1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2026
4. Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)

Tytuł:	Синергія методів обробки природної мови та поведінкової аналітики в інтелектуальних системах моніторингу
Inne tytuły:	The synergy of natural language processing and behavioural analytics in intelligent monitoring systems
Authors:	Боднар, Д. Bodnar, D.
Affiliation:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Ternopil Ivan Puluj National Technical University
Bibliographic description (Ukraine):	Боднар Д. Синергія методів обробки природної мови та поведінкової аналітики в інтелектуальних системах моніторингу / Боднар Д. // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 24-25 квітня 2026 р. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 161–162. — (Інформаційні технології).
Bibliographic reference (2015):	Боднар Д. Синергія методів обробки природної мови та поведінкової аналітики в інтелектуальних системах моніторингу // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, Тернопіль, 24-25 квітня 2026 р. 2026. С. 161–162.
Bibliographic citation (APA):	Bodnar, D. (2026). Synerhiia metodiv obrobky pryrodnoi movy ta povedinkovoi analityky v intelektualnykh systemakh monitorynhu [The synergy of natural language processing and behavioural analytics in intelligent monitoring systems]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 24-25 April 2026, Ternopil, 161-162. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO):	Bodnar D. (2026) Synerhiia metodiv obrobky pryrodnoi movy ta povedinkovoi analityky v intelektualnykh systemakh monitorynhu [The synergy of natural language processing and behavioural analytics in intelligent monitoring systems]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues” (Tern., 24-25 April 2026), pp. 161-162 [in Ukrainian].
Część publikacji:	Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2026 Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 2026
Konferencja/wydarzenie:	Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Journal/kolekcja:	Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Data wydania:	24-kwi-2026
Date of entry:	10-cze-2026
Wydawca:	ТНТУ TNTU
Place edycja:	Тернопіль Ternopil
Zakresu czasowego:	24-25 квітня 2026 р. 24-25 April 2026
Promotor:	Липак, Галина Ігорівна Lypak, H. I.
UDC:	004.89
Strony:	2
Zakres stron:	161-162
Główna strona:	161
Strona końcowa:	162
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52383
Właściciel praw autorskich:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026
Wykaz piśmiennictwa:	1. Devlin, J., Chang, M. W., Lee, K., & Toutanova, K. BERT: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding // Proceedings of the 2019 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL). – 2019. – P. 4171–4186. 2. Naseer, H., et al. User and Entity Behavior Analytics for Insider Threat Detection: A Review // Computers & Security. – 2024. – Vol. 136. – P. 103–541. 3. Hamilton, W. L. Graph Representation Learning // Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning. – Morgan & Claypool Publishers, 2020. – 159 p. 4. Zhu, Y., & Yan, J. Semantic-aware Behavioral Modeling for Enterprise Security // IEEE Transactions on Information Forensics and Security. – 2025. – Vol. 20. – P. 442–457.
References:	1. Devlin, J., Chang, M. W., Lee, K., & Toutanova, K. BERT: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding, Proceedings of the 2019 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL), 2019, P. 4171–4186. 2. Naseer, H., et al. User and Entity Behavior Analytics for Insider Threat Detection: A Review, Computers & Security, 2024, Vol. 136, P. 103–541. 3. Hamilton, W. L. Graph Representation Learning, Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning, Morgan & Claypool Publishers, 2020, 159 p. 4. Zhu, Y., & Yan, J. Semantic-aware Behavioral Modeling for Enterprise Security, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2025, Vol. 20, P. 442–457.
Typ zawartości:	Conference Abstract
Występuje w kolekcjach:	Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)

Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi