20, P. 442–457.
Content type:	Conference Abstract
Aparece nas colecções:	Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)

Todos os registos no repositório estão protegidos por leis de copyright, com todos os direitos reservados.