1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Роботи студентів
  3. Магістр
  4. 122 — комп’ютерні науки, F3 Комп’ютерні науки
Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52143
Registre complet de metadades
Camp DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.advisorБоднарчук, Ігор Орестович-
dc.contributor.advisorBodnarchuk, Ihor-
dc.contributor.authorКараванський, Владислав Володимирович-
dc.contributor.authorKaravanskyy, Vladyslav-
dc.date.accessioned2026-06-06T09:54:20Z-
dc.date.available2026-06-06T09:54:20Z-
dc.date.issued2026-05-27-
dc.date.submitted2026-05-13-
dc.identifier.citation{ВІДКОРЕГУЙТЕ!!!} Прізвище І. Б. Назва : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня магістр за спеціальністю „122 — комп’ютерні науки“ / І. Б. Прізвище. — Тернопіль: ТНТУ, РІК. — ХХ с.-
dc.identifier.isbn{ВІДКОРЕГУЙТЕ!!!} Прізвище І. Б. Назва : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня магістр за спеціальністю „122 — комп’ютерні науки“ / І. Б. Прізвище. — Тернопіль: ТНТУ, РІК. — ХХ с.-
dc.identifier.isbn{ВІДКОРЕГУЙТЕ!!!} Прізвище І. Б. Назва : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня магістр за спеціальністю „122 — комп’ютерні науки“ / І. Б. Прізвище. — Тернопіль: ТНТУ, РІК. — ХХ с.-
dc.identifier.isbn{ВІДКОРЕГУЙТЕ!!!} Прізвище І. Б. Назва : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня магістр за спеціальністю „122 — комп’ютерні науки“ / І. Б. Прізвище. — Тернопіль: ТНТУ, РІК. — ХХ с.-
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52143-
dc.descriptionРоботу виконано на кафедрі комп'ютерних наук Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. Захист відбудеться 27.05.2026р. на засіданні екзаменаційної комісії №33 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюяuk_UA
dc.description.abstractСтрімкий розвиток електронної комерції призводить до постійного зростання обсягів інформації, що генерується онлайн-магазинами. Особливо динамічно розвивається сегмент продажу одягу, де асортимент товарів, ціни, категорії та підкатегорії продукції регулярно оновлюються відповідно до змін споживчого попиту та модних тенденцій. Технології веб-скрапінгу дозволяють автоматизувати процес збору даних з веб-ресурсів, забезпечуючи отримання великого обсягу структурованої інформації за короткий проміжок часу. Крім того, недостатньо дослідженими залишаються питання автоматизованого визначення популярних підкатегорій товарів на основі даних електронної комерції та прогнозування їх популярності у майбутньому із застосуванням методів аналізу даних і машинного навчання.uk_UA
dc.description.abstractregularly updated in accordance with changes in consumer demand and fashion trends. Web scraping technologies make it possible to automate the process of collecting data from web resources, ensuring the acquisition of large volumes of structured information within a short period of time. In addition, the issues of automated identification of popular product subcategories based on e-commerce data, as well as forecasting their future popularity using data analysis and machine learning methods, remain insufficiently researched.uk_UA
dc.description.tableofcontentsВСТУП 11 1 АНАЛІЗ ПРЕДМЕТНОЇ ОБЛАСТІ 14 1.1 Огляд предметної області 14 1.2 Етичні та правові аспекти використання веб-скрапінгу у маркетингових дослідженнях 18 1.2.1 Теоретичні основи веб-скрапінгу в маркетингових дослідженнях 18 1.2.2 Правові аспекти використання веб-скрапінгу 20 1.2.3 Етичні принципи та рекомендації щодо використання веб-скрапінгу 22 1.3 Аналіз методів визначення популярних товарних підкатегорій та прогнозування їх популярності 23 1.4 Актуальність обраного дослідження 30 2 АНАЛІЗ МЕТОДІВ, СИСТЕМ ТА ПРОЄКТУВАННЯ 33 2.1 Обґрунтування