1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Роботи студентів
  3. Магістр
  4. 172 — телекомунікації та радіотехніка, Електронні комунікації та радіотехніка
Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51434
Titre: Спосіб оцінювання достовірності виявлення сигналів на фоні завад
Autre(s) titre(s): Method for assessing the reliability of signal detection against interference
Auteur(s): Сікула, Володимир Володимирович
Sikula, Volodymyr
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, м. Тернопіль, Україна
Bibliographic description (Ukraine): Сікула В.В. Спосіб оцінювання достовірності виявлення сигналів на фоні завад: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня магістр за спеціальністю „172 — електронні комунікації та радіотехніка“ / В.В. Сікула . — Тернопіль: ТНТУ, 2025. — 95 с.
Date de publication: déc-2025
Submitted date: déc-2025
Date of entry: 27-déc-2025
Editeur: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Country (code): UA
Place of the edition/event: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Supervisor: Дедів, Ірина Юріївна
Dediv, Iryna
Committee members: Дозорська, Оксана Федорівна
Dozorsʹka, Oksana
UDC: 621.397
Mots-clés: 172
телекомунікації та радіотехніка
достовірність
сигнал
узгоджений фільт
детектор
reliability
signal
matched filter
detector
Résumé: В роботі запропоновано спосіб оцінювання достовірності виявлення сигналів на фоні завад. Розроблено метод виявлення сигналів та реалізовано спосіб оцінювання достовірності такого виявлення. Задача виявлення сигналів вирішується на основі кореляційного методу з використанням узгодженого фільтра та адаптивних порогів типу CFAR. Прийняття рішення про наявність сигналу здійснюється шляхом порівняння отриманої статистики з порогом. Для оцінювання достовірності виявлення на реальних даних, де відсутні точні мітки розташування сигналів, використовується практичний підхід. Локальні максимуми статистики детектора розглядаються як кандидати на наявність корисних подій. Ймовірність правильного виявлення оцінюється як частка таких піків, що перевищили поріг детектора. Результати експериментального дослідження підтвердили ефективність такого підходу.
The paper proposes a method for assessing the reliability of signal detection against a background of interference. A method for detecting signals has been developed and a method for assessing the reliability of such detection has been implemented. The problem of signal detection is solved based on the correlation method using a matched filter and adaptive thresholds of the CFAR type. The decision on the presence of a signal is made by comparing the obtained statistics with the threshold. To assess the reliability of detection on real data, where there are no precise location labels for signals, a practical approach is used. Local maxima of the detector statistics are considered as candidates for the presence of useful events. The probability of correct detection is estimated as the proportion of such peaks that exceeded the detector threshold. The results of an experimental study confirmed the effectiveness of this approach.
Content: ВСТУП 8 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 10 1.1 Передумови для виявлення радіосигналів 10 1.2 Статистичні підходи виявлення радіосигналів 10 1.3 Параметричне виявлення сигналів 25 1.4 Висновки до розділу 1 34 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 35 2.1 Формулювання задачі виявлення сигналу на фоні завад 35 2.2 Оптимальне статистичне виявлення 35 2.3 Методи оптимального виявлення та оцінювання достовірності 36 2.4 Узагальнення методів виявлення сигналів та рекомендації до їхнього застосування 43 2.5 Виведення оцінок достовірності виявлення сигналів при застосуванні узгодженого фільтра 45 2.6 Висновки до розділу 2 52 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 53 3.1 Спосіб визначення ймовірності виявлення сигналів 53 3.2 Спосіб адаптивного визначення порога 54 3.3 Розробка алгоритму виявлення сигналів 57 3.4 Перевірка роботи методу виявлення сигналів та способу оцінювання достовірності виявлення 59 3.5 Висновки до розділу 3 67 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 69 4.1 Охорона праці 69 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 71 4.3 Висновки до розділу 73 ВИСНОВКИ 74 ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 76 ДОДАТКИ
URI/URL: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51434
Copyright owner: © Сікула Володимир Володимирович, 2025
References (Ukraine): 1. Hu Y., Chen J., Zhu Q. Game-Theoretic Neyman-Pearson Detection to Combat Strategic Evasion // IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 2025. Vol. 20. P. 516–530. DOI: 10.1109/TIFS.2024.3515834. ACM Digital Library+1
2. He C., Huang B., Jin Y., Wang J., Zhang R., Liu L. Persymmetric GLRT Based Detectors With Training Data for FDA-MIMO Radar // IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. 2025. Vol. 61, No. 2. P. 4776–4795. DOI: 10.1109/TAES.2024.3513281.
