1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2025
4. ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2025)

Titel:	Інтелектуальний підхід до виявлення вразливих хеш-стрічок у комп’ютеризованих системах
Sonstige Titel:	Ntelligent approach to detecting vulnerable hash strings in computerized systems
Autor(en):	Цвірла, О. В. Мудрий, І. В. Луцик, Надія Степанівна Tsvirla, O. V. Mudryi, I. V. Lutsyk, N. S.
Affiliation:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Bibliographic description (Ukraine):	Цвірла О. В. Інтелектуальний підхід до виявлення вразливих хеш-стрічок у комп’ютеризованих системах / О. В. Цвірла, І. В. Мудрий, Надія Степанівна Луцик // Матеріали ⅩⅣ МНТКМУС „Актуальні задачі сучасних технологій“, 11-12 грудня 2025. — Т. : ФОП Паляниця В.А., 2025. — С. 364–365. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).
Bibliographic reference (2015):	Цвірла О. В., Мудрий І. В., Луцик Н. С. Інтелектуальний підхід до виявлення вразливих хеш-стрічок у комп’ютеризованих системах // Матеріали ⅩⅣ МНТКМУС „Актуальні задачі сучасних технологій“, Тернопіль, 11-12 грудня 2025. 2025. С. 364–365.
Bibliographic citation (APA):	Tsvirla, O. V., Mudryi, I. V., & Lutsyk, N. S. (2025). Intelektualnyi pidkhid do vyiavlennia vrazlyvykh khesh-strichok u kompiuteryzovanykh systemakh [Ntelligent approach to detecting vulnerable hash strings in computerized systems]. Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies”, 11-12 December 2025, Ternopil, 364-365. PE Palianytsia V.A.. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO):	Tsvirla O. V., Mudryi I. V., Lutsyk N. S. (2025) Intelektualnyi pidkhid do vyiavlennia vrazlyvykh khesh-strichok u kompiuteryzovanykh systemakh [Ntelligent approach to detecting vulnerable hash strings in computerized systems]. Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies” (Tern., 11-12 December 2025), pp. 364-365 [in Ukrainian].
Is part of:	Матеріали ⅩⅣ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2025 Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies”, 2025
Conference/Event:	ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Journal/Collection:	Матеріали ⅩⅣ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Erscheinungsdatum:	11-Dez-2025
Date of entry:	19-Feb-2026
Herausgeber:	ФОП Паляниця В.А. PE Palianytsia V.A.
Place of the edition/event:	Тернопіль Ternopil
Temporal Coverage:	11-12 грудня 2025 11-12 December 2025
UDC:	004.056.5 004.8
Number of pages:	2
Page range:	364-365
Start page:	364
End page:	365
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51649
ISBN:	978-614-8751-08-1
Copyright owner:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
References (Ukraine):	1. Stallings W. 2023. Cryptography and Network Security: Principles and Practice. Pearson. P. 145–200. 2. Aghaei A., Homayoun H., Sasan A. 2020. Hash Function Security Evaluation via Machine Learning-Based Structural Analysis. ACM. P. 1–10. 3. Hindy H., Brosset D., Bayne E. et al. 2020. A Taxonomy and Survey of Intrusion Detection Systems Using Machine Learning. ACM Computing Surveys. P. 1–41. 4. Zhang Y., Wang L., Sun Q. 2021. A Survey on Deep Learning-Based Hashing Methods. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. P. 1–20.
References (International):	1. Stallings W. 2023. Cryptography and Network Security: Principles and Practice. Pearson. P. 145–200. 2. Aghaei A., Homayoun H., Sasan A. 2020. Hash Function Security Evaluation via Machine Learning-Based Structural Analysis. ACM. P. 1–10. 3. Hindy H., Brosset D., Bayne E. et al. 2020. A Taxonomy and Survey of Intrusion Detection Systems Using Machine Learning. ACM Computing Surveys. P. 1–41. 4. Zhang Y., Wang L., Sun Q. 2021. A Survey on Deep Learning-Based Hashing Methods. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. P. 1–20.
Content type:	Conference Abstract
Enthalten in den Sammlungen:	ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2025)

Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.