Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52287
| Назва: | Розробка методів машинного навчання складних топологічних просторів у застосуванні до лексичної таксономії |
| Інші назви: | Development of machine learning methods for complex topological spaces in application to lexical taxonomy |
| Автори: | Осейко, П. Oseiko, P. |
| Приналежність: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Ternopil Ivan Puluj National Technical University |
| Бібліографічний опис: | Осейко П. Розробка методів машинного навчання складних топологічних просторів у застосуванні до лексичної таксономії / Осейко П. // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 24-25 квітня 2026 р. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 347–348. — (Хімічна та біоінженерія). |
| Бібліографічне посилання: | Осейко П. Розробка методів машинного навчання складних топологічних просторів у застосуванні до лексичної таксономії // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, Тернопіль, 24-25 квітня 2026 р. 2026. С. 347–348. |
| Bibliographic citation (APA): | Oseiko, P. (2026). Rozrobka metodiv mashynnoho navchannia skladnykh topolohichnykh prostoriv u zastosuvanni do leksychnoi taksonomii [Development of machine learning methods for complex topological spaces in application to lexical taxonomy]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 24-25 April 2026, Ternopil, 347-348. TNTU. [in Ukrainian]. |
| Bibliographic citation (CHICAGO): | Oseiko P. (2026) Rozrobka metodiv mashynnoho navchannia skladnykh topolohichnykh prostoriv u zastosuvanni do leksychnoi taksonomii [Development of machine learning methods for complex topological spaces in application to lexical taxonomy]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues” (Tern., 24-25 April 2026), pp. 347-348 [in Ukrainian]. |
| Є частиною видання: | Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2026 Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 2026 |
| Конференція/захід: | Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ |
| Журнал/збірник: | Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ |
| Дата публікації: | 24-кві-2026 |
| Дата внесення: | 10-чер-2026 |
| Видавництво: | ТНТУ TNTU |
| Місце видання, проведення: | Тернопіль Ternopil |
| Часове охоплення: | 24-25 квітня 2026 р. 24-25 April 2026 |
| Науковий керівник: | Стоянов, Юрій Миколайович Stoianov, Yu. M. |
| УДК: | 004.942 |
| Теми: | програмна платформа моніторинг ризиків стохастичні системи штучні нейронні мережі стохастичні обчислення глибоке навчання software platform risk monitoring stochastic systems artificial neural networks stochastic computing deep learning |
| Кількість сторінок: | 2 |
| Діапазон сторінок: | 347-348 |
| Початкова сторінка: | 347 |
| Кінцева сторінка: | 348 |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52287 |
| Власник авторського права: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026 |
| Тип вмісту: | Conference Abstract |
| Розташовується у зібраннях: | Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| NSHCI_2026_Oseiko_P-Development_of_machine_learning_347-348.pdf | 304,47 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
| NSHCI_2026_Oseiko_P-Development_of_machine_learning_347-348__COVER.png | 415,32 kB | image/png | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.