1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Роботи студентів
  3. Магістр
  4. 172 — телекомунікації та радіотехніка, Електронні комунікації та радіотехніка
Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51421
Başlık: Спосіб багатофакторного контролю доступу на основі біометричної ідентифікації користувача
Diğer Başlıklar: Method of multi-factor access control based on biometric user identification
Yazarlar: Березовський, Володимир Іванович
Berezovsky, Volodymyr
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, м. Тернопіль, Україна
Bibliographic description (Ukraine): Березовський В.І. Спосіб багатофакторного контролю доступу на основі біометричної ідентифікації користувача: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня магістр за спеціальністю „172 — електронні комунікації та радіотехніка“ / В.І. Березовський. — Тернопіль: ТНТУ, 2025. — 80 с.
Yayın Tarihi: Ara-2025
Submitted date: Ara-2025
Date of entry: 27-Oca-2026
Yayıncı: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, м. Тернопіль, Україна
Country (code): UA
Place of the edition/event: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, м. Тернопіль, Україна
Supervisor: Дедів, Ірина Юріївна
Dediv, Iryna
Committee members: Дозорська, Оксана Федорівна
Dozorsʹka, Oksana
UDC: 621.372.852.15
Anahtar kelimeler: 172
телекомунікації та радіотехніка
біометрія
райдужна оболонка
контроль доступу
biometrics
iris
access control
Özet: В роботі запропоновано спосіб багатофакторного контролю доступу на основі біометричної ідентифікації користувача. Проведено порівняльний аналіз основних методів біометричної ідентифікації за складністю технічної реалізації, вартістю системи, часом ідентифікації, достовірністю (точністю) ідентифікації. Встановлено, що для систем контролю доступу з підвищеними вимогами до безпеки оптимальним вибором є використання методу біометричної ідентифікації за райдужкою. Власне для багатофакторного контролю доступу запропоновано використати метод, який базується на використанні трьох факторів, а саме: розпізнавання райдужки; смартфон або USB-токен, що містить криптографічні ключі; пін-код/пароль, що використовується як додатковий фактор.
The paper proposes a method of multifactor access control based on biometric user identification. A comparative analysis of the main biometric identification methods is carried out in terms of the complexity of technical implementation, system cost, identification time, and identification reliability (accuracy). It has been established that for access control systems with increased security requirements, the optimal choice is to use the iris biometric identification method. Actually, for multifactor access control, it is proposed to use a method based on the use of three factors, namely: iris recognition; a smartphone or USB token containing cryptographic keys; a PIN code/password used as an additional factor.
Content: ВСТУП 8 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 11 1.1 Біометричні системи 11 1.2Аналіз типів біометрії 14 1.3 Порівняння основних методів біометричної ідентифікації та обґрунтування вибору власного методу 25 1.4 Аналіз та вибір методу біометричної ідентифікації 29 1.5 Висновки до розділу 1 31 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 32 2.1 Загальні підходи до ідентифікації за райдужною оболонкою 32 2.2 Райдужна оболонка ока як біометричний показник 33 2.3 Переваги та недоліи методу розпізнавання райдужки ока 34 2.4 Структура типової системи 35 2.5 Метод багатофакторного контролю доступу 42 2.6 Висновки до розділу 2 43 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 45 3.1 Метрики для порівняння двох зображень/шаблонів райдужки 45 3.2 Метрики якості біометричної системи 47 3.3 Алгоритм та метод ідентифікації за райдужною оболонкою ока 48 3.4 Експериментальна перевірка роботи програми 51 3.5 Висновки до розділу 3 56 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 57 4.1. Охорона праці 57 4.2. Безпека в надзвичайних ситуаціях 59 4.3. Висновки до розділу 62 ВИСНОВКИ 63 ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 65 ДОДАТКИ
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51421
Copyright owner: © Березовський Володимир Іванович, 2025
References (Ukraine): 1. Біометричні технології в XXI столітті та їх використання правоохоронними органами: посібник / В. П. Захаров, В. І. Рудешко; Львів. держ. ун-т внутр. справ. 2-ге вид., допов. Львів: ЛьвДУВС, 2015. 491 c.
