Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51943
| Назва: | Екзогенний технічний прогрес у неокласичній моделі Ремзі–Касса–Купманса: ефекти для економічного зростання і добробуту |
| Інші назви: | Exogenous technological progress in the neoclassical Ramsey–Cass–Koopmans model: effects on economic growth and welfare |
| Автори: | Пасічник, Тарас Олегович Pasichnyk, Taras |
| Приналежність: | Університет митної справи та фінансів, Дніпро, Україна University of Customs and Finance, Dnipro, Ukraine |
| Бібліографічний опис: | Пасічник Т. О. Екзогенний технічний прогрес у неокласичній моделі Ремзі–Касса–Купманса: ефекти для економічного зростання і добробуту / Пасічник Тарас Олегович // ГЕВ. — Т. : ТНТУ, 2025. — Том 97. — № 6. — С. 59–73. — (Економіка та міжнародні економічні відносини). |
| Бібліографічне посилання: | Пасічник Т. О. Екзогенний технічний прогрес у неокласичній моделі Ремзі–Касса–Купманса: ефекти для економічного зростання і добробуту // ГЕВ, Тернопіль. 2025. Том 97. № 6. С. 59–73. |
| Bibliographic citation (APA): | Pasichnyk, T. (2025). Ekzohennyi tekhnichnyi prohres u neoklasychnii modeli Remzi–Kassa–Kupmansa: efekty dlia ekonomichnoho zrostannia i dobrobutu [Exogenous technological progress in the neoclassical Ramsey–Cass–Koopmans model: effects on economic growth and welfare]. Galician economic journal, 97(6), 59-73. TNTU. [in Ukrainian]. |
| Bibliographic citation (CHICAGO): | Pasichnyk T. (2025) Ekzohennyi tekhnichnyi prohres u neoklasychnii modeli Remzi–Kassa–Kupmansa: efekty dlia ekonomichnoho zrostannia i dobrobutu [Exogenous technological progress in the neoclassical Ramsey–Cass–Koopmans model: effects on economic growth and welfare]. Galician economic journal (Tern.), vol. 97, no 6, pp. 59-73 [in Ukrainian]. |
| Є частиною видання: | Галицький економічний вісник, 6 (97), 2025 Galician economic journal, 6 (97), 2025 |
| Журнал/збірник: | Галицький економічний вісник |
| Випуск/№ : | 6 |
| Том: | 97 |
| Дата публікації: | 18-лис-2025 |
| Дата подання: | 24-жов-2024 |
| Дата внесення: | 9-бер-2026 |
| Видавництво: | ТНТУ TNTU |
| Місце видання, проведення: | Тернопіль Ternopil |
| DOI: | https://doi.org/10.33108/galicianvisnyk_tntu2025.06.059 |
| УДК: | 330.341.1(1-194) 330.35 |
| Теми: | технічний прогрес економічне моделювання добробут економічне зростання technological progress economic modeling welfare economic growth |
| Кількість сторінок: | 15 |
| Діапазон сторінок: | 59-73 |
| Початкова сторінка: | 59 |
| Кінцева сторінка: | 73 |
| Короткий огляд (реферат): | Оцінено вплив зміни темпу екзогенного Харрод-нейтрального технічного прогресу на
рівні показників економічного зростання та агреговану дисконтовану корисність (добробут) у країнах
ЄС і США в межах моделі Ремзі–Касса–Купманса. Економіка представлена у вигляді державного і
приватного секторів з єдиним благом. Роль держави пасивна: вона лише оподатковує (податок на випуск
і податок на споживання), не впливає на технологію, не оптимізує витрати, не здійснює запозичень і не
проводить емісії. Приватний сектор представлений репрезентативним домогосподарством, яке
максимізує добробут за CRRA-уподобаннями. На основі обґрунтованих еталонних значень структурних
параметрів для ЄС і США проведено числовий експеримент: змодельовано траєкторії на 70 років для
базового сценарію і сценаріїв з підвищенням темпу технічного прогресу. Це дозволило оцінити часові
профілі й довготривалу (стаціонарну) чутливість рівнів капіталоозброєності, споживання та випуску на
одного працівника до змін ключових параметрів. Отримані результати показують, що технічний прогрес
є ключовим чинником довготривалого зростання в сучасних західних економіках. Зокрема, підвищення
темпу технічного прогресу на 10% відносно базового сценарію дає через 70 років приріст споживання і
випуску на одного працівника на 8–12%, а капіталоозброєності – на 7–11% (нижня межа – для ЄС,
