Link lub cytat. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51579

Tytuł: Дослідження сучасних трендів аналітики big data
Inne tytuły: Research on current trends in big data analytics
Authors: Дмитроца, Леся Павлівна
Шубалий, О. І.
Dmytrotsa, L. P.
Shubalyi, O. I.
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ukraine
Bibliographic description (Ukraine): Дмитроца Л. П. Дослідження сучасних трендів аналітики big data / Леся Павлівна Дмитроца, О. І. Шубалий // Матеріали ⅩⅣ МНТКМУС „Актуальні задачі сучасних технологій“, 11-12 грудня 2025. — Т. : ФОП Паляниця В.А., 2025. — С. 257–259. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).
Bibliographic reference (2015): Дмитроца Л. П., Шубалий О. І. Дослідження сучасних трендів аналітики big data // Матеріали ⅩⅣ МНТКМУС „Актуальні задачі сучасних технологій“, Тернопіль, 11-12 грудня 2025. 2025. С. 257–259.
Bibliographic citation (APA): Dmytrotsa, L. P., & Shubalyi, O. I. (2025). Doslidzhennia suchasnykh trendiv analityky big data [Research on current trends in big data analytics]. Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies”, 11-12 December 2025, Ternopil, 257-259. PE Palianytsia V.A.. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Dmytrotsa L. P., Shubalyi O. I. (2025) Doslidzhennia suchasnykh trendiv analityky big data [Research on current trends in big data analytics]. Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies” (Tern., 11-12 December 2025), pp. 257-259 [in Ukrainian].
Część publikacji: Матеріали ⅩⅣ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2025
Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies”, 2025
Konferencja/wydarzenie: ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Journal/kolekcja: Матеріали ⅩⅣ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Data wydania: 11-gru-2025
Date of entry: 19-lut-2026
Wydawca: ФОП Паляниця В.А.
PE Palianytsia V.A.
Place edycja: Тернопіль
Ternopil
Zakresu czasowego: 11-12 грудня 2025
11-12 December 2025
UDC: 004.6
004.855
Strony: 3
Zakres stron: 257-259
Główna strona: 257
Strona końcowa: 259
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51579
ISBN: 978-614-8751-08-1
Właściciel praw autorskich: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
Związane URL literatura: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10183999
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3514228
https://link.springer.com/article/10.1007/s12599-024-00876-5
https://arxiv.org/abs/2310.11703
https://mitpress.mit.edu/9780262048378/veridical-data-science
Wykaz piśmiennictwa: 1. IEEE. Real-Time Analytics: Concepts, Architectures, and ML/AI Considerations [Електронний ресурс]. IEEE Xplore, 2023. Режим доступу: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10183999
2. Singh, S. K.; Kumar, R.; та ін. Artificial Intelligence Techniques for Big Data Analytics: A Survey [Електронний ресурс]. ACM Computing Surveys, 2022. Режим доступу: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3514228
3. Blohm, Ivo; Wortmann, Felix; Legner, Christine; Köbler, Felix. Data products, data mesh, and data fabric [Електронний ресурс]. Business & Information Systems Engineering. Springer, 2024. Режим доступу: https://link.springer.com/article/10.1007/s12599-024-00876-5
4. Zhang, Y.; Li, H.; Wang, J.; Chen, X. A Comprehensive Survey on Vector Database: Storage and Retrieval Technique, Challenge [Електронний ресурс]. arXiv, 2023. Режим доступу: https://arxiv.org/abs/2310.11703
5. Yu, B.; Barter, R. L. Veridical Data Science: The Practice of Responsible Data Analysis and Decision Making [Електронний ресурс]. Cambridge, MA: The MIT Press, 2024. Режим доступу: https://mitpress.mit.edu/9780262048378/veridical-data-science
References: 1. IEEE. Real-Time Analytics: Concepts, Architectures, and ML/AI Considerations [Electronic resource]. IEEE Xplore, 2023. Access mode: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10183999
2. Singh, S. K.; Kumar, R.; and other Artificial Intelligence Techniques for Big Data Analytics: A Survey [Electronic resource]. ACM Computing Surveys, 2022. Access mode: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3514228
3. Blohm, Ivo; Wortmann, Felix; Legner, Christine; Köbler, Felix. Data products, data mesh, and data fabric [Electronic resource]. Business & Information Systems Engineering. Springer, 2024. Access mode: https://link.springer.com/article/10.1007/s12599-024-00876-5
4. Zhang, Y.; Li, H.; Wang, J.; Chen, X. A Comprehensive Survey on Vector Database: Storage and Retrieval Technique, Challenge [Electronic resource]. arXiv, 2023. Access mode: https://arxiv.org/abs/2310.11703
5. Yu, B.; Barter, R. L. Veridical Data Science: The Practice of Responsible Data Analysis and Decision Making [Electronic resource]. Cambridge, MA: The MIT Press, 2024. Access mode: https://mitpress.mit.edu/9780262048378/veridical-data-science
Typ zawartości: Conference Abstract
Występuje w kolekcjach:ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2025)



Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi