1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2026
  4. Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52222

Record completo di tutti i metadati
Campo DCValoreLingua
dc.contributor.advisorЦебрій, Олексій Романович
dc.contributor.advisorTsebrii, O. R.
dc.contributor.authorЧайківський, С.
dc.contributor.authorChaikivskyi, S.
dc.coverage.temporal24-25 квітня 2026 р.
dc.coverage.temporal24-25 April 2026
dc.date.accessioned2026-06-10T14:28:05Z-
dc.date.available2026-06-10T14:28:05Z-
dc.date.created2026-04-24
dc.date.issued2026-04-24
dc.identifier.citationЧайківський С. Методи розпізнавання музичних акордів засобами машинного навчання / Чайківський С. // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 24-25 квітня 2026 р. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 246–247. — (Інформаційні технології).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52222-
dc.format.extent246-247
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2026
dc.relation.ispartofProceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 2026
dc.relation.urihttps://engineering.atspotify.com/2022/06/meet-basic-pitch
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectрозпізнавання акордів
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectchord recognition
dc.subjectmachine learning
dc.titleМетоди розпізнавання музичних акордів засобами машинного навчання
dc.title.alternativeMethods of musical chord recognition using machine learning
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages2
dc.subject.udc621.326
dc.relation.references1. Пірко А., Борецька І. Методи аудіо-аугментації у моделях машинного навчання // Вісник ХНУ. Технічні науки. — 2024. — Т. 341, № 5.
dc.relation.references2. Boulanger-Lewandowski N., Bengio Y., Vincent P. Audio Chord Recognition with Recurrent Neural Networks // ISMIR. — 2013. — P. 335–340.
dc.relation.references3. Bittner R. M., Bosch J. J., Rubinstein D., Meseguer-Brocal G., Ewert S. A Lightweight Instrument-Agnostic Model for Polyphonic Note Transcription and Multipitch Estimation // ICASSP. — 2022.
dc.relation.references4. Korade N. B., Salunke M. B., Bhosle A. A. та ін. Intelligent Guitar Chord Recognition Using Spectrogram-Based Feature Extraction and AlexNet Architecture for Categorization // IJACSA. — 2025. — Vol. 16, No. 4.
dc.relation.references5. Bittner R. M. Meet Basic Pitch: Spotifyʼs Open Source Audio-to-MIDI Converter // Spotify Engineering Blog. — 2022. — URL: https://engineering.atspotify.com/2022/06/meet-basic-pitch
dc.relation.referencesen1. Pirko A., Boretska I. Metody audio-auhmentatsii u modeliakh mashynnoho navchannia, Visnyk KhNU. Tekhnichni nauky, 2024, V. 341, No 5.
dc.relation.referencesen2. Boulanger-Lewandowski N., Bengio Y., Vincent P. Audio Chord Recognition with Recurrent Neural Networks, ISMIR, 2013, P. 335–340.
dc.relation.referencesen3. Bittner R. M., Bosch J. J., Rubinstein D., Meseguer-Brocal G., Ewert S. A Lightweight Instrument-Agnostic Model for Polyphonic Note Transcription and Multipitch Estimation, ICASSP, 2022.
dc.relation.referencesen4. Korade N. B., Salunke M. B., Bhosle A. A. and other Intelligent Guitar Chord Recognition Using Spectrogram-Based Feature Extraction and AlexNet Architecture for Categorization, IJACSA, 2025, Vol. 16, No. 4.
dc.relation.referencesen5. Bittner R. M. Meet Basic Pitch: Spotifyʼs Open Source Audio-to-MIDI Converter, Spotify Engineering Blog, 2022, URL: https://engineering.atspotify.com/2022/06/meet-basic-pitch
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
dc.contributor.affiliationTernopil Ivan Puluj National Technical University
dc.citation.journalTitleМатеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
dc.citation.spage246
dc.citation.epage247
dc.citation.conferenceⅨ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
dc.identifier.citation2015Чайківський С. Методи розпізнавання музичних акордів засобами машинного навчання // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, Тернопіль, 24-25 квітня 2026 р. 2026. С. 246–247.
dc.identifier.citationenAPAChaikivskyi, S. (2026). Metody rozpiznavannia muzychnykh akordiv zasobamy mashynnoho navchannia [Methods of musical chord recognition using machine learning]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 24-25 April 2026, Ternopil, 246-247. TNTU. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOChaikivskyi S. (2026) Metody rozpiznavannia muzychnykh akordiv zasobamy mashynnoho navchannia [Methods of musical chord recognition using machine learning]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues” (Tern., 24-25 April 2026), pp. 246-247 [in Ukrainian].
È visualizzato nelle collezioni:Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)

File in questo documento:
File Descrizione DimensioniFormato 
NSHCI_2026_Chaikivskyi_S-Methods_of_musical_246-247.pdf303,01 kBAdobe PDFVisualizza/apri
NSHCI_2026_Chaikivskyi_S-Methods_of_musical_246-247__COVER.png434,69 kBimage/pngVisualizza/apri
Visualizza la scheda semplice del documento


Tutti i documenti archiviati in DSpace sono protetti da copyright. Tutti i diritti riservati.