3. Wang Z., Chen H., Li Y., Wang D. Rao and Wald Tests for Moving Target Detection in Forward Scatter Radar // Remote Sensing. 2024. Vol. 16, No. 2. Art. 211. DOI: 10.3390/rs16020211.
4. Jing X., Su H., Shen L., Mao Z., Jia C. Adaptive Radar Detection in the Clutter and Noise Cover Pulse Jamming Environment // Signal Processing. 2023. Vol. 205. Art. 108852. DOI: 10.1016/j.sigpro.2022.108852.
5. Zeng L., Wang Y.-L., Liu W., Liu J., Lan L. GLRT-based detectors for FDA-MIMO radar with training data // Digital Signal Processing. 2022. Vol. 130. Art. 103729. DOI: 10.1016/j.dsp.2022.103729.
6. Egea-Roca D., Guepie B. K., Lopez-Salcedo J. A., Seco-Granados G., Nikiforov I. V. Two Strategies in Transient Change Detection // IEEE Transactions on Processing. 2022. Vol. 70. P. 1418–1433. DOI: 10.1109/TSP.2022.3158008. SpComNav+1
7. Banerjee D., Ma Z. Optimal signal detection in some spiked random matrix models // The Annals of Statistics. 2022. Vol. 50, No. 4. P. 1910–1932. DOI: 10.1214/21-AOS2150. Project Euclid
8. Song C., Wang B., Xiang M., Li W. Extended GLRT Detection of Moving Targets for Multichannel SAR Based on Generalized Steering Vector // Sensors. 2021. Vol. 21, No. 4. Art. 1478. DOI: 10.3390/s21041478.
9. Mathur, A., and P. Willett, “Local SNR Consideration in Decentralized CFAR Detection,” IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, Vol. 34, No. 1, January 1998, pp. 13–22.
10. Gini, F., F. Lombardini, and L. Verrazani, “Decentralized CFAR Detection with Binary Integration in Weibull Clutter,” IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, Vol. 33, No. 2, April 1997, pp. 396–407.
11. Gini, F., F. Lombardini, and L. Verrazani, “Robust Nonparametric Multiradar CFAR Detection against Non-Gaussian Spiky Clutter,” IEE Proceedings, Part F, Vol. 144, No. 3, June 1997, pp. 131–140.
12. Gowda, C. H., and R. S. Viswanathan, “Performance of Distributed CFAR Test Under Various Clutter Amplitudes,” IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, Vol. 35, No. 4, October 1999, pp. 1410–1419.
13. Nagle, D. J., and J. Sanie, “Performance Analysis of Linearly Combined Order Statistics CFAR Detectors,” IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, Vol. 31, No. 2, April 1995, pp. 522–532.
14. Dozorskyi V., Dediv I., Sverstiuk S., Nykytyuk V., Karnaukhov A. The Method of Commands Identification to Voice Control of the Electric Wheelchair. Proceedings of the 1st International Workshop on Computer Information Technologies in Industry 4.0 (CITI 2023). CEUR Workshop Proceedings. Ternopil, Ukraine, June 14-16, 2023. P.233-240. ISSN 1613-0073.
15. Khvostivska L., Khvostivskyi M., Dediv I., Yatskiv V., Palaniza Y. Method, Algorithm and Computer Tool for Synphase Detection of Radio Signals in Telecommunication Networks with Noises. Proceedings of the 1st International Workshop on Computer Information Technologies in Industry 4.0 (CITI 2023). CEUR Workshop Proceedings. Ternopil, Ukraine, June 14-16, 2023. P.173-180. ISSN 1613-0073.
