1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2026
4. Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)

Titulua:	Огляд математичних моделей для моделювання артефактів електрокардіосигналу
Beste titulu batzuk:	Review of mathematical models for modeling electrocardio signal artifacts
Egilea:	Кондратюк, А. Kondratiuk, A.
Affiliation:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Ternopil Ivan Puluj National Technical University
Bibliographic description (Ukraine):	Кондратюк А. Огляд математичних моделей для моделювання артефактів електрокардіосигналу / Кондратюк А. // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 24-25 квітня 2026 р. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 201–202. — (Інформаційні технології).
Bibliographic reference (2015):	Кондратюк А. Огляд математичних моделей для моделювання артефактів електрокардіосигналу // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, Тернопіль, 24-25 квітня 2026 р. 2026. С. 201–202.
Bibliographic citation (APA):	Kondratiuk, A. (2026). Ohliad matematychnykh modelei dlia modeliuvannia artefaktiv elektrokardiosyhnalu [Review of mathematical models for modeling electrocardio signal artifacts]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 24-25 April 2026, Ternopil, 201-202. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO):	Kondratiuk A. (2026) Ohliad matematychnykh modelei dlia modeliuvannia artefaktiv elektrokardiosyhnalu [Review of mathematical models for modeling electrocardio signal artifacts]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues” (Tern., 24-25 April 2026), pp. 201-202 [in Ukrainian].
Is part of:	Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2026 Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 2026
Conference/Event:	Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Journal/Collection:	Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Gordailuaren-data:	24-Apr-2026
Date of entry:	10-Jun-2026
Argitalpen:	ТНТУ TNTU
Place of the edition/event:	Тернопіль Ternopil
Temporal Coverage:	24-25 квітня 2026 р. 24-25 April 2026
Supervisor:	Литвиненко, Ярослав Володимирович Lytvynenko, I. V.
UDC:	616.12-073.97 519.87
Gako-hitzak:	математична модель електрокардіосигнал методи опрацювання артефакт mathematical model electrocardiosignal processing methods artifact
Number of pages:	2
Page range:	201-202
Start page:	201
End page:	202
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52195
Copyright owner:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026
References (Ukraine):	1. Sörnmo L., Laguna P. Bioelectrical Signal Processing in Cardiac and Neurological Applications. Amsterdam : Elsevier, 2005. 672 p. 2. Sameni R., Clifford G. D. A Review of Fetal ECG Signal Processing; Issues and Promising Directions. Open Pacing, Electrophysiology & Therapy Journal. 2010. Vol. 3. P. 4–20. 3. Mitra S. K., Kaiser J. F. Handbook for Digital Signal Processing. New York : Wiley, 1993. 1152 p. 4. Haykin S. Adaptive Filter Theory. Upper Saddle River : Prentice Hall, 2002. 900 p. 5. Richman J. S., Moorman J. R. Physiological Time-Series Analysis Using Approximate Entropy and Sample Entropy. American Journal of Physiology. 2000. Vol. 278, No. 6. P. H2039–H2049. 6. Bashar S. K. et al. Noise Reduction in ECG Signals Using Adaptive Filtering Techniques. Biomedical Signal Processing and Control. 2018. Vol. 40. P. 137–145. 7. Wang J. et al. ECG Signal Denoising Using Wavelet Transform and Neural Networks. IEEE Access. 2019. Vol. 7. P. 420–430. 8. Li Q., Rajagopalan C., Clifford G. D. A Machine Learning Approach to ECG Noise Detection and Suppression. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 2014. Vol. 61, No. 6. P. 1694–1702. 9. Sharma L. et al. ECG Noise Removal Techniques: A Survey. Biomedical Signal Processing and Control. 2020. Vol. 58. 101862. 10. Литвиненко Я. В. Методи ідентифікації сегментної та ритмічної структур циклічних сигналів в системах цифрової обробки даних : дисертація на здобуття наукового ступеня доктора технічних наук за спеціальністю 01.05.02 / Ярослав Володимирович Литвиненко. – Тернопіль : ТНТУ, 2019. – 663 с. 11. Addison P. S. Wavelet Transforms and the ECG: A Review. Physiological Measurement. 2005. Vol. 26, No. 5. P. R155–R199.
References (International):	1. Sörnmo L., Laguna P. Bioelectrical Signal Processing in Cardiac and Neurological Applications. Amsterdam : Elsevier, 2005. 672 p. 2. Sameni R., Clifford G. D. A Review of Fetal ECG Signal Processing; Issues and Promising Directions. Open Pacing, Electrophysiology & Therapy Journal. 2010. Vol. 3. P. 4–20. 3. Mitra S. K., Kaiser J. F. Handbook for Digital Signal Processing. New York : Wiley, 1993. 1152 p. 4. Haykin S. Adaptive Filter Theory. Upper Saddle River : Prentice Hall, 2002. 900 p. 5. Richman J. S., Moorman J. R. Physiological Time-Series Analysis Using Approximate Entropy and Sample Entropy. American Journal of Physiology. 2000. Vol. 278, No. 6. P. H2039–H2049. 6. Bashar S. K. et al. Noise Reduction in ECG Signals Using Adaptive Filtering Techniques. Biomedical Signal Processing and Control. 2018. Vol. 40. P. 137–145. 7. Wang J. et al. ECG Signal Denoising Using Wavelet Transform and Neural Networks. IEEE Access. 2019. Vol. 7. P. 420–430. 8. Li Q., Rajagopalan C., Clifford G. D. A Machine Learning Approach to ECG Noise Detection and Suppression. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 2014. Vol. 61, No. 6. P. 1694–1702. 9. Sharma L. et al. ECG Noise Removal Techniques: A Survey. Biomedical Signal Processing and Control. 2020. Vol. 58. 101862. 10. Lytvynenko Ya. V. Metody identyfikatsii sehmentnoi ta rytmichnoi struktur tsyklichnykh syhnaliv v systemakh tsyfrovoi obrobky danykh : dysertatsiia na zdobuttia naukovoho stupenia doktora tekhnichnykh nauk za spetsialnistiu 01.05.02, Yaroslav Volodymyrovych Lytvynenko, Ternopil : TNTU, 2019, 663 p. 11. Addison P. S. Wavelet Transforms and the ECG: A Review. Physiological Measurement. 2005. Vol. 26, No. 5. P. R155–R199.
Content type:	Conference Abstract
Bildumetan azaltzen da:	Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)

DSpaceko itemak copyright bidez babestuta daude, eskubide guztiak gordeta, baldin eta kontrakoa adierazten ez bada.