1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2026
  4. Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)
Ezzel az azonosítóval hivatkozhat erre a dokumentumra forrásmegjelölésben vagy hiperhivatkozás esetén: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52195

Összes dokumentumadat
DC mezőÉrtékNyelv
dc.contributor.advisorЛитвиненко, Ярослав Володимирович
dc.contributor.advisorLytvynenko, I. V.
dc.contributor.authorКондратюк, А.
dc.contributor.authorKondratiuk, A.
dc.coverage.temporal24-25 квітня 2026 р.
dc.coverage.temporal24-25 April 2026
dc.date.accessioned2026-06-10T14:28:03Z-
dc.date.available2026-06-10T14:28:03Z-
dc.date.created2026-04-24
dc.date.issued2026-04-24
dc.identifier.citationКондратюк А. Огляд математичних моделей для моделювання артефактів електрокардіосигналу / Кондратюк А. // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 24-25 квітня 2026 р. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 201–202. — (Інформаційні технології).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52195-
dc.format.extent201-202
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2026
dc.relation.ispartofProceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 2026
dc.subjectматематична модель
dc.subjectелектрокардіосигнал
dc.subjectметоди опрацювання
dc.subjectартефакт
dc.subjectmathematical model
dc.subjectelectrocardiosignal
dc.subjectprocessing methods
dc.subjectartifact
dc.titleОгляд математичних моделей для моделювання артефактів електрокардіосигналу
dc.title.alternativeReview of mathematical models for modeling electrocardio signal artifacts
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages2
dc.subject.udc616.12-073.97
dc.subject.udc519.87
dc.relation.references1. Sörnmo L., Laguna P. Bioelectrical Signal Processing in Cardiac and Neurological Applications. Amsterdam : Elsevier, 2005. 672 p.
dc.relation.references2. Sameni R., Clifford G. D. A Review of Fetal ECG Signal Processing; Issues and Promising Directions. Open Pacing, Electrophysiology & Therapy Journal. 2010. Vol. 3. P. 4–20.
dc.relation.references3. Mitra S. K., Kaiser J. F. Handbook for Digital Signal Processing. New York : Wiley, 1993. 1152 p.
dc.relation.references4. Haykin S. Adaptive Filter Theory. Upper Saddle River : Prentice Hall, 2002. 900 p.
dc.relation.references5. Richman J. S., Moorman J. R. Physiological Time-Series Analysis Using Approximate Entropy and Sample Entropy. American Journal of Physiology. 2000. Vol. 278, No. 6. P. H2039–H2049.
dc.relation.references6. Bashar S. K. et al. Noise Reduction in ECG Signals Using Adaptive Filtering Techniques. Biomedical Signal Processing and Control. 2018. Vol. 40. P. 137–145.
dc.relation.references7. Wang J. et al. ECG Signal Denoising Using Wavelet Transform and Neural Networks. IEEE Access. 2019. Vol. 7. P. 420–430.
dc.relation.references8. Li Q., Rajagopalan C., Clifford G. D. A Machine Learning Approach to ECG Noise Detection and Suppression. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 2014. Vol. 61, No. 6. P. 1694–1702.
dc.relation.references9. Sharma L. et al. ECG Noise Removal Techniques: A Survey. Biomedical Signal Processing and Control. 2020. Vol. 58. 101862.
dc.relation.references10. Литвиненко Я. В. Методи ідентифікації сегментної та ритмічної структур циклічних сигналів в системах цифрової обробки даних : дисертація на здобуття наукового ступеня доктора технічних наук за спеціальністю 01.05.02 / Ярослав Володимирович Литвиненко. – Тернопіль : ТНТУ, 2019. – 663 с.
dc.relation.references11. Addison P. S. Wavelet Transforms and the ECG: A Review. Physiological Measurement. 2005. Vol. 26, No. 5. P. R155–R199.
dc.relation.referencesen1. Sörnmo L., Laguna P. Bioelectrical Signal Processing in Cardiac and Neurological Applications. Amsterdam : Elsevier, 2005. 672 p.
dc.relation.referencesen2. Sameni R., Clifford G. D. A Review of Fetal ECG Signal Processing; Issues and Promising Directions. Open Pacing, Electrophysiology & Therapy Journal. 2010. Vol. 3. P. 4–20.
dc.relation.referencesen3. Mitra S. K., Kaiser J. F. Handbook for Digital Signal Processing. New York : Wiley, 1993. 1152 p.
dc.relation.referencesen4. Haykin S. Adaptive Filter Theory. Upper Saddle River : Prentice Hall, 2002. 900 p.
dc.relation.referencesen5. Richman J. S., Moorman J. R. Physiological Time-Series Analysis Using Approximate Entropy and Sample Entropy. American Journal of Physiology. 2000. Vol. 278, No. 6. P. H2039–H2049.
dc.relation.referencesen6. Bashar S. K. et al. Noise Reduction in ECG Signals Using Adaptive Filtering Techniques. Biomedical Signal Processing and Control. 2018. Vol. 40. P. 137–145.
dc.relation.referencesen7. Wang J. et al. ECG Signal Denoising Using Wavelet Transform and Neural Networks. IEEE Access. 2019. Vol. 7. P. 420–430.
dc.relation.referencesen8. Li Q., Rajagopalan C., Clifford G. D. A Machine Learning Approach to ECG Noise Detection and Suppression. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 2014. Vol. 61, No. 6. P. 1694–1702.
dc.relation.referencesen9. Sharma L. et al. ECG Noise Removal Techniques: A Survey. Biomedical Signal Processing and Control. 2020. Vol. 58. 101862.
dc.relation.referencesen10. Lytvynenko Ya. V. Metody identyfikatsii sehmentnoi ta rytmichnoi struktur tsyklichnykh syhnaliv v systemakh tsyfrovoi obrobky danykh : dysertatsiia na zdobuttia naukovoho stupenia doktora tekhnichnykh nauk za spetsialnistiu 01.05.02, Yaroslav Volodymyrovych Lytvynenko, Ternopil : TNTU, 2019, 663 p.
dc.relation.referencesen11. Addison P. S. Wavelet Transforms and the ECG: A Review. Physiological Measurement. 2005. Vol. 26, No. 5. P. R155–R199.
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
dc.contributor.affiliationTernopil Ivan Puluj National Technical University
dc.citation.journalTitleМатеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
dc.citation.spage201
dc.citation.epage202
dc.citation.conferenceⅨ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
dc.identifier.citation2015Кондратюк А. Огляд математичних моделей для моделювання артефактів електрокардіосигналу // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, Тернопіль, 24-25 квітня 2026 р. 2026. С. 201–202.
dc.identifier.citationenAPAKondratiuk, A. (2026). Ohliad matematychnykh modelei dlia modeliuvannia artefaktiv elektrokardiosyhnalu [Review of mathematical models for modeling electrocardio signal artifacts]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 24-25 April 2026, Ternopil, 201-202. TNTU. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOKondratiuk A. (2026) Ohliad matematychnykh modelei dlia modeliuvannia artefaktiv elektrokardiosyhnalu [Review of mathematical models for modeling electrocardio signal artifacts]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues” (Tern., 24-25 April 2026), pp. 201-202 [in Ukrainian].
Ebben a gyűjteményben:Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)

Fájlok a dokumentumban:
Fájl Leírás MéretFormátum 
NSHCI_2026_Kondratiuk_A-Review_of_mathematical_201-202.pdf305,17 kBAdobe PDFMegtekintés/Megnyitás
NSHCI_2026_Kondratiuk_A-Review_of_mathematical_201-202__COVER.png416,11 kBimage/pngMegtekintés/Megnyitás
Áttekintő adatok a dokumentumról


Minden dokumentum, ami a DSpace rendszerben szerepel, szerzői jogokkal védett. Minden jog fenntartva!