Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51059

Titre: Методи захисту користувацьких даних на основі структурованого аналізу краудсорсингової платформи AllTransUA
Autre(s) titre(s): Methods for protecting user data based on structured analysis of the AllTransUA crowdsourcing platform
Auteur(s): Завадський, К.
Козак, Р.
Zawadskyi, K.
Kozak, R.
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Bibliographic description (Ukraine): Завадський К. Методи захисту користувацьких даних на основі структурованого аналізу краудсорсингової платформи AllTransUA / К. Завадський, Р. Козак // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 17-18 грудня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 41. — (Математичне моделювання).
Bibliographic reference (2015): Завадський К., Козак Р. Методи захисту користувацьких даних на основі структурованого аналізу краудсорсингової платформи AllTransUA // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, Тернопіль, 17-18 грудня 2025 року. 2025. С. 41.
Bibliographic citation (APA): Zawadskyi, K., & Kozak, R. (2025). Metody zakhystu korystuvatskykh danykh na osnovi strukturovanoho analizu kraudsorsynhovoi platformy AllTransUA [Methods for protecting user data based on structured analysis of the AllTransUA crowdsourcing platform]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 17-18 December 2025, Ternopil, 41. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Zawadskyi K., Kozak R. (2025) Metody zakhystu korystuvatskykh danykh na osnovi strukturovanoho analizu kraudsorsynhovoi platformy AllTransUA [Methods for protecting user data based on structured analysis of the AllTransUA crowdsourcing platform]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies” (Tern., 17-18 December 2025), pp. 41 [in Ukrainian].
Is part of: Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2025
Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 2025
Conference/Event: ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Journal/Collection: Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Date de publication: 17-déc-2025
Date of entry: 5-jan-2026
Editeur: ТНТУ
TNTU
Place of the edition/event: Тернопіль
Ternopil
Temporal Coverage: 17-18 грудня 2025 року
17-18 December 2025
UDC: 004.056.53
Number of pages: 1
Page range: 41
Start page: 41
End page: 41
URI/URL: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51059
Copyright owner: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
References (International): 1. Weiping Pei, Yanina Likhtenshteyn, and Chuan Yue. 2023. A Tale of Two Communities: Privacy of Third Party App Users in Crowdsourcing - The Case of Receipt Transcription. Proc. ACM Hum.-Comput. Interact. 7, CSCW2, Article 253 (October 2023), 43 pages.
Content type: Conference Abstract
Collection(s) :ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025)

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
IMST_2025_Zawadskyi_K-Methods_for_protecting_user_41.pdf227,43 kBAdobe PDFVoir/Ouvrir
IMST_2025_Zawadskyi_K-Methods_for_protecting_user_41__COVER.png395,65 kBimage/pngVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.