Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51059

Назва: Методи захисту користувацьких даних на основі структурованого аналізу краудсорсингової платформи AllTransUA
Інші назви: Methods for protecting user data based on structured analysis of the AllTransUA crowdsourcing platform
Автори: Завадський, К.
Козак, Р.
Zawadskyi, K.
Kozak, R.
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Бібліографічний опис: Завадський К. Методи захисту користувацьких даних на основі структурованого аналізу краудсорсингової платформи AllTransUA / К. Завадський, Р. Козак // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 17-18 грудня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 41. — (Математичне моделювання).
Бібліографічне посилання: Завадський К., Козак Р. Методи захисту користувацьких даних на основі структурованого аналізу краудсорсингової платформи AllTransUA // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, Тернопіль, 17-18 грудня 2025 року. 2025. С. 41.
Bibliographic citation (APA): Zawadskyi, K., & Kozak, R. (2025). Metody zakhystu korystuvatskykh danykh na osnovi strukturovanoho analizu kraudsorsynhovoi platformy AllTransUA [Methods for protecting user data based on structured analysis of the AllTransUA crowdsourcing platform]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 17-18 December 2025, Ternopil, 41. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Zawadskyi K., Kozak R. (2025) Metody zakhystu korystuvatskykh danykh na osnovi strukturovanoho analizu kraudsorsynhovoi platformy AllTransUA [Methods for protecting user data based on structured analysis of the AllTransUA crowdsourcing platform]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies” (Tern., 17-18 December 2025), pp. 41 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2025
Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 2025
Конференція/захід: ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Журнал/збірник: Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Дата публікації: 17-гру-2025
Дата внесення: 5-січ-2026
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 17-18 грудня 2025 року
17-18 December 2025
УДК: 004.056.53
Кількість сторінок: 1
Діапазон сторінок: 41
Початкова сторінка: 41
Кінцева сторінка: 41
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51059
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
References: 1. Weiping Pei, Yanina Likhtenshteyn, and Chuan Yue. 2023. A Tale of Two Communities: Privacy of Third Party App Users in Crowdsourcing - The Case of Receipt Transcription. Proc. ACM Hum.-Comput. Interact. 7, CSCW2, Article 253 (October 2023), 43 pages.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.