2. D. Jagadiswary, D. Jagadiswary. Biometric authentication using fused multimodal biometric, Pro. Sci., 85 (2016), pp. 109-116.
3. R. Jain, C Kant, Attacks on biometric systems: an overview, Int. J Adv. Sci. Res., 1(2015), pp. 283-288.
4. P. Tsai, T.P. Tran, L. Cao, a New Multimodal Biometric for Personal Identification, InTech., 17(2010), pp.342-366.
5. A.D. Algarni, G. El. Banby, S. Ismail, W. El-Shafai, F.E.A. El-Samie, N. F. Soliman, Discrete transforms and matrix rotation based cancelable face and fingerprint recognition for biometric security applications, Entropy, 22(2020), pp. 13-61.
6. T. Chuan Chen, K. Liang Chung: An EfficientRandomized Algorithm for Detecting Circles.Computer Vision and Image Understanding Vol. 83 (2001), pp. 172-191
7. A. Lumini, L. Nanni, Overview of the combination of biometric matchers, Information Fusion, 33( 2017), pp. 71-85.
8. E. Bartuzi, K. Roszczewska, M. Trokielewicz, R. Bialobrzeski, Mobibits: Multimodal mobile biometric database. (BIOSIG), (2018), pp. 1-5.
9. N. Alay, H.H. Al-Baity, Deep learning approach for multimodal biometric recognition system based on fusion of iris, face, and finger vein traits. Sensors, 20(2020), pp.23-55.
10. Manisha, N. Kumar, Cancelable biometrics: a comprehensive survey. Artificial Intelligence Review, 53(2020), pp.3403-3446.
11. M. Azimi, Effects of Facial Mood Expressions on Face Biometric Recognition System's Reliability.(ARES),lst(2018), pp. l-5.
12. M. M. Singh, R. Singh, A. Ross, A comprehensive overview of biometric fusion. Information Fusion, 52(2019), pp. 187-205.
13. O.C. Kurban, T. Yildirim, A. Bilgic, A multi-biometric recognition system based on deep features of face and gesture energy image. (INISTA), (2017) pp. 361 364.
14. M. Joshi, B. Mazumdar, S. Dey, A comprehensive security analysis of match-in-database fingerprint biometric system, Pattern Recognit. Lett, 138(2020)247-266.
15. N. Singla, M. Kaur, S. Sofat,,. Latent fingerprint database using reflected ultra violet imaging system. Procedia Comput. Sci, 167(2020), pp. 942-951.
16. P.A. Parmar, S.D. Degadwala, Fingerprint indexing approaches for biometric database: a review. Int. J. Comput. Appl. Technol, 130(2015), pp. 10 5120.
17. R. Shelke, S.B. Bagal, Iris recognition system: a novel approach for biometric authentication. (ICCUBEA) (2017), pp. 1-5.
18. V. Rajasekar, J. Premalatha, K. Sathya, Enhanced biometric recognition for secure authentication using iris preprocessing and hyperelliptic curve cryptography. Wireless Commun. Mobile Compu., (2020), pp. 1-15.
19. P. Korshunov, S. Marcel, Impact of score fusion on voice biometrics and presentation attack detection in cross-database evaluations, IEEE J. Sel. Top. Signal Process, 11(2017), pp. 695-705.
20. X. Zhang, Q. Xiong, Y. Dai, X. Xu, Voice biometric identity authentication system based on android smart phone,(ICCC) (2018), pp. 1440-1444.
21. N. Chauhan, T. Isshiki, D. Li, Speaker recognition using LPC, MFCC, ZCR features with ANN and SVM classifier for large input database, (ICCCS) (2019), pp. 130-133.
22. R.D. Labati,, A. Genovese, E. Munoz,, V. Piuri,, F. Scotti, G. Sforza, Advanced design of automated border control gates: biometric system techniques and research trends. (ISSE) (2015), pp. 412-419.
23. S.M. Darwish, Design of adaptive biometric gait recognition algorithm with free walking directions, IET Biom, 6(2017), pp. 53-60.
24. S.K. Al Kork, I. Gowthami, X. Savatier, T. Beyrouthy, J.A. Korbane, S. Roshdi, Biometric database for human gait recognition using wearable sensors and a smartphone. (BioSMART) (2017), pp. 1-4.
25. Z. Emersic, P. Peer, Toolbox for ear biometric recognition evaluation, (EUROCON) (2015), pp. 1-6.
26. A. Hassanat, M. Al-Awadi, E. Btoush, A. Al-Btoush, E.A. Alhasanat, G. Altarawneh, New mobile phone and webcam hand images databases for personal authentication and identification, Procedia Manuf., 3(2015), pp. 4060-4067.
27. Дедів І. Ю. Метод автентифікації користувачів за параметрами голосових сигналів / І. Ю. Дедів, М. М. Кузик // Збірник тез доповідей Ⅵ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 16-17 листопада 2017 року. Т.: ТНТУ, 2017. Том 2. С. 47.
28. Методичні рекомендації до виконання, оформлення та захисту кваліфікаційних робіт для здобувачів другого (магістерського) рівня вищої освіти за спеціальністю 172 «Електронні комунікації та радіотехніка» галузі знань 17 «Електроніка, автоматизація та електронні комунікації»/уклад.: Дунець В.Л., Хвостівська Л.В., Дедів І.Ю. Тернопіль: ТНТУ, 2024. 56 с.
29. Математичне та комп’ютерне моделювання електрокардіосиґналів у системах голтерівського моніторинґу / Л.Є. Дедів, А.С. Сверстюк, І.Ю. Дедів, М.О. Хвостівський, В.Г. Дозорський, Є.Б. Яворська. – Львів: Видавництво «Магнолія - 2006», 2021. – 120 с. ISBN 978-617-574-218-1.
30. Математичне моделювання, методи та програмне забезпечення опрацювання дихальних шумів у комп'ютерних аускультативних діагностичних системах / І.Ю. Дедів, А.С. Сверстюк, Л.Є. Дедів, В.Г. Дозорський, М.О. Хвостівський. – Львів: Видавництво «Магнолія - 2006», 2021. – 126 с. ISBN 978-617-574-219-8.
31. Методичні рекомендації з оформлення кваліфікаційних робіт бакалавра за спеціальністю 172 «Телекомунікації та радіотехніка» уклад.: Дунець В.Л., Хвостівський М.О. Дедів І.Ю. Тернопіль: ТНТУ імені Івана Пулюя, 2021 р. – 72с.
32. Дозорський В.Г., Дозорська О.Ф., Дедів Л.Є., Дедів І.Ю., Паньків І.М., Яворська Є.Б. Структура системи відбору біосигналів для задачі відновлення комунікативної функції людини. Вісник Хмельницького національного університету: технічні науки. – Хмельницький: редакція журналу "Вісник Хмельницького національного університету". – 2019. - №2(271) – с. 183-186.
33. Dozorska O., Yavorska E., Dozorskyi V., Pankiv I., Dediv L. Dediv I. The Method of Indirect Restoration of Human Communicative Function. Proc. of the 15th International Conference on the Experience of Designing and Application of CAD Systems (CADSM), CADSM'2019, (pp. 19–22). Polyana-Svalyava (Zakarpattya), UKRAINE 978-1-7281-0053-1/19.
34. Дозорська О.Ф., Яворська Є.Б., Дозорський В.Г., Дедів Л.Є., Дедів І.Ю. Метод виявлення ознак основного тону в структурі електроміографічних сигналів для задачі компенсації порушеної комунікативної функції людини», Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування, (81), с. 56 64. doi: 10.20535/RADAP.2020.81.56-64.
35. Khvostivska L., Khvostivskyy M., Dunetc V., Dediv I.. Mathematical and Algorithmic Support of Detection Useful Radiosignals in Telecommunication Networks. 2nd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems, ITTAP 2022. CEUR Workshop Proceedings. Ternopil 22- 24 November 2022. Vol 3309, P. 314-318. ISSN 1613-0073.
