Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52143| Títol: | Розробка системи скрапінгу онлайн-магазинів одягу з функціями аналізу та прогнозу |
| Altres títols: | Development of a Web Scraping System for Online Clothing Stores with Analysis and Forecasting Functions |
| Autor: | Караванський, Владислав Володимирович Karavanskyy, Vladyslav |
| Affiliation: | Тернопільський національний технічний університет імені ім. І. Пулюя |
| Bibliographic description (Ukraine): | {ВІДКОРЕГУЙТЕ!!!} Прізвище І. Б. Назва : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня магістр за спеціальністю „122 — комп’ютерні науки“ / І. Б. Прізвище. — Тернопіль: ТНТУ, РІК. — ХХ с. |
| Bibliographic reference (2015): | Караванський В. В. Розробка системи скрапінгу онлайн-магазинів одягу з функціями аналізу та прогнозу : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 - комп’ютерні науки / наук. кер. І. О. Боднарчук. Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026. 146 с. |
| Data de publicació: | 27-de -2026 |
| Submitted date: | 13-de -2026 |
| Date of entry: | 6-de -2026 |
| Editorial: | Тернопільський національний технічний університет імені ім. І. Пулюя |
| Country (code): | UA |
| Place of the edition/event: | Тернопіль |
| Supervisor: | Боднарчук, Ігор Орестович Bodnarchuk, Ihor |
| UDC: | 004.04 |
| Paraules clau: | 122 комп’ютерні науки аналіз веб-сайт дані онлайн-магазин пайтон прогноз скрапінг analysis data forecast online store python scraping website |
| Page range: | 146 |
| Resum: | Стрімкий розвиток електронної комерції призводить до постійного зростання обсягів інформації, що генерується онлайн-магазинами. Особливо динамічно розвивається сегмент продажу одягу, де асортимент товарів, ціни, категорії та підкатегорії продукції регулярно оновлюються відповідно до змін споживчого попиту та модних тенденцій.
Технології веб-скрапінгу дозволяють автоматизувати процес збору даних з веб-ресурсів, забезпечуючи отримання великого обсягу структурованої інформації за короткий проміжок часу. Крім того, недостатньо дослідженими залишаються питання автоматизованого визначення популярних підкатегорій товарів на основі даних електронної комерції та прогнозування їх популярності у майбутньому із застосуванням методів аналізу даних і машинного навчання. regularly updated in accordance with changes in consumer demand and fashion trends. Web scraping technologies make it possible to automate the process of collecting data from web resources, ensuring the acquisition of large volumes of structured information within a short period of time. In addition, the issues of automated identification of popular product subcategories based on e-commerce data, as well as forecasting their future popularity using data analysis and machine learning methods, remain insufficiently researched. |
| Descripció: | Роботу виконано на кафедрі комп'ютерних наук Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. Захист відбудеться 27.05.2026р. на засіданні екзаменаційної комісії №33 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя |
| Content: | ВСТУП 11 1 АНАЛІЗ ПРЕДМЕТНОЇ ОБЛАСТІ 14 1.1 Огляд предметної області 14 1.2 Етичні та правові аспекти використання веб-скрапінгу у маркетингових дослідженнях 18 1.2.1 Теоретичні основи веб-скрапінгу в маркетингових дослідженнях 18 1.2.2 Правові аспекти використання веб-скрапінгу 20 1.2.3 Етичні принципи та рекомендації щодо використання веб-скрапінгу 22 1.3 Аналіз методів визначення популярних товарних підкатегорій та прогнозування їх популярності 23 1.4 Актуальність обраного дослідження 30 2 АНАЛІЗ МЕТОДІВ, СИСТЕМ ТА ПРОЄКТУВАННЯ 33 2.1 Обґрунтування вибору мови програмування Python 33 2.2 Застосовані об'єктно-орієнтовані технології та принципи 35 2.3 Логіка аналізу отриманих результатів 45 3 ДЕМОНСТРАЦІЯ, АНАЛІЗ ТА УЗАГАЛЬНЕННЯ ОТРИМАНИХ РЕЗУЛЬТАТІВ 54 3.1 Збір даних (Scraper) 54 3.2 Аналіз часових рядів і прогнозування 55 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 66 4.1 Охорона праці 66 4.1.1 Аналіз небезпечних та шкідливих факторів під час розробки й експлуатації системи скрапінгу онлайн-магазинів одягу 66 4.1.2 Організація безпечного робочого місця програміста при розробці системи аналізу та прогнозування даних онлайн-магазинів 67 4.1.3 Висновок до розділу "Охорона праці" 68 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 69 4.2.1 Забезпечення безпеки роботи з комп’ютерною технікою в умовах надзвичайних ситуацій 69 4.2.2 Висновок до розділу "Безпека в надзвичайних ситуаціях" 70 ВИСНОВКИ 72 ПЕРЕЛІК ДЖЕРЕЛ 74 ДОДАТКИ 77 |
| URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52143 |
| ISBN: | {ВІДКОРЕГУЙТЕ!!!} Прізвище І. Б. Назва : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня магістр за спеціальністю „122 — комп’ютерні науки“ / І. Б. Прізвище. — Тернопіль: ТНТУ, РІК. — ХХ с. {ВІДКОРЕГУЙТЕ!!!} Прізвище І. Б. Назва : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня магістр за спеціальністю „122 — комп’ютерні науки“ / І. Б. Прізвище. — Тернопіль: ТНТУ, РІК. — ХХ с. {ВІДКОРЕГУЙТЕ!!!} Прізвище І. Б. Назва : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня магістр за спеціальністю „122 — комп’ютерні науки“ / І. Б. Прізвище. — Тернопіль: ТНТУ, РІК. — ХХ с. |
