Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51579

Назва: Дослідження сучасних трендів аналітики big data
Інші назви: Research on current trends in big data analytics
Автори: Дмитроца, Леся Павлівна
Шубалий, О. І.
Dmytrotsa, L. P.
Shubalyi, O. I.
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ukraine
Бібліографічний опис: Дмитроца Л. П. Дослідження сучасних трендів аналітики big data / Леся Павлівна Дмитроца, О. І. Шубалий // Матеріали ⅩⅣ МНТКМУС „Актуальні задачі сучасних технологій“, 11-12 грудня 2025. — Т. : ФОП Паляниця В.А., 2025. — С. 257–259. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).
Бібліографічне посилання: Дмитроца Л. П., Шубалий О. І. Дослідження сучасних трендів аналітики big data // Матеріали ⅩⅣ МНТКМУС „Актуальні задачі сучасних технологій“, Тернопіль, 11-12 грудня 2025. 2025. С. 257–259.
Bibliographic citation (APA): Dmytrotsa, L. P., & Shubalyi, O. I. (2025). Doslidzhennia suchasnykh trendiv analityky big data [Research on current trends in big data analytics]. Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies”, 11-12 December 2025, Ternopil, 257-259. PE Palianytsia V.A.. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Dmytrotsa L. P., Shubalyi O. I. (2025) Doslidzhennia suchasnykh trendiv analityky big data [Research on current trends in big data analytics]. Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies” (Tern., 11-12 December 2025), pp. 257-259 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали ⅩⅣ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2025
Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies”, 2025
Конференція/захід: ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Журнал/збірник: Матеріали ⅩⅣ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Дата публікації: 11-гру-2025
Дата внесення: 19-лют-2026
Видавництво: ФОП Паляниця В.А.
PE Palianytsia V.A.
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 11-12 грудня 2025
11-12 December 2025
УДК: 004.6
004.855
Кількість сторінок: 3
Діапазон сторінок: 257-259
Початкова сторінка: 257
Кінцева сторінка: 259
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51579
ISBN: 978-614-8751-08-1
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
URL-посилання пов’язаного матеріалу: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10183999
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3514228
https://link.springer.com/article/10.1007/s12599-024-00876-5
https://arxiv.org/abs/2310.11703
https://mitpress.mit.edu/9780262048378/veridical-data-science
Перелік літератури: 1. IEEE. Real-Time Analytics: Concepts, Architectures, and ML/AI Considerations [Електронний ресурс]. IEEE Xplore, 2023. Режим доступу: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10183999
2. Singh, S. K.; Kumar, R.; та ін. Artificial Intelligence Techniques for Big Data Analytics: A Survey [Електронний ресурс]. ACM Computing Surveys, 2022. Режим доступу: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3514228
3. Blohm, Ivo; Wortmann, Felix; Legner, Christine; Köbler, Felix. Data products, data mesh, and data fabric [Електронний ресурс]. Business & Information Systems Engineering. Springer, 2024. Режим доступу: https://link.springer.com/article/10.1007/s12599-024-00876-5
4. Zhang, Y.; Li, H.; Wang, J.; Chen, X. A Comprehensive Survey on Vector Database: Storage and Retrieval Technique, Challenge [Електронний ресурс]. arXiv, 2023. Режим доступу: https://arxiv.org/abs/2310.11703
5. Yu, B.; Barter, R. L. Veridical Data Science: The Practice of Responsible Data Analysis and Decision Making [Електронний ресурс]. Cambridge, MA: The MIT Press, 2024. Режим доступу: https://mitpress.mit.edu/9780262048378/veridical-data-science
References: 1. IEEE. Real-Time Analytics: Concepts, Architectures, and ML/AI Considerations [Electronic resource]. IEEE Xplore, 2023. Access mode: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10183999
2. Singh, S. K.; Kumar, R.; and other Artificial Intelligence Techniques for Big Data Analytics: A Survey [Electronic resource]. ACM Computing Surveys, 2022. Access mode: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3514228
3. Blohm, Ivo; Wortmann, Felix; Legner, Christine; Köbler, Felix. Data products, data mesh, and data fabric [Electronic resource]. Business & Information Systems Engineering. Springer, 2024. Access mode: https://link.springer.com/article/10.1007/s12599-024-00876-5
4. Zhang, Y.; Li, H.; Wang, J.; Chen, X. A Comprehensive Survey on Vector Database: Storage and Retrieval Technique, Challenge [Electronic resource]. arXiv, 2023. Access mode: https://arxiv.org/abs/2310.11703
5. Yu, B.; Barter, R. L. Veridical Data Science: The Practice of Responsible Data Analysis and Decision Making [Electronic resource]. Cambridge, MA: The MIT Press, 2024. Access mode: https://mitpress.mit.edu/9780262048378/veridical-data-science
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2025)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.