36. Гевко О.В., Дозорський В.Г., Дедів Л.Є., Дедів І.Ю., Дозорська О.Ф. Структурний синтез вібромасажної апаратури. Перспективні технології та прилади, № 20, Луцьк, 2022. – с. 23-31.
37. Dozorskyi V., Dediv I., Sverstiuk S., Nykytyuk V., Karnaukhov A. The Method of Commands Identification to Voice Control of the Electric Wheelchair. Proceedings of the 1st International Workshop on Computer Information Technologies in Industry 4.0 (CITI 2023). CEUR Workshop Proceedings. Ternopil, Ukraine, June 14-16, 2023. P.233-240. ISSN 1613-0073.
38. Khvostivska L., Khvostivskyi M., Dediv I., Yatskiv V., Palaniza Y. Method, Algorithm and Computer Tool for Synphase Detection of Radio Signals in Telecommunication Networks with Noises. Proceedings of the 1st International Workshop on Computer Information Technologies in Industry 4.0 (CITI 2023). CEUR Workshop Proceedings. Ternopil, Ukraine, June 14-16, 2023. P.173-180. ISSN 1613-0073.
39. Khvostivska L., Khvostivskyi M., Dunets V., Dediv I. Mathematical, algorithmic and software support of synphase detection of radio signals in electronic communication networks with noises. Scientific Journal of TNTU (Tern.), vol 111, no 3, 2023. pp. 48–57.
40. Основи технології радіоелектронних апаратів : навчальний посібник / Р. А. Ткачук, В. Г. Дозорський, Л. Є. Дедів, І. Ю. Дедів. - Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2017. - 336 с.
41. Dozorskyi V., Dediv L., Kovalyk S., Dozorska O., Dediv I. (2024) Design of the endoskeleton of a biocontrolled hand prosthesis. Scientific Journal of TNTU (Tern.), vol. 115, no 3, pp. 100-111.
42. Техноекологія та цивільна безпека. Частина «Цивільна безпека». Навчальний посібник / В.С. Стручок, – Тернопіль: ТНТУ ім. І.Пулюя, 2022. – 150 с.
43. Стручок В.С. Безпека в надзвичайних ситуаціях. Методичний посібник для здобувачів освітнього ступеня «магістр» всіх спеціальностей денної бо та заочної (дистанційної) форм навчання / В.С.Стручок. — Тернопіль: ФОП Паляниця В. А., 2022. — 156 с.
44. Хвостівський М.О., Хвостівська Л.В., Дедів І.Ю., Дедів Л.Є. Інтелектуальна система прогнозування трафіку комп’ютерних мереж на основі синфазної обробки даних. Вісник Херсонського національного технічного університету: технічні науки. – Херсон: редакція журналу " Вісник Херсонського національного технічного університету ". – 2025. - №3(94) Т.2 – с. 497-503.
45. Паляниця Ю., Дунець В., Дедів І., Хвостівська Л., Сверстюк А. Розвиток концепції Smart Systems та Mobility as a Service: тенденції останнього десятиліття. Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні наук. Том 349. № 2. 2025. С. 549-560. Галузь науки: технічні (17.03.2020).
46. Design of the endoskeleton of a biocontrolled hand prosthesis / Vasil Dozorskyi, Leonid Dediv, Serhii Kovalyk, Oksana Dozorska, Iryna Dediv // Scientific Journal of TNTU. — Tern.: TNTU, 2024. — Vol 115. — No 3. — P. 100–111.
Content type: Master Thesis
Koleksiyonlarda Görünür:172 — телекомунікації та радіотехніка, Електронні комунікації та радіотехніка

Bu öğenin dosyaları:
Dosya Açıklama BoyutBiçim 
Березовський_В_І_РАм-51.pdf3,14 MBAdobe PDFGöster/Aç
Tüm Öğe Kaydını Göster İstatistikler


DSpace'deki bütün öğeler, aksi belirtilmedikçe, tüm hakları saklı tutulmak şartıyla telif hakkı ile korunmaktadır.

Yönetim Araçları