вибору мови програмування Python 33 2.2 Застосовані об'єктно-орієнтовані технології та принципи 35 2.3 Логіка аналізу отриманих результатів 45 3 ДЕМОНСТРАЦІЯ, АНАЛІЗ ТА УЗАГАЛЬНЕННЯ ОТРИМАНИХ РЕЗУЛЬТАТІВ 54 3.1 Збір даних (Scraper) 54 3.2 Аналіз часових рядів і прогнозування 55 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 66 4.1 Охорона праці 66 4.1.1 Аналіз небезпечних та шкідливих факторів під час розробки й експлуатації системи скрапінгу онлайн-магазинів одягу 66 4.1.2 Організація безпечного робочого місця програміста при розробці системи аналізу та прогнозування даних онлайн-магазинів 67 4.1.3 Висновок до розділу "Охорона праці" 68 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 69 4.2.1 Забезпечення безпеки роботи з комп’ютерною технікою в умовах надзвичайних ситуацій 69 4.2.2 Висновок до розділу "Безпека в надзвичайних ситуаціях" 70 ВИСНОВКИ 72 ПЕРЕЛІК ДЖЕРЕЛ 74 ДОДАТКИ 77uk_UA
dc.format.extent146-
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherТернопільський національний технічний університет імені ім. І. Пулюяuk_UA
dc.subject122uk_UA
dc.subjectкомп’ютерні наукиuk_UA
dc.subjectаналізuk_UA
dc.subjectвеб-сайтuk_UA
dc.subjectданіuk_UA
dc.subjectонлайн-магазинuk_UA
dc.subjectпайтонuk_UA
dc.subjectпрогнозuk_UA
dc.subjectскрапінгuk_UA
dc.subjectanalysisuk_UA
dc.subjectdatauk_UA
dc.subjectforecastuk_UA
dc.subjectonline storeuk_UA
dc.subjectpythonuk_UA
dc.subjectscrapinguk_UA
dc.subjectwebsiteuk_UA
dc.titleРозробка системи скрапінгу онлайн-магазинів одягу з функціями аналізу та прогнозуuk_UA
dc.title.alternativeDevelopment of a Web Scraping System for Online Clothing Stores with Analysis and Forecasting Functionsuk_UA
dc.typeMaster Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Караванський Владислав Володимирович, 2026uk_UA
dc.coverage.placenameТернопільuk_UA
dc.subject.udc004.04uk_UA
dc.relation.references1. Khder, Moaiad Ahmad. "Web scraping or web crawling: State of art, techniques, approaches and application." International Journal of Advances in Soft Computing & Its Applications 13.3 (2021).uk_UA
dc.relation.references2. https://www.malwarebytes.com/blog/news/2024/03/facebook-spied-on-snapchat-users-to-get-analytics-about-the-competitionuk_UA
dc.relation.references3. What is Web Scraping and How to Use It?. Geeksforgeeks. Blogs. 15.07.2025. URL: https://www.geeksforgeeks.org/blogs/what-is-web-scraping-and-how-to-use-it/ (дата звернення: 28.10.2025).uk_UA
dc.relation.references4. Is Web Scraping Legal? Covering All Aspects. Medium. 17.07.2024. URL: https://medium.com/@datajournal/is-web-scraping-legal-0df27c2e2ec6 (дата звернення: 28.10.2025).uk_UA
dc.relation.references5. Pawan G. Time Series Analysis and Forecasting. GeeksforGeeks. Machine learning. 19.12.2025. URL: https://www.geeksforgeeks.org/machine-learning/time-series-analysis-and-forecasting/ (дата звернення: 11.03.2026).uk_UA
dc.relation.references6. Знайомство з Google Трендами. Google Trends. URL: https://trends.google.com/explore.uk_UA
dc.relation.references7. TIOBE Index for March 2026. TIOBE. URL: https://www.tiobe.com/tiobe-index/.uk_UA
dc.relation.references8. Goldwasser M. H., Letscher D. Object-Oriented Programming in Python. Pearson Education Inc, 2014. 684 с.uk_UA
dc.relation.references9. Main principles of OOP. EPAM Campus. 13.01.2025. URL: https://campus.epam.com/en/blog/275.uk_UA
dc.relation.references10. Madasu V. K., Venna T. V. S. N. SOLID Principles in Software Architecture and Introduction to RESM Concept in OOP. Journal of Multidisciplinary Engineering Science and Technology. 2015. Т. 2, вип. 2. С. 3. ISSN 3159‐0040.uk_UA
