1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2025
  4. ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2025)
Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51604

Registre complet de metadades
Camp DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorМаксим’як, Ю. Б.
dc.contributor.authorMaksymyak, Y. B.
dc.coverage.temporal11-12 грудня 2025
dc.coverage.temporal11-12 December 2025
dc.date.accessioned2026-02-19T14:25:45Z-
dc.date.available2026-02-19T14:25:45Z-
dc.date.created2025-12-11
dc.date.issued2025-12-11
dc.identifier.citationМаксим’як Ю. Б. Інтелектуальні системи контролю працездатності масцо: підходи, виклики та перспективи розвитку / Ю. Б. Максим’як // Матеріали ⅩⅣ МНТКМУС „Актуальні задачі сучасних технологій“, 11-12 грудня 2025. — Т. : ФОП Паляниця В.А., 2025. — С. 297–298. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).
dc.identifier.isbn978-614-8751-08-1
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51604-
dc.format.extent297-298
dc.language.isouk
dc.publisherФОП Паляниця В.А.
dc.publisherPE Palianytsia V.A.
dc.relation.ispartofМатеріали ⅩⅣ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2025
dc.relation.ispartofProceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies”, 2025
dc.relation.urihttps://doi.org/10.3390/app15094898
dc.relation.urihttps://doi.org/10.3390/infrastructures9120225
dc.relation.urihttps://www.oecd.org/
dc.relation.urihttps://doi.org/10.7717/peerj-cs.1943
dc.relation.urihttps://www.smartcityss.com/resources/proactive-urban-management-ai-and-predictive-maintenance-systems-for-smart-city-infrastructure
dc.titleІнтелектуальні системи контролю працездатності масцо: підходи, виклики та перспективи розвитку
dc.title.alternativeIntelligent health-monitoring systems for lacas: approaches, challenges, and development prospects
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages2
dc.subject.udc004.9
dc.relation.references1. Tsallis C., Papageorgas P., Piromalis D., Munteanu R.A. Application-Wise Review of Machine Learning-Based Predictive Maintenance: Trends, Challenges, and Future Directions // Applied Sciences. 2025. Vol. 15, No. 9. Article 4898. URL: https://doi.org/10.3390/app15094898 (Дата звернення: 28.11.2025)
dc.relation.references2. Plevris V., Papazafeiropoulos G. AI in Structural Health Monitoring for Infrastructure Maintenance and Safety // Infrastructures. 2024. Vol. 9, No. 12. – Article 225. – URL: https://doi.org/10.3390/infrastructures9120225 (Дата звернення: 28.11.2025)
dc.relation.references3. OECD. Artificial Intelligence for Advancing Smart Cities. Issues Note of the OECD Programme on Smart Cities and Inclusive Growth. Paris : OECD, 2025. – 70 p URL: https://www.oecd.org/ – Дата звернення: 28.11.2025.
dc.relation.references4. Abd Wahab N.H., Hasikin K., Lai K.W. та ін. Systematic review of predictive maintenance and digital twin technologies challenges, opportunities, and best practices // PeerJ Computer Science. – 2024. – Vol. 10. – Article e1943. URL: https://doi.org/10.7717/peerj-cs.1943 (Дата звернення: 28.11.2025)
dc.relation.references5. Smart City Systems & Solutions. Proactive Urban Management: AI and Predictive Maintenance Systems for Smart City Infrastructure. 30.05.2025. URL: https://www.smartcityss.com/resources/proactive-urban-management-ai-and-predictive-maintenance-systems-for-smart-city-infrastructure (Дата звернення: 28.11.2025).
dc.relation.referencesen1. Tsallis C., Papageorgas P., Piromalis D., Munteanu R.A. Application-Wise Review of Machine Learning-Based Predictive Maintenance: Trends, Challenges, and Future Directions, Applied Sciences. 2025. Vol. 15, No. 9. Article 4898. URL: https://doi.org/10.3390/app15094898 (Date of appeal: 28.11.2025)
dc.relation.referencesen2. Plevris V., Papazafeiropoulos G. AI in Structural Health Monitoring for Infrastructure Maintenance and Safety, Infrastructures. 2024. Vol. 9, No. 12, Article 225, URL: https://doi.org/10.3390/infrastructures9120225 (Date of appeal: 28.11.2025)
dc.relation.referencesen3. OECD. Artificial Intelligence for Advancing Smart Cities. Issues Note of the OECD Programme on Smart Cities and Inclusive Growth. Paris : OECD, 2025, 70 p URL: https://www.oecd.org/ – Date of appeal: 28.11.2025.
dc.relation.referencesen4. Abd Wahab N.H., Hasikin K., Lai K.W. and other Systematic review of predictive maintenance and digital twin technologies challenges, opportunities, and best practices, PeerJ Computer Science, 2024, Vol. 10, Article e1943. URL: https://doi.org/10.7717/peerj-cs.1943 (Date of appeal: 28.11.2025)
dc.relation.referencesen5. Smart City Systems & Solutions. Proactive Urban Management: AI and Predictive Maintenance Systems for Smart City Infrastructure. 30.05.2025. URL: https://www.smartcityss.com/resources/proactive-urban-management-ai-and-predictive-maintenance-systems-for-smart-city-infrastructure (Date of appeal: 28.11.2025).
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
dc.citation.journalTitleМатеріали ⅩⅣ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
dc.citation.spage297
dc.citation.epage298
dc.citation.conferenceⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
dc.identifier.citation2015Максим’як Ю. Б. Інтелектуальні системи контролю працездатності масцо: підходи, виклики та перспективи розвитку // Матеріали ⅩⅣ МНТКМУС „Актуальні задачі сучасних технологій“, Тернопіль, 11-12 грудня 2025. 2025. С. 297–298.
dc.identifier.citationenAPAMaksymyak, Y. B. (2025). Intelektualni systemy kontroliu pratsezdatnosti mastso: pidkhody, vyklyky ta perspektyvy rozvytku [Intelligent health-monitoring systems for lacas: approaches, challenges, and development prospects]. Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies”, 11-12 December 2025, Ternopil, 297-298. PE Palianytsia V.A.. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOMaksymyak Y. B. (2025) Intelektualni systemy kontroliu pratsezdatnosti mastso: pidkhody, vyklyky ta perspektyvy rozvytku [Intelligent health-monitoring systems for lacas: approaches, challenges, and development prospects]. Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies” (Tern., 11-12 December 2025), pp. 297-298 [in Ukrainian].
Apareix a les col·leccions:ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2025)

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 
ISTCYSS_2025_Maksymyak_Y_B-Intelligent_health_297-298.pdf658,66 kBAdobe PDFVeure/Obrir
ISTCYSS_2025_Maksymyak_Y_B-Intelligent_health_297-298__COVER.png449,81 kBimage/pngVeure/Obrir
Mostrar el registre simplificat de l'ítem


Els ítems de DSpace es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.