верхня – для США). Показано, що вплив технічного прогресу має нелінійний (зростаючий у часі) характер:
приріст капіталоозброєності як функція темпу технічного прогресу є опуклим і посилюється зі
збільшенням темпу технічного прогресу. Оскільки модель Ремзі–Касса–Купманса оптимізує траєкторію
зростання за утилітарною соціальною функцією добробуту, проаналізовано вплив підвищення темпу
технічного прогресу на зростання добробуту за методом Р. Лукаса на скінченному горизонті. Показано,
що підвищення темпу технічного прогресу на 10% еквівалентне постійній надбавці до споживання у
базовому сценарії близько 3,49% для ЄС і 5,28% для США щороку протягом перших 70 років, що
підтверджує позитивний вплив екзогенного технічного прогресу на добробут. The article assesses the impact of changes in the rate of exogenous Harrod-neutral technological progress on economic growth and aggregate discounted utility (welfare) in the EU and the USA within the Ramsey–Cass–Koopmans model. The economy is represented by a public and a private sector producing a single good. The government plays a passive role: it levies taxes (output tax and consumption tax), does not affect technology, does not optimize expenditures, neither borrows nor issues debt. The private sector is represented by a representative household that maximizes welfare according to CRRA preferences. Based on reasonable benchmark values of structural parameters for the EU and the US, a numerical experiment was conducted: trajectories for 70 years were modeled for the baseline and scenarios with an increase in the rate of technological progress. This made it possible to estimate the dynamic paths and long-run (steady-state) sensitivities of capital stock, consumption, and output per worker to changes in key parameters. The results show that technological progress is a key factor in long-term growth in modern Western economies. In particular, an increase in the rate of technological progress by 10% relative to the baseline scenario results in an increase in consumption and output per worker by 8–12% and in capital intensity by 7–11% in 70 years (lower bound for the EU, upper bound for the US). It is shown that the impact of technological progress is nonlinear (growing in time): the growth of capital intensity as a function of the rate of technological progress is convex and increases with the increase in the rate of technological progress. Since the Ramsey–Cass–Koopmans model optimizes the growth trajectory according to the utilitarian social welfare function, the impact of an increase in the rate of technological progress on welfare growth according to the Lucasian equivalent-consumption approach at a finite horizon is analyzed. It is shown that a 10% increase in the rate of technical progress is equivalent to a constant increase in consumption in the baseline scenario of about 3.49% for the EU and 5.28% for the US annually for the first 70 years, which confirms the positive impact of exogenous technological progress on welfare. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51943 |
| ISSN: | 2409-8892 |
| Власник авторського права: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025 |
| URL-посилання пов’язаного матеріалу: | https://doi.org/10.1017/S1365100519000786 https://doi.org/10.1016/j.jmateco.2013.12.001 https://doi.org/10.1016/j.strueco.2020.04.010 https://doi.org/10.2139/ssrn.2717425 https://doi.org/10.1007/978-3-662-63982-5 https://doi.org/10.20955/wp.2024.014 https://doi.org/10.2139/ssrn.3287647 https://www.cbo.gov/publication/59899 https://doi.org/10.1257/aer.97.3.586 https://doi.org/10.2139/ssrn.1691984 https://www.nber.org/books-and-chapters/ https://doi.org/10.7208/chicago/9780226278872.003.0001 https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Annual_national_accounts_-_evolution_of_the_income_components_of_GDP https://fred.stlouisfed.org/series/W056RE1A156NBEA https://fred.stlouisfed.org/series/A107RE1A156NBEA https://www.princeton.edu/~markus/misc/Lucas2003.pdf https://doi.org/10.1257/000282803321455133 https://www.nber.org/books-and-chapters/international-dimensions-monetary-policy |
