Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51056

Назва: Дослідження підходів підвищення ефективності систем виявлення вторгнень
Інші назви: Research of approaches to improve efficiency of intrusion detection systems
Автори: Гнатківський, Л.
Турчманович, А.
Загородна, Наталія Володимирівна
Hnatkivskyi, L.
Turchmanovych, A.
Zagorodna, N.
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Бібліографічний опис: Гнатківський Л. Дослідження підходів підвищення ефективності систем виявлення вторгнень / Л. Гнатківський, А. Турчманович, Н. Загородна // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 17-18 грудня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 37. — (Математичне моделювання).
Бібліографічне посилання: Гнатківський Л., Турчманович А., Загородна Н. В. Дослідження підходів підвищення ефективності систем виявлення вторгнень // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, Тернопіль, 17-18 грудня 2025 року. 2025. С. 37.
Bibliographic citation (APA): Hnatkivskyi, L., Turchmanovych, A., & Zagorodna, N. (2025). Doslidzhennia pidkhodiv pidvyshchennia efektyvnosti system vyiavlennia vtorhnen [Research of approaches to improve efficiency of intrusion detection systems]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 17-18 December 2025, Ternopil, 37. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Hnatkivskyi L., Turchmanovych A., Zagorodna N. (2025) Doslidzhennia pidkhodiv pidvyshchennia efektyvnosti system vyiavlennia vtorhnen [Research of approaches to improve efficiency of intrusion detection systems]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies” (Tern., 17-18 December 2025), pp. 37 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2025
Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 2025
Конференція/захід: ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Журнал/збірник: Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Дата публікації: 17-гру-2025
Дата внесення: 5-січ-2026
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 17-18 грудня 2025 року
17-18 December 2025
УДК: 004.056
Кількість сторінок: 1
Діапазон сторінок: 37
Початкова сторінка: 37
Кінцева сторінка: 37
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51056
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
References: 1. Rajasekaran, K. (2020). Classification and Importance of Intrusion Detection System. International Journal of Computer Science and Information Security,. 10. 44.
2. Alrayes, Fatma & Zakariah, Mohammed & Alzaylaee, Mohammed & Amin, Syed & Khan, Zafar Iqbal. (2025). Optimizing Intrusion Detection System (IDS) with Hybrid Random Forest and CNN- LSTM Models for Improved Accuracy and Efficiency. 10.21203/rs.3.rs-6766340/v1.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.