Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51563
| Назва: | Ефективність різних підходів сентимент-аналізу у дослідженні соціальних мереж |
| Інші назви: | Effectiveness of various approaches to sentiment analysis in the study of social networks |
| Автори: | Боднар, Д. В. Липак, Г. І. Bodnar, D. V. Lypak, H. I. |
| Приналежність: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна |
| Бібліографічний опис: | Боднар Д. В. Ефективність різних підходів сентимент-аналізу у дослідженні соціальних мереж / Д. В. Боднар, Г. І. Липак // Матеріали ⅩⅣ МНТКМУС „Актуальні задачі сучасних технологій“, 11-12 грудня 2025. — Т. : ФОП Паляниця В.А., 2025. — С. 230–232. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку). |
| Бібліографічне посилання: | Боднар Д. В., Липак Г. І. Ефективність різних підходів сентимент-аналізу у дослідженні соціальних мереж // Матеріали ⅩⅣ МНТКМУС „Актуальні задачі сучасних технологій“, Тернопіль, 11-12 грудня 2025. 2025. С. 230–232. |
| Bibliographic citation (APA): | Bodnar, D. V., & Lypak, H. I. (2025). Efektyvnist riznykh pidkhodiv sentyment-analizu u doslidzhenni sotsialnykh merezh [Effectiveness of various approaches to sentiment analysis in the study of social networks]. Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies”, 11-12 December 2025, Ternopil, 230-232. PE Palianytsia V.A.. [in Ukrainian]. |
| Bibliographic citation (CHICAGO): | Bodnar D. V., Lypak H. I. (2025) Efektyvnist riznykh pidkhodiv sentyment-analizu u doslidzhenni sotsialnykh merezh [Effectiveness of various approaches to sentiment analysis in the study of social networks]. Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies” (Tern., 11-12 December 2025), pp. 230-232 [in Ukrainian]. |
| Є частиною видання: | Матеріали ⅩⅣ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2025 Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies”, 2025 |
| Конференція/захід: | ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ |
| Журнал/збірник: | Матеріали ⅩⅣ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ |
| Дата публікації: | 11-гру-2025 |
| Дата внесення: | 19-лют-2026 |
| Видавництво: | ФОП Паляниця В.А. PE Palianytsia V.A. |
| Місце видання, проведення: | Тернопіль Ternopil |
| Часове охоплення: | 11-12 грудня 2025 11-12 December 2025 |
| УДК: | 004.912.2 316.774 |
| Кількість сторінок: | 3 |
| Діапазон сторінок: | 230-232 |
| Початкова сторінка: | 230 |
| Кінцева сторінка: | 232 |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51563 |
| ISBN: | 978-614-8751-08-1 |
| Власник авторського права: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025 |
| Перелік літератури: | 1. Liu, B. Sentiment Analysis and Opinion Mining – Morgan & Claypool Publishers, 2012. 167 с. 2. Taboada, M., et al. Lexicon-based methods for sentiment analysis Computational Linguistics. 011. Vol. 37, No. 2. P. 267–307. 3. Pang, B., Lee, L., & Vaithyanathan, S. Thumbs up?: sentiment classification using machine learning techniques // Proceedings of the ACL-02 conference on Empirical methods in natural language processing (EMNLP). 2002. P. 79–86. 4. Devlin, J., Chang, M. W., Lee, K., & Toutanova, K. BERT: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding // Proceedings of the 2019 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL). – 2019. – P. 4171–4186. 5. Plutchik, R. A general psychoevolutionary theory of emotion // Emotion: Theory, research, and experience. 1980. Vol. 1. P. 3–33. |
| References: | 1. Liu, B. Sentiment Analysis and Opinion Mining – Morgan & Claypool Publishers, 2012. 167 p. 2. Taboada, M., et al. Lexicon-based methods for sentiment analysis Computational Linguistics. 011. Vol. 37, No. 2. P. 267–307. 3. Pang, B., Lee, L., & Vaithyanathan, S. Thumbs up?: sentiment classification using machine learning techniques, Proceedings of the ACL-02 conference on Empirical methods in natural language processing (EMNLP). 2002. P. 79–86. 4. Devlin, J., Chang, M. W., Lee, K., & Toutanova, K. BERT: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding, Proceedings of the 2019 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL), 2019, P. 4171–4186. 5. Plutchik, R. A general psychoevolutionary theory of emotion, Emotion: Theory, research, and experience. 1980. Vol. 1. P. 3–33. |
| Тип вмісту: | Conference Abstract |
| Розташовується у зібраннях: | ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2025) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| ISTCYSS_2025_Bodnar_D_V-Effectiveness_of_various_230-232.pdf | 824,37 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
| ISTCYSS_2025_Bodnar_D_V-Effectiveness_of_various_230-232__COVER.png | 1,12 MB | image/png | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.