Технологія підтримки прийняття рішень при формуванні команди для виконання ІТ-проєктів

Abstract

У кваліфікаційній роботі проведено аналітичний огляд сучасних підходів

до підтримки прийняття рішень у задачах формування команд для виконання ІТ- проєктів, проаналізовано існуючі методи підбору персоналу, рекомендаційні

системи та моделі колаборативної фільтрації, а також досліджено фактори, що

впливають на ефективність командної роботи в проєктно-орієнтованих ІТ- середовищах.

Запропоновано та обґрунтовано модель представлення об’єктів предметної області, яка поєднує характеристики розробників, вимоги ІТ-проєктів і організаційні обмеження, що дало змогу формалізувати задачу підбору команди у вигляді задачі рекомендаційного аналізу. Розроблено метод формування рекомендацій на основі метрик подібності та методів колаборативної фільтрації з використанням регуляризаторів, який враховує технологічний стек, професійний досвід, освітні характеристики та просторові фактори, що підвищує точність і стійкість результатів прийняття рішень. Реалізовано програмний засіб автоматизованого підбору команди розробників з багаторівневою архітектурою, який включає рівень представлення, рівень бізнес-логіки та рівень даних. Запропоновано структуру бази даних і алгоритми обробки інформації для формування ранжованих списків кандидатів

In the qualification thesis, an analytical review of modern approaches to decision support in team formation for IT project execution is conducted. Existing personnel selection methods, recommender systems, and collaborative filtering models are analyzed, and the factors influencing the effectiveness of teamwork in project-oriented IT environments are investigated. A domain object representation model is proposed and substantiated, integrating developer characteristics, IT project requirements, and organizational constraints, which made it possible to formalize the team selection problem as a recommender analysis task. A recommendation generation method based on similarity metrics and collaborative filtering with regularization is developed; it takes into account the technology stack, professional experience, educational background, and spatial factors, thereby improving the accuracy and robustness of decision-making outcomes. A software tool for automated developer team selection with a multi-layer architecture is implemented, including presentation, business logic, and data layers. A database structure and information processing algorithms for generating ranked lists of candidates are proposed