Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51119

Назва: Моніторинг та адаптивне керування рівня токсичності водного середовища в аквакультурі
Інші назви: Monitoring and adaptive control of water toxicity level in aquaculture
Автори: Атаманчук, Ю.
Лещишин, Юрій Зіновійович
Atamanchuk, Y.
Leshchyshyn, Y.
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Бібліографічний опис: Атаманчук Ю. Моніторинг та адаптивне керування рівня токсичності водного середовища в аквакультурі / Ю. Атаманчук, Ю. Лещишин // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 17-18 грудня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 104–105. — (Комп’ютерні системи та мережі).
Бібліографічне посилання: Атаманчук Ю., Лещишин Ю. З. Моніторинг та адаптивне керування рівня токсичності водного середовища в аквакультурі // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, Тернопіль, 17-18 грудня 2025 року. 2025. С. 104–105.
Bibliographic citation (APA): Atamanchuk, Y., & Leshchyshyn, Y. (2025). Monitorynh ta adaptyvne keruvannia rivnia toksychnosti vodnoho seredovyshcha v akvakulturi [Monitoring and adaptive control of water toxicity level in aquaculture]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 17-18 December 2025, Ternopil, 104-105. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Atamanchuk Y., Leshchyshyn Y. (2025) Monitorynh ta adaptyvne keruvannia rivnia toksychnosti vodnoho seredovyshcha v akvakulturi [Monitoring and adaptive control of water toxicity level in aquaculture]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies” (Tern., 17-18 December 2025), pp. 104-105 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2025
Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 2025
Конференція/захід: ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Журнал/збірник: Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Дата публікації: 17-гру-2025
Дата внесення: 5-січ-2026
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 17-18 грудня 2025 року
17-18 December 2025
УДК: 681.5
Кількість сторінок: 2
Діапазон сторінок: 104-105
Початкова сторінка: 104
Кінцева сторінка: 105
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51119
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
URL-посилання пов’язаного матеріалу: https://cdnsciencepub.com/doi/10.1139/f75-274
https://www.mdpi.com/1424-8220/18/3/750
https://www.mdpi.com/2076-3417/11/15/6682
https://www.mdpi.com/2073-4441/11/11/2243
https://www.mdpi.com/2073-4441/17/1/82
References: 1. Emerson K., Russo R. C., Lund R. E. Aqueous Ammonia Equilibrium Calculations: Effect of pH and Temperature. Journal of the Fisheries Research Board of Canada. 1975. Vol. 32(12). P. 2379–2383. URL: https://cdnsciencepub.com/doi/10.1139/f75-274.
2. Parra L., Sendra S., García L., Lloret J. Design and Deployment of Low-Cost Sensors for Monitoring the Water Quality and Fish Behavior in Aquaculture Tanks during the Feeding Process. Sensors. 2018. Vol. 18, Iss. 3. 750. URL: https://www.mdpi.com/1424-8220/18/3/750.
3. Al-Naji A., Fadhil H., Chahl J. Water Quality Monitoring System for Fish Farming Based on IoT and Machine Learning. Applied Sciences. 2021. Vol. 11, Iss. 15. 6682. URL: https://www.mdpi.com/2076-3417/11/15/6682.
4. Chowdury M. E. H. et al. A Low-Cost IoT-Based Smart Water Quality Monitoring System. Water. 2019. Vol. 11, Iss. 11. 2243. URL: https://www.mdpi.com/2073-4441/11/11/2243.
5. Baena-Navarro R., Carriazo-Regino Y., Torres-Hoyos F., Pinedo-López J. Intelligent Prediction and Continuous Monitoring of Water Quality in Aquaculture: Integration of Machine Learning and Internet of Things for Sustainable Management. Water. 2025. Vol. 17, Iss. 1. 82. URL: https://www.mdpi.com/2073-4441/17/1/82.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.