1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2026
  4. Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52185

Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.advisorМатійчук, Любомир Павлович
dc.contributor.advisorMatiichuk, L.
dc.contributor.authorІванюк, А.
dc.contributor.authorIvanyuk, A.
dc.coverage.temporal24-25 квітня 2026 р.
dc.coverage.temporal24-25 April 2026
dc.date.accessioned2026-06-10T14:28:02Z-
dc.date.available2026-06-10T14:28:02Z-
dc.date.created2026-04-24
dc.date.issued2026-04-24
dc.identifier.citationІванюк А. Топологічно-орієнтований пошук архітектур U-net на основі генетичного алгоритму для тривимірної сегментації / Іванюк А. // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 24-25 квітня 2026 р. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 184–185. — (Інформаційні технології).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52185-
dc.format.extent184-185
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2026
dc.relation.ispartofProceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 2026
dc.titleТопологічно-орієнтований пошук архітектур U-net на основі генетичного алгоритму для тривимірної сегментації
dc.title.alternativeTopologically oriented search of U-net architectures based on genetic algorithm for three-dimensional segmentation
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages2
dc.subject.udc004.93.2
dc.subject.udc004.89
dc.relation.references1. Tafforeau P. et al. Imaging intact human organs with local resolution of cellular structures using hierarchical phase-contrast tomography. Nature Methods. 2021.
dc.relation.references2. Yagi S. et al. Deep learning for 3D vascular segmentation in hierarchical phase contrast tomography: a case study on kidney. Scientific Reports. 2024.
dc.relation.references3. HuBMAP Consortium. Hacking the Human Vasculature – kidney blood vessel segmentation benchmark. Kaggle. 2023.
dc.relation.references4. Pizer S. M. et al. Adaptive histogram equalization and its variations. Computer Vision, Graphics, and Image Processing. 1987; 39: 355–368.
dc.relation.references5. Zuiderveld K. Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization. Graphics Gems IV. 1994: 474–485.
dc.relation.references6. Otsu N. A threshold selection method from gray-level histograms. IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics. 1979; 9(1): 62–66.
dc.relation.references7. Frangi A. F. et al. Multiscale vessel enhancement filtering. MICCAI 1998: 130–137.
dc.relation.references8. Khouy M. et al. Medical Image Segmentation Using Automatic Optimized U-Net Architecture Based on Genetic Algorithm. Journal of Personalized Medicine. 2023; 13(9): 1298.
dc.relation.referencesen1. Tafforeau P. et al. Imaging intact human organs with local resolution of cellular structures using hierarchical phase-contrast tomography. Nature Methods. 2021.
dc.relation.referencesen2. Yagi S. et al. Deep learning for 3D vascular segmentation in hierarchical phase contrast tomography: a case study on kidney. Scientific Reports. 2024.
dc.relation.referencesen3. HuBMAP Consortium. Hacking the Human Vasculature – kidney blood vessel segmentation benchmark. Kaggle. 2023.
dc.relation.referencesen4. Pizer S. M. et al. Adaptive histogram equalization and its variations. Computer Vision, Graphics, and Image Processing. 1987; 39: 355–368.
dc.relation.referencesen5. Zuiderveld K. Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization. Graphics Gems IV. 1994: 474–485.
dc.relation.referencesen6. Otsu N. A threshold selection method from gray-level histograms. IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics. 1979; 9(1): 62–66.
dc.relation.referencesen7. Frangi A. F. et al. Multiscale vessel enhancement filtering. MICCAI 1998: 130–137.
dc.relation.referencesen8. Khouy M. et al. Medical Image Segmentation Using Automatic Optimized U-Net Architecture Based on Genetic Algorithm. Journal of Personalized Medicine. 2023; 13(9): 1298.
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
dc.contributor.affiliationTernopil Ivan Puluj National Technical University
dc.citation.journalTitleМатеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
dc.citation.spage184
dc.citation.epage185
dc.citation.conferenceⅨ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
dc.identifier.citation2015Іванюк А. Топологічно-орієнтований пошук архітектур U-net на основі генетичного алгоритму для тривимірної сегментації // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, Тернопіль, 24-25 квітня 2026 р. 2026. С. 184–185.
dc.identifier.citationenAPAIvanyuk, A. (2026). Topolohichno-oriientovanyi poshuk arkhitektur U-net na osnovi henetychnoho alhorytmu dlia tryvymirnoi sehmentatsii [Topologically oriented search of U-net architectures based on genetic algorithm for three-dimensional segmentation]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 24-25 April 2026, Ternopil, 184-185. TNTU. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOIvanyuk A. (2026) Topolohichno-oriientovanyi poshuk arkhitektur U-net na osnovi henetychnoho alhorytmu dlia tryvymirnoi sehmentatsii [Topologically oriented search of U-net architectures based on genetic algorithm for three-dimensional segmentation]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues” (Tern., 24-25 April 2026), pp. 184-185 [in Ukrainian].
Розташовується у зібраннях:Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
NSHCI_2026_Ivanyuk_A-Topologically_oriented_184-185.pdf429,18 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити
NSHCI_2026_Ivanyuk_A-Topologically_oriented_184-185__COVER.png449,59 kBimage/pngПереглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.