Ймовірнісні моделі періодичних білих шумів з дискретними розподілами

Abstract

Наведено означення нових класів дискретних періодичних шумів з дискретними розподілами: виродженого, геометричного, Пойя, логарифмічного та Бореля-Танера періодичних шумів. Показано періодичність їх характеристичних та моментних функцій. Ці та розглянуті раніше періодичні білі шуми є моделями реальних шумових сигналів, тому можуть бути використані для вивчення їх аналітичними і статистичними методами; для побудови та дослідження моделей стохастично періодичних послідовностей у вигляді ковзного середнього чи авторегресії; лежать в основі методів імітаційного моделювання стохастично періодичних сигналів, об’єктів, систем масового обслуговування, що функціонують в режимі стохастичної періодичності.

Determination of new classes of discrete periodic noises with the discrete distributions: unborned, geometrical, Poyya, logarithmic and the Borelya-Tanera periodic noises is resulted. Periodicity of their characteristic functions or momentical functions is shown. These and the considered earlier periodic white noises are the models of the real noise signals, therefore can be used for the study by analytical and statistical methods; for construction and research of stochastic periodic sequences as sliding middle or autoregression models; lie in the basis of simulation techniques of stochastically periodic signals, objects, queuing systems, that function in the mode of stochastic periodicity.