1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2025
4. ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2025)

Назва:	Інтелектуальні системи контролю працездатності масцо: підходи, виклики та перспективи розвитку
Інші назви:	Intelligent health-monitoring systems for lacas: approaches, challenges, and development prospects
Автори:	Максим’як, Ю. Б. Maksymyak, Y. B.
Приналежність:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Бібліографічний опис:	Максим’як Ю. Б. Інтелектуальні системи контролю працездатності масцо: підходи, виклики та перспективи розвитку / Ю. Б. Максим’як // Матеріали ⅩⅣ МНТКМУС „Актуальні задачі сучасних технологій“, 11-12 грудня 2025. — Т. : ФОП Паляниця В.А., 2025. — С. 297–298. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).
Бібліографічне посилання:	Максим’як Ю. Б. Інтелектуальні системи контролю працездатності масцо: підходи, виклики та перспективи розвитку // Матеріали ⅩⅣ МНТКМУС „Актуальні задачі сучасних технологій“, Тернопіль, 11-12 грудня 2025. 2025. С. 297–298.
Bibliographic citation (APA):	Maksymyak, Y. B. (2025). Intelektualni systemy kontroliu pratsezdatnosti mastso: pidkhody, vyklyky ta perspektyvy rozvytku [Intelligent health-monitoring systems for lacas: approaches, challenges, and development prospects]. Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies”, 11-12 December 2025, Ternopil, 297-298. PE Palianytsia V.A.. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO):	Maksymyak Y. B. (2025) Intelektualni systemy kontroliu pratsezdatnosti mastso: pidkhody, vyklyky ta perspektyvy rozvytku [Intelligent health-monitoring systems for lacas: approaches, challenges, and development prospects]. Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies” (Tern., 11-12 December 2025), pp. 297-298 [in Ukrainian].
Є частиною видання:	Матеріали ⅩⅣ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2025 Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies”, 2025
Конференція/захід:	ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Журнал/збірник:	Матеріали ⅩⅣ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Дата публікації:	11-гру-2025
Дата внесення:	19-лют-2026
Видавництво:	ФОП Паляниця В.А. PE Palianytsia V.A.
Місце видання, проведення:	Тернопіль Ternopil
Часове охоплення:	11-12 грудня 2025 11-12 December 2025
УДК:	004.9
Кількість сторінок:	2
Діапазон сторінок:	297-298
Початкова сторінка:	297
Кінцева сторінка:	298
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51604
ISBN:	978-614-8751-08-1
Власник авторського права:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
URL-посилання пов’язаного матеріалу:	https://doi.org/10.3390/app15094898 https://doi.org/10.3390/infrastructures9120225 https://www.oecd.org/ https://doi.org/10.7717/peerj-cs.1943 https://www.smartcityss.com/resources/proactive-urban-management-ai-and-predictive-maintenance-systems-for-smart-city-infrastructure
Перелік літератури:	1. Tsallis C., Papageorgas P., Piromalis D., Munteanu R.A. Application-Wise Review of Machine Learning-Based Predictive Maintenance: Trends, Challenges, and Future Directions // Applied Sciences. 2025. Vol. 15, No. 9. Article 4898. URL: https://doi.org/10.3390/app15094898 (Дата звернення: 28.11.2025) 2. Plevris V., Papazafeiropoulos G. AI in Structural Health Monitoring for Infrastructure Maintenance and Safety // Infrastructures. 2024. Vol. 9, No. 12. – Article 225. – URL: https://doi.org/10.3390/infrastructures9120225 (Дата звернення: 28.11.2025) 3. OECD. Artificial Intelligence for Advancing Smart Cities. Issues Note of the OECD Programme on Smart Cities and Inclusive Growth. Paris : OECD, 2025. – 70 p URL: https://www.oecd.org/ – Дата звернення: 28.11.2025. 4. Abd Wahab N.H., Hasikin K., Lai K.W. та ін. Systematic review of predictive maintenance and digital twin technologies challenges, opportunities, and best practices // PeerJ Computer Science. – 2024. – Vol. 10. – Article e1943. URL: https://doi.org/10.7717/peerj-cs.1943 (Дата звернення: 28.11.2025) 5. Smart City Systems & Solutions. Proactive Urban Management: AI and Predictive Maintenance Systems for Smart City Infrastructure. 30.05.2025. URL: https://www.smartcityss.com/resources/proactive-urban-management-ai-and-predictive-maintenance-systems-for-smart-city-infrastructure (Дата звернення: 28.11.2025).
References:	1. Tsallis C., Papageorgas P., Piromalis D., Munteanu R.A. Application-Wise Review of Machine Learning-Based Predictive Maintenance: Trends, Challenges, and Future Directions, Applied Sciences. 2025. Vol. 15, No. 9. Article 4898. URL: https://doi.org/10.3390/app15094898 (Date of appeal: 28.11.2025) 2. Plevris V., Papazafeiropoulos G. AI in Structural Health Monitoring for Infrastructure Maintenance and Safety, Infrastructures. 2024. Vol. 9, No. 12, Article 225, URL: https://doi.org/10.3390/infrastructures9120225 (Date of appeal: 28.11.2025) 3. OECD. Artificial Intelligence for Advancing Smart Cities. Issues Note of the OECD Programme on Smart Cities and Inclusive Growth. Paris : OECD, 2025, 70 p URL: https://www.oecd.org/ – Date of appeal: 28.11.2025. 4. Abd Wahab N.H., Hasikin K., Lai K.W. and other Systematic review of predictive maintenance and digital twin technologies challenges, opportunities, and best practices, PeerJ Computer Science, 2024, Vol. 10, Article e1943. URL: https://doi.org/10.7717/peerj-cs.1943 (Date of appeal: 28.11.2025) 5. Smart City Systems & Solutions. Proactive Urban Management: AI and Predictive Maintenance Systems for Smart City Infrastructure. 30.05.2025. URL: https://www.smartcityss.com/resources/proactive-urban-management-ai-and-predictive-maintenance-systems-for-smart-city-infrastructure (Date of appeal: 28.11.2025).
Тип вмісту:	Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:	ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2025)

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.