1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2025
  4. ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2025)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51563

Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorБоднар, Д. В.
dc.contributor.authorЛипак, Г. І.
dc.contributor.authorBodnar, D. V.
dc.contributor.authorLypak, H. I.
dc.coverage.temporal11-12 грудня 2025
dc.coverage.temporal11-12 December 2025
dc.date.accessioned2026-02-19T14:25:41Z-
dc.date.available2026-02-19T14:25:41Z-
dc.date.created2025-12-11
dc.date.issued2025-12-11
dc.identifier.citationБоднар Д. В. Ефективність різних підходів сентимент-аналізу у дослідженні соціальних мереж / Д. В. Боднар, Г. І. Липак // Матеріали ⅩⅣ МНТКМУС „Актуальні задачі сучасних технологій“, 11-12 грудня 2025. — Т. : ФОП Паляниця В.А., 2025. — С. 230–232. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).
dc.identifier.isbn978-614-8751-08-1
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51563-
dc.format.extent230-232
dc.language.isouk
dc.publisherФОП Паляниця В.А.
dc.publisherPE Palianytsia V.A.
dc.relation.ispartofМатеріали ⅩⅣ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2025
dc.relation.ispartofProceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies”, 2025
dc.titleЕфективність різних підходів сентимент-аналізу у дослідженні соціальних мереж
dc.title.alternativeEffectiveness of various approaches to sentiment analysis in the study of social networks
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages3
dc.subject.udc004.912.2
dc.subject.udc316.774
dc.relation.references1. Liu, B. Sentiment Analysis and Opinion Mining – Morgan & Claypool Publishers, 2012. 167 с.
dc.relation.references2. Taboada, M., et al. Lexicon-based methods for sentiment analysis Computational Linguistics. 011. Vol. 37, No. 2. P. 267–307.
dc.relation.references3. Pang, B., Lee, L., & Vaithyanathan, S. Thumbs up?: sentiment classification using machine learning techniques // Proceedings of the ACL-02 conference on Empirical methods in natural language processing (EMNLP). 2002. P. 79–86.
dc.relation.references4. Devlin, J., Chang, M. W., Lee, K., & Toutanova, K. BERT: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding // Proceedings of the 2019 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL). – 2019. – P. 4171–4186.
dc.relation.references5. Plutchik, R. A general psychoevolutionary theory of emotion // Emotion: Theory, research, and experience. 1980. Vol. 1. P. 3–33.
dc.relation.referencesen1. Liu, B. Sentiment Analysis and Opinion Mining – Morgan & Claypool Publishers, 2012. 167 p.
dc.relation.referencesen2. Taboada, M., et al. Lexicon-based methods for sentiment analysis Computational Linguistics. 011. Vol. 37, No. 2. P. 267–307.
dc.relation.referencesen3. Pang, B., Lee, L., & Vaithyanathan, S. Thumbs up?: sentiment classification using machine learning techniques, Proceedings of the ACL-02 conference on Empirical methods in natural language processing (EMNLP). 2002. P. 79–86.
dc.relation.referencesen4. Devlin, J., Chang, M. W., Lee, K., & Toutanova, K. BERT: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding, Proceedings of the 2019 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL), 2019, P. 4171–4186.
dc.relation.referencesen5. Plutchik, R. A general psychoevolutionary theory of emotion, Emotion: Theory, research, and experience. 1980. Vol. 1. P. 3–33.
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
dc.citation.journalTitleМатеріали ⅩⅣ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
dc.citation.spage230
dc.citation.epage232
dc.citation.conferenceⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
dc.identifier.citation2015Боднар Д. В., Липак Г. І. Ефективність різних підходів сентимент-аналізу у дослідженні соціальних мереж // Матеріали ⅩⅣ МНТКМУС „Актуальні задачі сучасних технологій“, Тернопіль, 11-12 грудня 2025. 2025. С. 230–232.
dc.identifier.citationenAPABodnar, D. V., & Lypak, H. I. (2025). Efektyvnist riznykh pidkhodiv sentyment-analizu u doslidzhenni sotsialnykh merezh [Effectiveness of various approaches to sentiment analysis in the study of social networks]. Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies”, 11-12 December 2025, Ternopil, 230-232. PE Palianytsia V.A.. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOBodnar D. V., Lypak H. I. (2025) Efektyvnist riznykh pidkhodiv sentyment-analizu u doslidzhenni sotsialnykh merezh [Effectiveness of various approaches to sentiment analysis in the study of social networks]. Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies” (Tern., 11-12 December 2025), pp. 230-232 [in Ukrainian].
Розташовується у зібраннях:ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2025)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
ISTCYSS_2025_Bodnar_D_V-Effectiveness_of_various_230-232.pdf824,37 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити
ISTCYSS_2025_Bodnar_D_V-Effectiveness_of_various_230-232__COVER.png1,12 MBimage/pngПереглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.