このアイテムの引用には次の識別子を使用してください: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51064

Назва: Структурні обмеження для підвищення ефективності генеративного моделювання аудіосигналів
Інші назви: Structural constraints for improving the efficiency of generative audio signal modeling
Автори: Кліщ, М.
Яцишин, В.
Klishch, M.
Yatsyshyn, V.
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Бібліографічний опис: Кліщ М. Структурні обмеження для підвищення ефективності генеративного моделювання аудіосигналів / М. Кліщ, В. Яцишин // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 17-18 грудня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 48. — (Математичне моделювання).
Бібліографічне посилання: Кліщ М., Яцишин В. Структурні обмеження для підвищення ефективності генеративного моделювання аудіосигналів // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, Тернопіль, 17-18 грудня 2025 року. 2025. С. 48.
Bibliographic citation (APA): Klishch, M., & Yatsyshyn, V. (2025). Strukturni obmezhennia dlia pidvyshchennia efektyvnosti heneratyvnoho modeliuvannia audiosyhnaliv [Structural constraints for improving the efficiency of generative audio signal modeling]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 17-18 December 2025, Ternopil, 48. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Klishch M., Yatsyshyn V. (2025) Strukturni obmezhennia dlia pidvyshchennia efektyvnosti heneratyvnoho modeliuvannia audiosyhnaliv [Structural constraints for improving the efficiency of generative audio signal modeling]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies” (Tern., 17-18 December 2025), pp. 48 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2025
Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 2025
Конференція/захід: ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Журнал/збірник: Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Дата публікації: 17-гру-2025
Дата внесення: 5-січ-2026
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 17-18 грудня 2025 року
17-18 December 2025
УДК: 004.934.5
Кількість сторінок: 1
Діапазон сторінок: 48
Початкова сторінка: 48
Кінцева сторінка: 48
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51064
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
References: 1. Engel, J., Hantrakul, L., Gu, C., & Roberts, A. (2020). DDSP: Differentiable digital signal processing. arXiv preprint arXiv:2001.04643.
2. Hayes, B., Shier, J., Fazekas, G., McPherson, A., & Saitis, C. (2024). A review of differentiable digital signal processing for music and speech synthesis. Frontiers in Signal Processing, 3, 1284100.
3. Liu, Y., Yu, B., Lin, D., Wu, P., Cho, C. J., & Anumanchipalli, G. K. (2024, December). Fast, high- quality and parameter-efficient articulatory synthesis using differentiable DSP. In 2024 IEEE Spoken Language Technology Workshop (SLT) (pp. 711-718). IEEE.
4. Nercessian, S. (2022). Differentiable WORLD synthesizer-based neural vocoder with application to end-to-end audio style transfer. arXiv preprint arXiv:2208.07282.
5. Agrawal, P., Koehler, T., Xiu, Z., Serai, P., & He, Q. (2024, April). Ultra-lightweight neural differential dsp vocoder for high quality speech synthesis. In ICASSP 2024-2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) (pp. 10066-10070). IEEE.
6. Défossez, A., Copet, J., Synnaeve, G., & Adi, Y. (2022). High fidelity neural audio compression. arXiv preprint arXiv:2210.13438.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.