| Copyright owner: | © Караванський Владислав Володимирович, 2026 |
| References (Ukraine): | 1. Khder, Moaiad Ahmad. "Web scraping or web crawling: State of art, techniques, approaches and application." International Journal of Advances in Soft Computing & Its Applications 13.3 (2021). 2. https://www.malwarebytes.com/blog/news/2024/03/facebook-spied-on-snapchat-users-to-get-analytics-about-the-competition 3. What is Web Scraping and How to Use It?. Geeksforgeeks. Blogs. 15.07.2025. URL: https://www.geeksforgeeks.org/blogs/what-is-web-scraping-and-how-to-use-it/ (дата звернення: 28.10.2025). 4. Is Web Scraping Legal? Covering All Aspects. Medium. 17.07.2024. URL: https://medium.com/@datajournal/is-web-scraping-legal-0df27c2e2ec6 (дата звернення: 28.10.2025). 5. Pawan G. Time Series Analysis and Forecasting. GeeksforGeeks. Machine learning. 19.12.2025. URL: https://www.geeksforgeeks.org/machine-learning/time-series-analysis-and-forecasting/ (дата звернення: 11.03.2026). 6. Знайомство з Google Трендами. Google Trends. URL: https://trends.google.com/explore. 7. TIOBE Index for March 2026. TIOBE. URL: https://www.tiobe.com/tiobe-index/. 8. Goldwasser M. H., Letscher D. Object-Oriented Programming in Python. Pearson Education Inc, 2014. 684 с. 9. Main principles of OOP. EPAM Campus. 13.01.2025. URL: https://campus.epam.com/en/blog/275. 10. Madasu V. K., Venna T. V. S. N. SOLID Principles in Software Architecture and Introduction to RESM Concept in OOP. Journal of Multidisciplinary Engineering Science and Technology. 2015. Т. 2, вип. 2. С. 3. ISSN 3159‐0040. 11. Ramachandrappa N. C. SOLID Design Principles in Software Engineering. International Journal of Computer Trends and Technology. 2024. Т. 72, вип. 9. С. 18–23. ISSN 22312803. URL: https://doi.org/10.14445/22312803/IJCTT-V72I9P104. 12. Mushtaq R. TESTING TIME SERIES DATA FOR STATIONARITY / Université Paris. Paris, 2011. 19 с. URL: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1911068. 13. Osborne J. W. Improving your data transformations: Applying the Box-Cox transformation. Practical Assessment, Research & Evaluation. 2010. Т. 15, вип. 12. С. 9. ISSN 1531‐7714. 14. Box G. E. P., Cox D. R. An analysis of transformations. Journal of the Royal Statistical Society. 1964. Т. 26. С. 211–234. 15. Cleveland W. S. Full scale breaks, dot charts, and multibased logging. The American Statistician. 1984. Т. 38, вип. 4. С. 270–280. 16. Nau R. The mathematical structure of ARIMA models. Fuqua School of Business, Duke University. С. 8. 17. Bhakta S. S. Seasonal Decomposition of Time Series by Loess (STL). Geeksforgeeks. 23.07.2025. URL: https://www.geeksforgeeks.org/data-analysis/seasonal-decomposition-of-time-series-by-loess-stl/. 18. Majka M. Seasonal Time Series Analysis: Why SARIMA Outshines ARIMA. ResearchGate. 2024. С. 10. URL: https://www.researchgate.net/publication/384196885_Seasonal_Time_Series_Analysis_Why_SARIMA_Outshines_ARIMA. 19. Ergonomics. Occupational Safety and Health Administration. Safety and Health Topics. URL: https://www.osha.gov/ergonomics. 20. Workstation Components. Occupational Safety and Health Administration. Computer Workstations : Workstation Components. URL: https://www.osha.gov/etools/computer-workstations/components/. 21. Monitors. Occupational Safety and Health Administration. Computer Workstations : Workstation Components - Monitors. URL: https://www.osha.gov/etools/computer-workstations/components/monitors. 22. Keyboards. Occupational Safety and Health Administration. Computer Workstations : Workstation Components - Keyboards. URL: https://www.osha.gov/etools/computer-workstations/components/keyboards. 23. Pointer/Mouse. Occupational Safety and Health Administration. Computer Workstations : Workstation Components - Pointer/Mouse. URL: https://www.osha.gov/etools/computer-workstations/components/pointer-mouse. 24. Emergency Preparedness and Response: Getting Started. Occupational Safety and Health Administration. Emergency Preparedness and Response. URL: https://www.osha.gov/emergency-preparedness/getting-started. 25. Про охорону праці : НАКАЗ. МІНІСТЕРСТВО УКРАЇНИ У СПРАВАХ НАУКИ І ТЕХНОЛОГІЙ. від 11.03.1997, № 62. URL: https://zakon.rada.gov.ua/rada/show/v0062206-97#Text. |
| Content type: | Master Thesis |
| Apareix a les col·leccions: | 122 — комп’ютерні науки, F3 Комп’ютерні науки |
Arxius per aquest ítem:
| Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 2026_KRM_SNnm-61_Karavanskyy_VV.pdf | Дипломна робота | 2,97 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Els ítems de DSpace es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.
Eines d'Administrador