dc.relation.references11. Ramachandrappa N. C. SOLID Design Principles in Software Engineering. International Journal of Computer Trends and Technology. 2024. Т. 72, вип. 9. С. 18–23. ISSN 22312803. URL: https://doi.org/10.14445/22312803/IJCTT-V72I9P104.uk_UA
dc.relation.references12. Mushtaq R. TESTING TIME SERIES DATA FOR STATIONARITY / Université Paris. Paris, 2011. 19 с. URL: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1911068.uk_UA
dc.relation.references13. Osborne J. W. Improving your data transformations: Applying the Box-Cox transformation. Practical Assessment, Research & Evaluation. 2010. Т. 15, вип. 12. С. 9. ISSN 1531‐7714.uk_UA
dc.relation.references14. Box G. E. P., Cox D. R. An analysis of transformations. Journal of the Royal Statistical Society. 1964. Т. 26. С. 211–234.uk_UA
dc.relation.references15. Cleveland W. S. Full scale breaks, dot charts, and multibased logging. The American Statistician. 1984. Т. 38, вип. 4. С. 270–280.uk_UA
dc.relation.references16. Nau R. The mathematical structure of ARIMA models. Fuqua School of Business, Duke University. С. 8.uk_UA
dc.relation.references17. Bhakta S. S. Seasonal Decomposition of Time Series by Loess (STL). Geeksforgeeks. 23.07.2025. URL: https://www.geeksforgeeks.org/data-analysis/seasonal-decomposition-of-time-series-by-loess-stl/.uk_UA
dc.relation.references18. Majka M. Seasonal Time Series Analysis: Why SARIMA Outshines ARIMA. ResearchGate. 2024. С. 10. URL: https://www.researchgate.net/publication/384196885_Seasonal_Time_Series_Analysis_Why_SARIMA_Outshines_ARIMA.uk_UA
dc.relation.references19. Ergonomics. Occupational Safety and Health Administration. Safety and Health Topics. URL: https://www.osha.gov/ergonomics.uk_UA
dc.relation.references20. Workstation Components. Occupational Safety and Health Administration. Computer Workstations : Workstation Components. URL: https://www.osha.gov/etools/computer-workstations/components/.uk_UA
dc.relation.references21. Monitors. Occupational Safety and Health Administration. Computer Workstations : Workstation Components - Monitors. URL: https://www.osha.gov/etools/computer-workstations/components/monitors.uk_UA
dc.relation.references22. Keyboards. Occupational Safety and Health Administration. Computer Workstations : Workstation Components - Keyboards. URL: https://www.osha.gov/etools/computer-workstations/components/keyboards.uk_UA
dc.relation.references23. Pointer/Mouse. Occupational Safety and Health Administration. Computer Workstations : Workstation Components - Pointer/Mouse. URL: https://www.osha.gov/etools/computer-workstations/components/pointer-mouse.uk_UA
dc.relation.references24. Emergency Preparedness and Response: Getting Started. Occupational Safety and Health Administration. Emergency Preparedness and Response. URL: https://www.osha.gov/emergency-preparedness/getting-started.uk_UA
dc.relation.references25. Про охорону праці : НАКАЗ. МІНІСТЕРСТВО УКРАЇНИ У СПРАВАХ НАУКИ І ТЕХНОЛОГІЙ. від 11.03.1997, № 62. URL: https://zakon.rada.gov.ua/rada/show/v0062206-97#Text.uk_UA
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені ім. І. Пулюяuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
dc.identifier.citation2015Караванський В. В. Розробка системи скрапінгу онлайн-магазинів одягу з функціями аналізу та прогнозу : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 - комп’ютерні науки / наук. кер. І. О. Боднарчук. Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026. 146 с.uk_UA
Apareix a les col·leccions:122 — комп’ютерні науки, F3 Комп’ютерні науки

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 
2026_KRM_SNnm-61_Karavanskyy_VV.pdfДипломна робота2,97 MBAdobe PDFVeure/Obrir
Mostrar el registre simplificat de l'ítem


Els ítems de DSpace es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.

Eines d'Administrador