16. Khvostivska L., Khvostivskyi M., Dunets V., Dediv I. Mathematical, algorithmic and software support of synphase detection of radio signals in electronic communication networks with noises. Scientific Journal of TNTU (Tern.), vol 111, no 3, 2023. pp. 48–57.
17. Основи технології радіоелектронних апаратів : навчальний посібник / Р. А. Ткачук, В. Г. Дозорський, Л. Є. Дедів, І. Ю. Дедів. - Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2017. - 336 с.
18. Dozorskyi V., Dediv L., Kovalyk S., Dozorska O., Dediv I. (2024) Design of the endoskeleton of a biocontrolled hand prosthesis. Scientific Journal of TNTU (Tern.), vol. 115, no 3, pp. 100-111.
19. Дедів І. Ю. Метод автентифікації користувачів за параметрами голосових сигналів / І. Ю. Дедів, М. М. Кузик // Збірник тез доповідей Ⅵ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 16-17 листопада 2017 року. Т.: ТНТУ, 2017. Том 2. С. 47.
20. Методичні рекомендації до виконання, оформлення та захисту кваліфікаційних робіт для здобувачів другого (магістерського) рівня вищої освіти за спеціальністю 172 «Електронні комунікації та радіотехніка» галузі знань 17 «Електроніка, автоматизація та електронні комунікації»/уклад.: Дунець В.Л., Хвостівська Л.В., Дедів І.Ю. Тернопіль: ТНТУ, 2024. 56 с.
21. Математичне та комп’ютерне моделювання електрокардіосиґналів у системах голтерівського моніторинґу / Л.Є. Дедів, А.С. Сверстюк, І.Ю. Дедів, М.О. Хвостівський, В.Г. Дозорський, Є.Б. Яворська. – Львів: Видавництво «Магнолія - 2006», 2021. – 120 с. ISBN 978-617-574-218-1.
22. Математичне моделювання, методи та програмне забезпечення опрацювання дихальних шумів у комп'ютерних аускультативних діагностичних системах / І.Ю. Дедів, А.С. Сверстюк, Л.Є. Дедів, В.Г. Дозорський, М.О. Хвостівський. – Львів: Видавництво «Магнолія - 2006», 2021. – 126 с. ISBN 978-617-574-219-8.
23. Методичні рекомендації з оформлення кваліфікаційних робіт бакалавра за спеціальністю 172 «Телекомунікації та радіотехніка» уклад.: Дунець В.Л., Хвостівський М.О. Дедів І.Ю. Тернопіль: ТНТУ імені Івана Пулюя, 2021 р. – 72с.
24. Дозорський В.Г., Дозорська О.Ф., Дедів Л.Є., Дедів І.Ю., Паньків І.М., Яворська Є.Б. Структура системи відбору біосигналів для задачі відновлення комунікативної функції людини. Вісник Хмельницького національного університету: технічні науки. – Хмельницький: редакція журналу "Вісник Хмельницького національного університету". – 2019. - №2(271) – с. 183-186.
25. Dozorska O., Yavorska E., Dozorskyi V., Pankiv I., Dediv L. Dediv I. The Method of Indirect Restoration of Human Communicative Function. Proc. of the 15th International Conference on the Experience of Designing and Application of CAD Systems (CADSM), CADSM'2019, (pp. 19–22). Polyana-Svalyava (Zakarpattya), UKRAINE 978-1-7281-0053-1/19.
25. Dozorska O., Yavorska E., Dozorskyi V., Pankiv I., Dediv L. Dediv I. The Method of Indirect Restoration of Human Communicative Function. Proc. of the 15th International Conference on the Experience of Designing and Application of CAD Systems (CADSM), CADSM'2019, (pp. 19–22). Polyana-Svalyava (Zakarpattya), UKRAINE 978-1-7281-0053-1/19.
26. Дозорська О.Ф., Яворська Є.Б., Дозорський В.Г., Дедів Л.Є., Дедів І.Ю. Метод виявлення ознак основного тону в структурі електроміографічних сигналів для задачі компенсації порушеної комунікативної функції людини», Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування, (81), с. 56 64. doi: 10.20535/RADAP.2020.81.56-64.