| Перелік літератури: | 1. Nævdal E. New insights from the canonical Ramsey–Cass–Koopmans growth model. Macroeconomic Dynamics. 2021. Vol. 25. № 6. P. 1569–1577. DOI: https://doi.org/10.1017/S1365100519000786 2. Hosoya Y. Identification and testable implications of the Ramsey–Cass–Koopmans model. Journal of Mathematical Economics. 2014. Vol. 50. P. 63–68. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmateco.2013.12.001 3. Zhou B., Zeng X., Jiang L., Xue B. High-quality economic growth under the influence of technological innovation preference in China: A numerical simulation from the government financial perspective. Structural Change and Economic Dynamics. 2020. Vol. 54. P. 163–172. DOI: https://doi.org/10.1016/j.strueco.2020.04.010 4. Irmen A., Tabakovic A. Endogenous capital- and labor-augmenting technical change in the neoclassical growth model: CESifo Working Paper Series, No. 5643. Munich: CESifo, 2015. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.2717425 5. Novales A., Fernández E., Ruiz J. Economic growth: Theory and numerical solution methods. Cham: Springer, 2022. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-63982-5 6. Acemoglu D. Introduction to modern economic growth. Princeton, NJ: Princeton University Press, 2009. ISBN: 978-0-691-13292-1. 7. Faria-e-Castro M. The St. Louis Fed DSGE model: Working Paper No. 2024-014 (revised 25 Sep. 2025). St. Louis : Federal Reserve Bank of St. Louis, 2024. DOI: https://doi.org/10.20955/wp.2024.014 8. Coenen G., Karadi P., Schmidt S., Warne A. The New Area-Wide Model II: An extended version of the ECB’s micro-founded model for forecasting and policy analysis with a financial sector: Working Paper Series, No. 2200. Frankfurt am Main: European Central Bank, 2018. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.3287647 9. Congressional Budget Office. The demographic outlook: 2024 to 2054. Washington, DC: Congressional Budget Office, 2024. URL: https://www.cbo.gov/publication/59899 (дата звернення: 08.10.2025). 10. Smets F., Wouters R. Shocks and frictions in US business cycles: A Bayesian DSGE approach. American Economic Review. 2007. Vol. 97. No. 3. P. 586–606. DOI: https://doi.org/10.1257/aer.97.3.586 11. Smets F., Wouters R. An estimated stochastic dynamic general equilibrium model of the euro area : Working Paper Series, No. 171. Frankfurt am Main : European Central Bank, 2002. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.1691984 12. Galí J., Gertler M. J. International dimensions of monetary policy : NBER Book No. gert07-1. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, 2010. URL: https://www.nber.org/books-and-chapters/ international-dimensions-monetary-policy (дата звернення: 08.10.2025). DOI: https://doi.org/10.7208/chicago/9780226278872.003.0001 13. Eurostat. Annual national accounts – evolution of the income components of GDP. Luxembourg : Eurostat, 2025. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Annual_national_accounts_-_evolution_of_the_income_components_of_GDP (дата звернення: 08.10.2025). 14. Federal Reserve Bank of St. Louis. Shares of gross domestic income: Taxes on production and imports. St. Louis: Federal Reserve Bank of St. Louis, 2024. URL: https://fred.stlouisfed.org/series/W056RE1A156NBEA (дата звернення: 08.10.2025). 15. Federal Reserve Bank of St. Louis. Shares of gross domestic income: Subsidies. St. Louis : Federal Reserve Bank of St. Louis, 2024. URL: https://fred.stlouisfed.org/series/A107RE1A156NBEA (дата звернення: 08.10.2025). 16. Lucas R. E., Jr. Macroeconomic priorities. American Economic Review. 2003. Vol. 93. No. 1. P. 1–14. URL: https://www.princeton.edu/~markus/misc/Lucas2003.pdf (дата звернення: 08.10.2025). DOI: https://doi.org/10.1257/000282803321455133 |
