1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2025
4. ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025)

Назва:	Дослідження та розробка рекомендаційної системи на основі штучного інтелекту для вибору стійких рослин для озеленення міста в умовах війни
Інші назви:	Research and development of an artificial intelligence–based recommendation system for selecting resilient plants for urban greening under war conditions
Автори:	Головко, А. Матійчук, Л. Holovko, A. Matiichuk, L.
Приналежність:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Бібліографічний опис:	Головко А. Дослідження та розробка рекомендаційної системи на основі штучного інтелекту для вибору стійких рослин для озеленення міста в умовах війни / А. Головко, Л. Матійчук // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 17-18 грудня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 38–39. — (Математичне моделювання).
Бібліографічне посилання:	Головко А., Матійчук Л. Дослідження та розробка рекомендаційної системи на основі штучного інтелекту для вибору стійких рослин для озеленення міста в умовах війни // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, Тернопіль, 17-18 грудня 2025 року. 2025. С. 38–39.
Bibliographic citation (APA):	Holovko, A., & Matiichuk, L. (2025). Doslidzhennia ta rozrobka rekomendatsiinoi systemy na osnovi shtuchnoho intelektu dlia vyboru stiikykh roslyn dlia ozelenennia mista v umovakh viiny [Research and development of an artificial intelligence–based recommendation system for selecting resilient plants for urban greening under war conditions]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 17-18 December 2025, Ternopil, 38-39. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO):	Holovko A., Matiichuk L. (2025) Doslidzhennia ta rozrobka rekomendatsiinoi systemy na osnovi shtuchnoho intelektu dlia vyboru stiikykh roslyn dlia ozelenennia mista v umovakh viiny [Research and development of an artificial intelligence–based recommendation system for selecting resilient plants for urban greening under war conditions]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies” (Tern., 17-18 December 2025), pp. 38-39 [in Ukrainian].
Є частиною видання:	Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2025 Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 2025
Конференція/захід:	ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Журнал/збірник:	Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Дата публікації:	17-гру-2025
Дата внесення:	5-січ-2026
Видавництво:	ТНТУ TNTU
Місце видання, проведення:	Тернопіль Ternopil
Часове охоплення:	17-18 грудня 2025 року 17-18 December 2025
УДК:	004.8 519.816 911.375
Кількість сторінок:	2
Діапазон сторінок:	38-39
Початкова сторінка:	38
Кінцева сторінка:	39
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51057
Власник авторського права:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
URL-посилання пов’язаного матеріалу:	https://doi.org/10.1038/s41598-024-2251 https://doi.org/10.1016/j.ufug.2023.127215 https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2023.106084 https://doi.org/10.1016/j.ufug.2015.10.012 https://doi.org/10.1038/s41558-023-01612-1
References:	1. AI for Urban Vegetation Management. 2024. Scientific Reports. Vol. 14, Article 2251. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-2251 2. Effectiveness of AI-based recommendation systems in municipal greening. 2023. Urban Forestry & Urban Greening. Vol. 84, Article 127215. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ufug.2023.127215 3. Food and Agriculture Organization of the United Nations. Urban Forests: A Global Perspective. FAO, Rome, 2023. 210 p. 4. Forestry Commission. The Urban Tree Manual. 2nd ed. UK Forestry Commission, London, 2022. 120 p. 5. Multicriteria algorithms for ecological decision support. 2024. Environmental Modelling & Software. Vol. 170, Article 106084. DOI: https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2023.106084 6. Shimada G., Johnston M. 2015. Planting ‘Post-Conflict’ Landscapes: Urban Trees in Peacebuilding and Reconstruction. Urban Forestry & Urban Greening. Vol. 14(4), 1000–1010. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ufug.2015.10.012 7. United Nations Environment Programme. Environmental Consequences of the War in Ukraine. UNEP Report, 2022. 78 p. 8. Urban trees and cooling effects: Meta-analysis. 2023. Nature Climate Change. Vol. 13(4), 350–362. DOI: https://doi.org/10.1038/s41558-023-01612-1
Тип вмісту:	Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:	ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025)

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.