Link lub cytat. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52222

Tytuł: Методи розпізнавання музичних акордів засобами машинного навчання
Inne tytuły: Methods of musical chord recognition using machine learning
Authors: Чайківський, С.
Chaikivskyi, S.
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Ternopil Ivan Puluj National Technical University
Bibliographic description (Ukraine): Чайківський С. Методи розпізнавання музичних акордів засобами машинного навчання / Чайківський С. // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 24-25 квітня 2026 р. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 246–247. — (Інформаційні технології).
Bibliographic reference (2015): Чайківський С. Методи розпізнавання музичних акордів засобами машинного навчання // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, Тернопіль, 24-25 квітня 2026 р. 2026. С. 246–247.
Bibliographic citation (APA): Chaikivskyi, S. (2026). Metody rozpiznavannia muzychnykh akordiv zasobamy mashynnoho navchannia [Methods of musical chord recognition using machine learning]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 24-25 April 2026, Ternopil, 246-247. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Chaikivskyi S. (2026) Metody rozpiznavannia muzychnykh akordiv zasobamy mashynnoho navchannia [Methods of musical chord recognition using machine learning]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues” (Tern., 24-25 April 2026), pp. 246-247 [in Ukrainian].
Część publikacji: Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2026
Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 2026
Konferencja/wydarzenie: Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Journal/kolekcja: Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Data wydania: 24-kwi-2026
Date of entry: 10-cze-2026
Wydawca: ТНТУ
TNTU
Place edycja: Тернопіль
Ternopil
Zakresu czasowego: 24-25 квітня 2026 р.
24-25 April 2026
Promotor: Цебрій, Олексій Романович
Tsebrii, O. R.
UDC: 621.326
Słowa kluczowe: штучний інтелект
розпізнавання акордів
машинне навчання
artificial intelligence
chord recognition
machine learning
Strony: 2
Zakres stron: 246-247
Główna strona: 246
Strona końcowa: 247
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52222
Właściciel praw autorskich: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026
Związane URL literatura: https://engineering.atspotify.com/2022/06/meet-basic-pitch
Wykaz piśmiennictwa: 1. Пірко А., Борецька І. Методи аудіо-аугментації у моделях машинного навчання // Вісник ХНУ. Технічні науки. — 2024. — Т. 341, № 5.
2. Boulanger-Lewandowski N., Bengio Y., Vincent P. Audio Chord Recognition with Recurrent Neural Networks // ISMIR. — 2013. — P. 335–340.
3. Bittner R. M., Bosch J. J., Rubinstein D., Meseguer-Brocal G., Ewert S. A Lightweight Instrument-Agnostic Model for Polyphonic Note Transcription and Multipitch Estimation // ICASSP. — 2022.
4. Korade N. B., Salunke M. B., Bhosle A. A. та ін. Intelligent Guitar Chord Recognition Using Spectrogram-Based Feature Extraction and AlexNet Architecture for Categorization // IJACSA. — 2025. — Vol. 16, No. 4.
5. Bittner R. M. Meet Basic Pitch: Spotifyʼs Open Source Audio-to-MIDI Converter // Spotify Engineering Blog. — 2022. — URL: https://engineering.atspotify.com/2022/06/meet-basic-pitch
References: 1. Pirko A., Boretska I. Metody audio-auhmentatsii u modeliakh mashynnoho navchannia, Visnyk KhNU. Tekhnichni nauky, 2024, V. 341, No 5.
2. Boulanger-Lewandowski N., Bengio Y., Vincent P. Audio Chord Recognition with Recurrent Neural Networks, ISMIR, 2013, P. 335–340.
3. Bittner R. M., Bosch J. J., Rubinstein D., Meseguer-Brocal G., Ewert S. A Lightweight Instrument-Agnostic Model for Polyphonic Note Transcription and Multipitch Estimation, ICASSP, 2022.
4. Korade N. B., Salunke M. B., Bhosle A. A. and other Intelligent Guitar Chord Recognition Using Spectrogram-Based Feature Extraction and AlexNet Architecture for Categorization, IJACSA, 2025, Vol. 16, No. 4.
5. Bittner R. M. Meet Basic Pitch: Spotifyʼs Open Source Audio-to-MIDI Converter, Spotify Engineering Blog, 2022, URL: https://engineering.atspotify.com/2022/06/meet-basic-pitch
Typ zawartości: Conference Abstract
Występuje w kolekcjach:Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)



Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi