1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2025
  4. ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025)
Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51056

Πλήρης εγγραφή μεταδεδομένων
Πεδίο DCΤιμήΓλώσσα
dc.contributor.authorГнатківський, Л.
dc.contributor.authorТурчманович, А.
dc.contributor.authorЗагородна, Наталія Володимирівна
dc.contributor.authorHnatkivskyi, L.
dc.contributor.authorTurchmanovych, A.
dc.contributor.authorZagorodna, N.
dc.coverage.temporal17-18 грудня 2025 року
dc.coverage.temporal17-18 December 2025
dc.date.accessioned2026-01-05T10:13:44Z-
dc.date.available2026-01-05T10:13:44Z-
dc.date.created2025-12-17
dc.date.issued2025-12-17
dc.identifier.citationГнатківський Л. Дослідження підходів підвищення ефективності систем виявлення вторгнень / Л. Гнатківський, А. Турчманович, Н. Загородна // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 17-18 грудня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 37. — (Математичне моделювання).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51056-
dc.format.extent37
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2025
dc.relation.ispartofMaterials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 2025
dc.titleДослідження підходів підвищення ефективності систем виявлення вторгнень
dc.title.alternativeResearch of approaches to improve efficiency of intrusion detection systems
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages1
dc.subject.udc004.056
dc.relation.referencesen1. Rajasekaran, K. (2020). Classification and Importance of Intrusion Detection System. International Journal of Computer Science and Information Security,. 10. 44.
dc.relation.referencesen2. Alrayes, Fatma & Zakariah, Mohammed & Alzaylaee, Mohammed & Amin, Syed & Khan, Zafar Iqbal. (2025). Optimizing Intrusion Detection System (IDS) with Hybrid Random Forest and CNN- LSTM Models for Improved Accuracy and Efficiency. 10.21203/rs.3.rs-6766340/v1.
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
dc.citation.journalTitleМатеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.citation.spage37
dc.citation.epage37
dc.citation.conferenceⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.identifier.citation2015Гнатківський Л., Турчманович А., Загородна Н. В. Дослідження підходів підвищення ефективності систем виявлення вторгнень // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, Тернопіль, 17-18 грудня 2025 року. 2025. С. 37.
dc.identifier.citationenAPAHnatkivskyi, L., Turchmanovych, A., & Zagorodna, N. (2025). Doslidzhennia pidkhodiv pidvyshchennia efektyvnosti system vyiavlennia vtorhnen [Research of approaches to improve efficiency of intrusion detection systems]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 17-18 December 2025, Ternopil, 37. TNTU. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOHnatkivskyi L., Turchmanovych A., Zagorodna N. (2025) Doslidzhennia pidkhodiv pidvyshchennia efektyvnosti system vyiavlennia vtorhnen [Research of approaches to improve efficiency of intrusion detection systems]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies” (Tern., 17-18 December 2025), pp. 37 [in Ukrainian].
Εμφανίζεται στις συλλογές:ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025)

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
IMST_2025_Hnatkivskyi_L-Research_of_approaches_to_37.pdf181,08 kBAdobe PDFΔείτε/ Ανοίξτε
IMST_2025_Hnatkivskyi_L-Research_of_approaches_to_37__COVER.png394,02 kBimage/pngΔείτε/ Ανοίξτε
Δείξε τη σύντομη περιγραφή του τεκμηρίου


Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα