Link lub cytat.
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51119
| Tytuł: | Моніторинг та адаптивне керування рівня токсичності водного середовища в аквакультурі |
| Inne tytuły: | Monitoring and adaptive control of water toxicity level in aquaculture |
| Authors: | Атаманчук, Ю. Лещишин, Юрій Зіновійович Atamanchuk, Y. Leshchyshyn, Y. |
| Affiliation: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна |
| Bibliographic description (Ukraine): | Атаманчук Ю. Моніторинг та адаптивне керування рівня токсичності водного середовища в аквакультурі / Ю. Атаманчук, Ю. Лещишин // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 17-18 грудня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 104–105. — (Комп’ютерні системи та мережі). |
| Bibliographic reference (2015): | Атаманчук Ю., Лещишин Ю. З. Моніторинг та адаптивне керування рівня токсичності водного середовища в аквакультурі // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, Тернопіль, 17-18 грудня 2025 року. 2025. С. 104–105. |
| Bibliographic citation (APA): | Atamanchuk, Y., & Leshchyshyn, Y. (2025). Monitorynh ta adaptyvne keruvannia rivnia toksychnosti vodnoho seredovyshcha v akvakulturi [Monitoring and adaptive control of water toxicity level in aquaculture]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 17-18 December 2025, Ternopil, 104-105. TNTU. [in Ukrainian]. |
| Bibliographic citation (CHICAGO): | Atamanchuk Y., Leshchyshyn Y. (2025) Monitorynh ta adaptyvne keruvannia rivnia toksychnosti vodnoho seredovyshcha v akvakulturi [Monitoring and adaptive control of water toxicity level in aquaculture]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies” (Tern., 17-18 December 2025), pp. 104-105 [in Ukrainian]. |
| Część publikacji: | Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2025 Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 2025 |
| Konferencja/wydarzenie: | ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ |
| Journal/kolekcja: | Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“ |
| Data wydania: | 17-gru-2025 |
| Date of entry: | 5-sty-2026 |
| Wydawca: | ТНТУ TNTU |
| Place edycja: | Тернопіль Ternopil |
| Zakresu czasowego: | 17-18 грудня 2025 року 17-18 December 2025 |
| UDC: | 681.5 |
| Strony: | 2 |
| Zakres stron: | 104-105 |
| Główna strona: | 104 |
| Strona końcowa: | 105 |
| URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51119 |
| Właściciel praw autorskich: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025 |
| Związane URL literatura: | https://cdnsciencepub.com/doi/10.1139/f75-274 https://www.mdpi.com/1424-8220/18/3/750 https://www.mdpi.com/2076-3417/11/15/6682 https://www.mdpi.com/2073-4441/11/11/2243 https://www.mdpi.com/2073-4441/17/1/82 |
| References: | 1. Emerson K., Russo R. C., Lund R. E. Aqueous Ammonia Equilibrium Calculations: Effect of pH and Temperature. Journal of the Fisheries Research Board of Canada. 1975. Vol. 32(12). P. 2379–2383. URL: https://cdnsciencepub.com/doi/10.1139/f75-274. 2. Parra L., Sendra S., García L., Lloret J. Design and Deployment of Low-Cost Sensors for Monitoring the Water Quality and Fish Behavior in Aquaculture Tanks during the Feeding Process. Sensors. 2018. Vol. 18, Iss. 3. 750. URL: https://www.mdpi.com/1424-8220/18/3/750. 3. Al-Naji A., Fadhil H., Chahl J. Water Quality Monitoring System for Fish Farming Based on IoT and Machine Learning. Applied Sciences. 2021. Vol. 11, Iss. 15. 6682. URL: https://www.mdpi.com/2076-3417/11/15/6682. 4. Chowdury M. E. H. et al. A Low-Cost IoT-Based Smart Water Quality Monitoring System. Water. 2019. Vol. 11, Iss. 11. 2243. URL: https://www.mdpi.com/2073-4441/11/11/2243. 5. Baena-Navarro R., Carriazo-Regino Y., Torres-Hoyos F., Pinedo-López J. Intelligent Prediction and Continuous Monitoring of Water Quality in Aquaculture: Integration of Machine Learning and Internet of Things for Sustainable Management. Water. 2025. Vol. 17, Iss. 1. 82. URL: https://www.mdpi.com/2073-4441/17/1/82. |
| Typ zawartości: | Conference Abstract |
| Występuje w kolekcjach: | ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025) |
Pliki tej pozycji:
| Plik | Opis | Wielkość | Format | |
|---|---|---|---|---|
| IMST_2025_Atamanchuk_Y-Monitoring_and_adaptive_104-105.pdf | 472,99 kB | Adobe PDF | Przeglądanie/Otwarcie | |
| IMST_2025_Atamanchuk_Y-Monitoring_and_adaptive_104-105__COVER.png | 387,62 kB | image/png | Przeglądanie/Otwarcie |
Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi