Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52287
| Title: | Розробка методів машинного навчання складних топологічних просторів у застосуванні до лексичної таксономії |
| Other Titles: | Development of machine learning methods for complex topological spaces in application to lexical taxonomy |
| Authors: | Осейко, П. Oseiko, P. |
| Affiliation: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Ternopil Ivan Puluj National Technical University |
| Bibliographic description (Ukraine): | Осейко П. Розробка методів машинного навчання складних топологічних просторів у застосуванні до лексичної таксономії / Осейко П. // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 24-25 квітня 2026 р. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 347–348. — (Хімічна та біоінженерія). |
| Bibliographic reference (2015): | Осейко П. Розробка методів машинного навчання складних топологічних просторів у застосуванні до лексичної таксономії // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, Тернопіль, 24-25 квітня 2026 р. 2026. С. 347–348. |
| Bibliographic citation (APA): | Oseiko, P. (2026). Rozrobka metodiv mashynnoho navchannia skladnykh topolohichnykh prostoriv u zastosuvanni do leksychnoi taksonomii [Development of machine learning methods for complex topological spaces in application to lexical taxonomy]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 24-25 April 2026, Ternopil, 347-348. TNTU. [in Ukrainian]. |
| Bibliographic citation (CHICAGO): | Oseiko P. (2026) Rozrobka metodiv mashynnoho navchannia skladnykh topolohichnykh prostoriv u zastosuvanni do leksychnoi taksonomii [Development of machine learning methods for complex topological spaces in application to lexical taxonomy]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues” (Tern., 24-25 April 2026), pp. 347-348 [in Ukrainian]. |
| Is part of: | Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2026 Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 2026 |
| Conference/Event: | Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ |
| Journal/Collection: | Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ |
| Issue Date: | 24-Απρ-2026 |
| Date of entry: | 10-Ιου-2026 |
| Publisher: | ТНТУ TNTU |
| Place of the edition/event: | Тернопіль Ternopil |
| Temporal Coverage: | 24-25 квітня 2026 р. 24-25 April 2026 |
| Supervisor: | Стоянов, Юрій Миколайович Stoianov, Yu. M. |
| UDC: | 004.942 |
| Keywords: | програмна платформа моніторинг ризиків стохастичні системи штучні нейронні мережі стохастичні обчислення глибоке навчання software platform risk monitoring stochastic systems artificial neural networks stochastic computing deep learning |
| Number of pages: | 2 |
| Page range: | 347-348 |
| Start page: | 347 |
| End page: | 348 |
| URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52287 |
| Copyright owner: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026 |
| Content type: | Conference Abstract |
| Εμφανίζεται στις συλλογές: | Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026) |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
| Αρχείο | Περιγραφή | Μέγεθος | Μορφότυπος | |
|---|---|---|---|---|
| NSHCI_2026_Oseiko_P-Development_of_machine_learning_347-348.pdf | 304,47 kB | Adobe PDF | Δείτε/ Ανοίξτε | |
| NSHCI_2026_Oseiko_P-Development_of_machine_learning_347-348__COVER.png | 415,32 kB | image/png | Δείτε/ Ανοίξτε |
Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα