Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52185
| Назва: | Топологічно-орієнтований пошук архітектур U-net на основі генетичного алгоритму для тривимірної сегментації |
| Інші назви: | Topologically oriented search of U-net architectures based on genetic algorithm for three-dimensional segmentation |
| Автори: | Іванюк, А. Ivanyuk, A. |
| Приналежність: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Ternopil Ivan Puluj National Technical University |
| Бібліографічний опис: | Іванюк А. Топологічно-орієнтований пошук архітектур U-net на основі генетичного алгоритму для тривимірної сегментації / Іванюк А. // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 24-25 квітня 2026 р. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 184–185. — (Інформаційні технології). |
| Бібліографічне посилання: | Іванюк А. Топологічно-орієнтований пошук архітектур U-net на основі генетичного алгоритму для тривимірної сегментації // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, Тернопіль, 24-25 квітня 2026 р. 2026. С. 184–185. |
| Bibliographic citation (APA): | Ivanyuk, A. (2026). Topolohichno-oriientovanyi poshuk arkhitektur U-net na osnovi henetychnoho alhorytmu dlia tryvymirnoi sehmentatsii [Topologically oriented search of U-net architectures based on genetic algorithm for three-dimensional segmentation]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 24-25 April 2026, Ternopil, 184-185. TNTU. [in Ukrainian]. |
| Bibliographic citation (CHICAGO): | Ivanyuk A. (2026) Topolohichno-oriientovanyi poshuk arkhitektur U-net na osnovi henetychnoho alhorytmu dlia tryvymirnoi sehmentatsii [Topologically oriented search of U-net architectures based on genetic algorithm for three-dimensional segmentation]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues” (Tern., 24-25 April 2026), pp. 184-185 [in Ukrainian]. |
| Є частиною видання: | Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2026 Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 2026 |
| Конференція/захід: | Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ |
| Журнал/збірник: | Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ |
| Дата публікації: | 24-кві-2026 |
| Дата внесення: | 10-чер-2026 |
| Видавництво: | ТНТУ TNTU |
| Місце видання, проведення: | Тернопіль Ternopil |
| Часове охоплення: | 24-25 квітня 2026 р. 24-25 April 2026 |
| Науковий керівник: | Матійчук, Любомир Павлович Matiichuk, L. |
| УДК: | 004.93.2 004.89 |
| Кількість сторінок: | 2 |
| Діапазон сторінок: | 184-185 |
| Початкова сторінка: | 184 |
| Кінцева сторінка: | 185 |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52185 |
| Власник авторського права: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026 |
| Перелік літератури: | 1. Tafforeau P. et al. Imaging intact human organs with local resolution of cellular structures using hierarchical phase-contrast tomography. Nature Methods. 2021. 2. Yagi S. et al. Deep learning for 3D vascular segmentation in hierarchical phase contrast tomography: a case study on kidney. Scientific Reports. 2024. 3. HuBMAP Consortium. Hacking the Human Vasculature – kidney blood vessel segmentation benchmark. Kaggle. 2023. 4. Pizer S. M. et al. Adaptive histogram equalization and its variations. Computer Vision, Graphics, and Image Processing. 1987; 39: 355–368. 5. Zuiderveld K. Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization. Graphics Gems IV. 1994: 474–485. 6. Otsu N. A threshold selection method from gray-level histograms. IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics. 1979; 9(1): 62–66. 7. Frangi A. F. et al. Multiscale vessel enhancement filtering. MICCAI 1998: 130–137. 8. Khouy M. et al. Medical Image Segmentation Using Automatic Optimized U-Net Architecture Based on Genetic Algorithm. Journal of Personalized Medicine. 2023; 13(9): 1298. |
| References: | 1. Tafforeau P. et al. Imaging intact human organs with local resolution of cellular structures using hierarchical phase-contrast tomography. Nature Methods. 2021. 2. Yagi S. et al. Deep learning for 3D vascular segmentation in hierarchical phase contrast tomography: a case study on kidney. Scientific Reports. 2024. 3. HuBMAP Consortium. Hacking the Human Vasculature – kidney blood vessel segmentation benchmark. Kaggle. 2023. 4. Pizer S. M. et al. Adaptive histogram equalization and its variations. Computer Vision, Graphics, and Image Processing. 1987; 39: 355–368. 5. Zuiderveld K. Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization. Graphics Gems IV. 1994: 474–485. 6. Otsu N. A threshold selection method from gray-level histograms. IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics. 1979; 9(1): 62–66. 7. Frangi A. F. et al. Multiscale vessel enhancement filtering. MICCAI 1998: 130–137. 8. Khouy M. et al. Medical Image Segmentation Using Automatic Optimized U-Net Architecture Based on Genetic Algorithm. Journal of Personalized Medicine. 2023; 13(9): 1298. |
| Тип вмісту: | Conference Abstract |
| Розташовується у зібраннях: | Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| NSHCI_2026_Ivanyuk_A-Topologically_oriented_184-185.pdf | 429,18 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
| NSHCI_2026_Ivanyuk_A-Topologically_oriented_184-185__COVER.png | 449,59 kB | image/png | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.