27. Khvostivska L., Khvostivskyy M., Dunetc V., Dediv I.. Mathematical and Algorithmic Support of Detection Useful Radiosignals in Telecommunication Networks. 2nd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems, ITTAP 2022. CEUR Workshop Proceedings. Ternopil 22- 24 November 2022. Vol 3309, P. 314-318. ISSN 1613-0073.
28. Гевко О.В., Дозорський В.Г., Дедів Л.Є., Дедів І.Ю., Дозорська О.Ф. Структурний синтез вібромасажної апаратури. Перспективні технології та прилади, № 20, Луцьк, 2022. – с. 23-31.
29. Dozorskyi V., Dediv I., Sverstiuk S., Nykytyuk V., Karnaukhov A. The Method of Commands Identification to Voice Control of the Electric Wheelchair. Proceedings of the 1st International Workshop on Computer Information Technologies in Industry 4.0 (CITI 2023). CEUR Workshop Proceedings. Ternopil, Ukraine, June 14-16, 2023. P.233-240. ISSN 1613-0073.
30. Khvostivska L., Khvostivskyi M., Dediv I., Yatskiv V., Palaniza Y. Method, Algorithm and Computer Tool for Synphase Detection of Radio Signals in Telecommunication Networks with Noises. Proceedings of the 1st International Workshop on Computer Information Technologies in Industry 4.0 (CITI 2023). CEUR Workshop Proceedings. Ternopil, Ukraine, June 14-16, 2023. P.173-180. ISSN 1613-0073.
31. Khvostivska L., Khvostivskyi M., Dunets V., Dediv I. Mathematical, algorithmic and software support of synphase detection of radio signals in electronic communication networks with noises. Scientific Journal of TNTU (Tern.), vol 111, no 3, 2023. pp. 48–57.
32. Основи технології радіоелектронних апаратів : навчальний посібник / Р. А. Ткачук, В. Г. Дозорський, Л. Є. Дедів, І. Ю. Дедів. - Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2017. - 336 с.
33. Dozorskyi V., Dediv L., Kovalyk S., Dozorska O., Dediv I. (2024) Design of the endoskeleton of a biocontrolled hand prosthesis. Scientific Journal of TNTU (Tern.), vol. 115, no 3, pp. 100-111.
34. Техноекологія та цивільна безпека. Частина «Цивільна безпека». Навчальний посібник / В.С. Стручок, – Тернопіль: ТНТУ ім. І.Пулюя, 2022. – 150 с.
35. Стручок В.С. Безпека в надзвичайних ситуаціях. Методичний посібник для здобувачів освітнього ступеня «магістр» всіх спеціальностей денної бо та заочної (дистанційної) форм навчання / В.С.Стручок. — Тернопіль: ФОП Паляниця В. А., 2022. — 156 с.
36. Medical Computer System for Diagnosing the State of Human Vessels. M. Khvostivskyi, L. Khvostivska, I. Dediv, I. Yavorskyi, S. Uniiat. CEUR Workshop Proceedings, Volume 3842, 1st International Workshop on Bioinformatics and Applied Information Technologies, BAIT 2024 Zboriv 2 October 2024 through 4 October 2024 Code 204273 pp. 196–207.
37. Паляниця Ю., Дунець В., Дедів І., Хвостівська Л., Сверстюк А. Розвиток концепції Smart Systems та Mobility as a Service: тенденції останнього десятиліття. Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні наук. Том 349. № 2. 2025. С. 549-560.
38. Хвостівський М.О., Хвостівська Л.В., Дедів І.Ю., Дедів Л.Є. Інтелектуальна система прогнозування трафіку комп’ютерних мереж на основі синфазної обробки даних. Вісник Херсонського національного технічного університету: технічні науки. – Херсон: редакція журналу " Вісник Херсонського національного технічного університету ". – 2025. - №3(94) Т.2 – с. 497-503.
Content type: Master Thesis
Collection(s) :172 — телекомунікації та радіотехніка, Електронні комунікації та радіотехніка

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
Сікула_В_В_РАм-61.pdf5,21 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir
Affichage détaillé


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.

Outils d'administration