1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2025
  4. ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025)
Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51057

Πλήρης εγγραφή μεταδεδομένων
Πεδίο DCΤιμήΓλώσσα
dc.contributor.authorГоловко, А.
dc.contributor.authorМатійчук, Л.
dc.contributor.authorHolovko, A.
dc.contributor.authorMatiichuk, L.
dc.coverage.temporal17-18 грудня 2025 року
dc.coverage.temporal17-18 December 2025
dc.date.accessioned2026-01-05T10:13:44Z-
dc.date.available2026-01-05T10:13:44Z-
dc.date.created2025-12-17
dc.date.issued2025-12-17
dc.identifier.citationГоловко А. Дослідження та розробка рекомендаційної системи на основі штучного інтелекту для вибору стійких рослин для озеленення міста в умовах війни / А. Головко, Л. Матійчук // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 17-18 грудня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 38–39. — (Математичне моделювання).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51057-
dc.format.extent38-39
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2025
dc.relation.ispartofMaterials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 2025
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1038/s41598-024-2251
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.ufug.2023.127215
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.envsoft.2023.106084
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.ufug.2015.10.012
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1038/s41558-023-01612-1
dc.titleДослідження та розробка рекомендаційної системи на основі штучного інтелекту для вибору стійких рослин для озеленення міста в умовах війни
dc.title.alternativeResearch and development of an artificial intelligence–based recommendation system for selecting resilient plants for urban greening under war conditions
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages2
dc.subject.udc004.8
dc.subject.udc519.816
dc.subject.udc911.375
dc.relation.referencesen1. AI for Urban Vegetation Management. 2024. Scientific Reports. Vol. 14, Article 2251. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-2251
dc.relation.referencesen2. Effectiveness of AI-based recommendation systems in municipal greening. 2023. Urban Forestry & Urban Greening. Vol. 84, Article 127215. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ufug.2023.127215
dc.relation.referencesen3. Food and Agriculture Organization of the United Nations. Urban Forests: A Global Perspective. FAO, Rome, 2023. 210 p.
dc.relation.referencesen4. Forestry Commission. The Urban Tree Manual. 2nd ed. UK Forestry Commission, London, 2022. 120 p.
dc.relation.referencesen5. Multicriteria algorithms for ecological decision support. 2024. Environmental Modelling & Software. Vol. 170, Article 106084. DOI: https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2023.106084
dc.relation.referencesen6. Shimada G., Johnston M. 2015. Planting ‘Post-Conflict’ Landscapes: Urban Trees in Peacebuilding and Reconstruction. Urban Forestry & Urban Greening. Vol. 14(4), 1000–1010. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ufug.2015.10.012
dc.relation.referencesen7. United Nations Environment Programme. Environmental Consequences of the War in Ukraine. UNEP Report, 2022. 78 p.
dc.relation.referencesen8. Urban trees and cooling effects: Meta-analysis. 2023. Nature Climate Change. Vol. 13(4), 350–362. DOI: https://doi.org/10.1038/s41558-023-01612-1
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
dc.citation.journalTitleМатеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.citation.spage38
dc.citation.epage39
dc.citation.conferenceⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.identifier.citation2015Головко А., Матійчук Л. Дослідження та розробка рекомендаційної системи на основі штучного інтелекту для вибору стійких рослин для озеленення міста в умовах війни // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, Тернопіль, 17-18 грудня 2025 року. 2025. С. 38–39.
dc.identifier.citationenAPAHolovko, A., & Matiichuk, L. (2025). Doslidzhennia ta rozrobka rekomendatsiinoi systemy na osnovi shtuchnoho intelektu dlia vyboru stiikykh roslyn dlia ozelenennia mista v umovakh viiny [Research and development of an artificial intelligence–based recommendation system for selecting resilient plants for urban greening under war conditions]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 17-18 December 2025, Ternopil, 38-39. TNTU. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOHolovko A., Matiichuk L. (2025) Doslidzhennia ta rozrobka rekomendatsiinoi systemy na osnovi shtuchnoho intelektu dlia vyboru stiikykh roslyn dlia ozelenennia mista v umovakh viiny [Research and development of an artificial intelligence–based recommendation system for selecting resilient plants for urban greening under war conditions]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies” (Tern., 17-18 December 2025), pp. 38-39 [in Ukrainian].
Εμφανίζεται στις συλλογές:ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025)

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
IMST_2025_Holovko_A-Research_and_development_38-39.pdf357,14 kBAdobe PDFΔείτε/ Ανοίξτε
IMST_2025_Holovko_A-Research_and_development_38-39__COVER.png476,66 kBimage/pngΔείτε/ Ανοίξτε
Δείξε τη σύντομη περιγραφή του τεκμηρίου


Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα