Link lub cytat.
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51627
| Tytuł: | Аналіз існуючих методів виявлення переломів на медичних зображеннях |
| Inne tytuły: | Analysis of existing methods for fracture detection in medical images |
| Authors: | Поліщук, І. І. Луцик, Н. С. Polishcuk, I. I. Lutsyk, N. S. |
| Affiliation: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна |
| Bibliographic description (Ukraine): | Поліщук І. І. Аналіз існуючих методів виявлення переломів на медичних зображеннях / І. І. Поліщук, Н. С. Луцик // Матеріали ⅩⅣ МНТКМУС „Актуальні задачі сучасних технологій“, 11-12 грудня 2025. — Т. : ФОП Паляниця В.А., 2025. — С. 329–330. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку). |
| Bibliographic reference (2015): | Поліщук І. І., Луцик Н. С. Аналіз існуючих методів виявлення переломів на медичних зображеннях // Матеріали ⅩⅣ МНТКМУС „Актуальні задачі сучасних технологій“, Тернопіль, 11-12 грудня 2025. 2025. С. 329–330. |
| Bibliographic citation (APA): | Polishcuk, I. I., & Lutsyk, N. S. (2025). Analiz isnuiuchykh metodiv vyiavlennia perelomiv na medychnykh zobrazhenniakh [Analysis of existing methods for fracture detection in medical images]. Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies”, 11-12 December 2025, Ternopil, 329-330. PE Palianytsia V.A.. [in Ukrainian]. |
| Bibliographic citation (CHICAGO): | Polishcuk I. I., Lutsyk N. S. (2025) Analiz isnuiuchykh metodiv vyiavlennia perelomiv na medychnykh zobrazhenniakh [Analysis of existing methods for fracture detection in medical images]. Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies” (Tern., 11-12 December 2025), pp. 329-330 [in Ukrainian]. |
| Część publikacji: | Матеріали ⅩⅣ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2025 Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies”, 2025 |
| Konferencja/wydarzenie: | ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ |
| Journal/kolekcja: | Матеріали ⅩⅣ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ |
| Data wydania: | 11-gru-2025 |
| Date of entry: | 19-lut-2026 |
| Wydawca: | ФОП Паляниця В.А. PE Palianytsia V.A. |
| Place edycja: | Тернопіль Ternopil |
| Zakresu czasowego: | 11-12 грудня 2025 11-12 December 2025 |
| UDC: | 004.93 |
| Strony: | 2 |
| Zakres stron: | 329-330 |
| Główna strona: | 329 |
| Strona końcowa: | 330 |
| URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51627 |
| ISBN: | 978-614-8751-08-1 |
| Właściciel praw autorskich: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025 |
| Wykaz piśmiennictwa: | 1. Іваненко С. М. Аналіз медичних зображень за допомогою глибокого навчання. Вісник Національного технічного університету України "КПІ". Серія: Радіотехніка. Радіоапаратобудування. 2022. № 88. С. 45–52. 2. Кіт А. М. Методи обробки медичних зображень: монографія. Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2021. 256 с. 3. Rahman T. et al. FracAtlas: A Dataset for Fracture Classification in Clinical X- Rays. Scientific Data. 2023. Vol. 10. Article 452. 4. Tan M., Le Q. V. EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks. Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning. 2019. С. 6105–6114. 5. Jocher G., Chaurasia A., Borovec J. YOLOv8: Ultralytics for Object Detection and Segmentation. Ultralytics Documentation. 2023. |
| References: | 1. Ivanenko S. M. Analiz medychnykh zobrazhen za dopomohoiu hlybokoho navchannia. Visnyk Natsionalnoho tekhnichnoho universytetu Ukrainy "KPI". Serie: Radiotekhnika. Radioaparatobuduvannia. 2022. No 88. P. 45–52. 2. Kit A. M. Metody obrobky medychnykh zobrazhen: monograph. Lviv: Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2021. 256 p. 3. Rahman T. et al. FracAtlas: A Dataset for Fracture Classification in Clinical X- Rays. Scientific Data. 2023. Vol. 10. Article 452. 4. Tan M., Le Q. V. EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks. Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning. 2019. P. 6105–6114. 5. Jocher G., Chaurasia A., Borovec J. YOLOv8: Ultralytics for Object Detection and Segmentation. Ultralytics Documentation. 2023. |
| Typ zawartości: | Conference Abstract |
| Występuje w kolekcjach: | ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2025) |
Pliki tej pozycji:
| Plik | Opis | Wielkość | Format | |
|---|---|---|---|---|
| ISTCYSS_2025_Polishcuk_I_I-Analysis_of_existing_329-330.pdf | 735,92 kB | Adobe PDF | Przeglądanie/Otwarcie | |
| ISTCYSS_2025_Polishcuk_I_I-Analysis_of_existing_329-330__COVER.png | 967 kB | image/png | Przeglądanie/Otwarcie |
Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi