1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2025
4. ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025)

Título:	Моніторинг та адаптивне керування рівня токсичності водного середовища в аквакультурі
Outros títulos:	Monitoring and adaptive control of water toxicity level in aquaculture
Authors:	Атаманчук, Ю. Лещишин, Юрій Зіновійович Atamanchuk, Y. Leshchyshyn, Y.
Affiliation:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Bibliographic description (Ukraine):	Атаманчук Ю. Моніторинг та адаптивне керування рівня токсичності водного середовища в аквакультурі / Ю. Атаманчук, Ю. Лещишин // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 17-18 грудня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 104–105. — (Комп’ютерні системи та мережі).
Bibliographic reference (2015):	Атаманчук Ю., Лещишин Ю. З. Моніторинг та адаптивне керування рівня токсичності водного середовища в аквакультурі // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, Тернопіль, 17-18 грудня 2025 року. 2025. С. 104–105.
Bibliographic citation (APA):	Atamanchuk, Y., & Leshchyshyn, Y. (2025). Monitorynh ta adaptyvne keruvannia rivnia toksychnosti vodnoho seredovyshcha v akvakulturi [Monitoring and adaptive control of water toxicity level in aquaculture]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 17-18 December 2025, Ternopil, 104-105. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO):	Atamanchuk Y., Leshchyshyn Y. (2025) Monitorynh ta adaptyvne keruvannia rivnia toksychnosti vodnoho seredovyshcha v akvakulturi [Monitoring and adaptive control of water toxicity level in aquaculture]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies” (Tern., 17-18 December 2025), pp. 104-105 [in Ukrainian].
Is part of:	Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2025 Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 2025
Conference/Event:	ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Journal/Collection:	Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Data de edición:	17-Dec-2025
Date of entry:	5-Jan-2026
Editor:	ТНТУ TNTU
Place of the edition/event:	Тернопіль Ternopil
Temporal Coverage:	17-18 грудня 2025 року 17-18 December 2025
UDC:	681.5
Number of pages:	2
Page range:	104-105
Start page:	104
End page:	105
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51119
Copyright owner:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
URL for reference material:	https://cdnsciencepub.com/doi/10.1139/f75-274 https://www.mdpi.com/1424-8220/18/3/750 https://www.mdpi.com/2076-3417/11/15/6682 https://www.mdpi.com/2073-4441/11/11/2243 https://www.mdpi.com/2073-4441/17/1/82
References (International):	1. Emerson K., Russo R. C., Lund R. E. Aqueous Ammonia Equilibrium Calculations: Effect of pH and Temperature. Journal of the Fisheries Research Board of Canada. 1975. Vol. 32(12). P. 2379–2383. URL: https://cdnsciencepub.com/doi/10.1139/f75-274. 2. Parra L., Sendra S., García L., Lloret J. Design and Deployment of Low-Cost Sensors for Monitoring the Water Quality and Fish Behavior in Aquaculture Tanks during the Feeding Process. Sensors. 2018. Vol. 18, Iss. 3. 750. URL: https://www.mdpi.com/1424-8220/18/3/750. 3. Al-Naji A., Fadhil H., Chahl J. Water Quality Monitoring System for Fish Farming Based on IoT and Machine Learning. Applied Sciences. 2021. Vol. 11, Iss. 15. 6682. URL: https://www.mdpi.com/2076-3417/11/15/6682. 4. Chowdury M. E. H. et al. A Low-Cost IoT-Based Smart Water Quality Monitoring System. Water. 2019. Vol. 11, Iss. 11. 2243. URL: https://www.mdpi.com/2073-4441/11/11/2243. 5. Baena-Navarro R., Carriazo-Regino Y., Torres-Hoyos F., Pinedo-López J. Intelligent Prediction and Continuous Monitoring of Water Quality in Aquaculture: Integration of Machine Learning and Internet of Things for Sustainable Management. Water. 2025. Vol. 17, Iss. 1. 82. URL: https://www.mdpi.com/2073-4441/17/1/82.
Content type:	Conference Abstract
Aparece nas Coleccións	ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025)

Todos os documentos en Dspace estan protexidos por copyright, con todos os dereitos reservados