| References: | 1. Nævdal E. (2021) New insights from the canonical Ramsey–Cass–Koopmans growth model. Macroeconomic Dynamics, 25 (6), 1569–1577. DOI: https://doi.org/10.1017/S1365100519000786 2. Hosoya Y. (2014) Identification and testable implications of the Ramsey–Cass–Koopmans model. Journal of Mathematical Economics, 50, 63–68. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmateco.2013.12.001 3. Zhou B., Zeng X., Jiang L., Xue B. (2020) High-quality economic growth under the influence of technological innovation preference in China: A numerical simulation from the government financial perspective. Structural Change and Economic Dynamics, 54, 163–172. DOI: https://doi.org/10.1016/j.strueco.2020.04.010 4. Irmen A., Tabakovic A. (2015, December 8). Endogenous capital- and labor-augmenting technical change in the neoclassical growth model (CESifo Working Paper Series No. 5643). CESifo. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.2717425 5. Novales A., Fernández E., Ruiz J. (2022). Economic growth: Theory and numerical solution methods. Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-63982-5 6. Acemoglu D. (2009). Introduction to modern economic growth. Princeton, NJ: Princeton Univ. Press. ISBN: 978-0-691-13292-1. 7. Faria-e-Castro M. (2024). The St. Louis Fed DSGE model (Working Paper No. 2024-014, revised September 25, 2025). Federal Reserve Bank of St. Louis. DOI: https://doi.org/10.20955/wp.2024.014 8. Coenen G., Karadi P., Schmidt S., Warne A. (2018). The New Area-Wide Model II: An extended version of the ECBʼs micro-founded model for forecasting and policy analysis with a financial sector (Working Paper Series No. 2200). European Central Bank. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.3287647 9. Congressional Budget Office. (2024, January). The demographic outlook: 2024 to 2054. Congressional Budget Office. Available at: https://www.cbo.gov/publication/59899. 10. Smets F., Wouters R. (2007) Shocks and frictions in US business cycles: A Bayesian DSGE approach. American Economic Review, 97 (3), 586–606. DOI: https://doi.org/10.1257/aer.97.3.586 11. Smets F., Wouters R. (2002). An estimated stochastic dynamic general equilibrium model of the euro area (Working Paper Series No. 171). European Central Bank. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.1691984 12. Galí J., Gertler M. J. (2010, June). International dimensions of monetary policy (NBER Book No. gert07-1). National Bureau of Economic Research. https://www.nber.org/books-and-chapters/international-dimensions-monetary-policy. DOI: https://doi.org/10.7208/chicago/9780226278872.003.0001 13. Eurostat. (2025, March 14). Annual national accounts – evolution of the income components of GDP. Eurostat. Available at: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Annual_national_accounts_-_evolution_of_the_income_components_of_GDP. 14. Federal Reserve Bank of St. Louis (2024, October 2). Shares of gross domestic income: Taxes on production and imports. Federal Reserve Bank of St. Louis. https://fred.stlouisfed.org/series/W056RE1A156NBEA. 15. Federal Reserve Bank of St. Louis. (2024, October 2). Shares of gross domestic income: Subsidies. Federal Reserve Bank of St. Louis. https://fred.stlouisfed.org/series/A107RE1A156NBEA. 16. Lucas R. E., Jr. (2003, March). Macroeconomic priorities. American Economic Review, 93 (1), 1–14. https://www.princeton.edu/~markus/misc/Lucas2003.pdf. DOI: https://doi.org/10.1257/000282803321455133 |
| Тип вмісту: | Article |
| Розташовується у зібраннях: | Галицький економічний вісник, 2025, № 6 (97) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| GEJ_2025v97n6_Pasichnyk_T-Exogenous_technological_59-73.pdf | 5,4 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
| GEJ_2025v97n6_Pasichnyk_T-Exogenous_technological_59-73__COVER.png | 1,34 MB | image/png | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.