1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2025
4. ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025)

Titel:	Огляд наукових підходів до генерації програмного коду
Sonstige Titel:	Overview of scientific approaches to program code generation
Autor(en):	Кохан, В. Kokhan, V.
Affiliation:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Bibliographic description (Ukraine):	Кохан В. Огляд наукових підходів до генерації програмного коду / В. Кохан // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 17-18 грудня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 179–181. — (Програмна інженерія та моделювання складних розподілених систем).
Bibliographic reference (2015):	Кохан В. Огляд наукових підходів до генерації програмного коду // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, Тернопіль, 17-18 грудня 2025 року. 2025. С. 179–181.
Bibliographic citation (APA):	Kokhan, V. (2025). Ohliad naukovykh pidkhodiv do heneratsii prohramnoho kodu [Overview of scientific approaches to program code generation]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 17-18 December 2025, Ternopil, 179-181. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO):	Kokhan V. (2025) Ohliad naukovykh pidkhodiv do heneratsii prohramnoho kodu [Overview of scientific approaches to program code generation]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies” (Tern., 17-18 December 2025), pp. 179-181 [in Ukrainian].
Is part of:	Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2025 Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 2025
Conference/Event:	ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Journal/Collection:	Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Erscheinungsdatum:	17-Dez-2025
Date of entry:	5-Jan-2026
Herausgeber:	ТНТУ TNTU
Place of the edition/event:	Тернопіль Ternopil
Temporal Coverage:	17-18 грудня 2025 року 17-18 December 2025
UDC:	000.42
Number of pages:	3
Page range:	179-181
Start page:	179
End page:	181
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51004
Copyright owner:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
URL for reference material:	https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%B0%D0%B9%D0%B1-%D0%BA%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B3 https://doi.org/10.1016/j.cl.2017.11.003 https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D1%83%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F https://doi.org/10.1109/TEVC.2022.3162324 https://doi.org/10.1007/3-540-45356-3_21 https://doi.org/10.1016/j.cola.2019.100935 https://www.omg.org/mda/mda_files/Cephas_MDA_Fast_Guide.pdf https://en.wikipedia.org/wiki/Model-driven_architecture https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%A2%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%81%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B5%D1%80_(%D0%B0%D1%80%D1%85%D1%96%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D0%B0_%D0%B3%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D0%BE%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D1%87%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2017/file/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Paper.pdf https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D0%B0_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C https://uk.wikipedia.org/wiki/Generative_pre-trained_transformer https://doi.org/10.48550/arXiv.2508.00083 https://www.theverge.com/2024/10/29/24282757/google-new-code-generated-ai-q3-2024
References (Ukraine):	1. Вайб-кодинг – Вікіпедія. URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%B0%D0%B9%D0%B1-%D0%BA%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B3 (дата звернення: 01.12.2025). 2. Syriani E., Luhunu L., Sahraoui H. Systematic mapping study of template-based code generation. Computer Languages, Systems & Structures. 2018. Т. 52. С. 43–62. ISSN 1477‐8424. URL: https://doi.org/10.1016/j.cl.2017.11.003. 3. Генетичне програмування – Вікіпедія. URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D1%83%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F (дата звернення: 01.12.2025). 4. Sobania D., Schweim D., Rothlauf F. A Comprehensive Survey on Program Synthesis With Evolutionary Algorithms. IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 2023. Т. 27. С. 82–97. URL: https://doi.org/10.1109/TEVC.2022.3162324. 5. Ratle A., Sebag M. Genetic Programming and Domain Knowledge: Beyond the Limitations of Grammar-Guided Machine Discovery. Parallel Problem Solving from Nature PPSN VI. 2000. Т. 1917 : Lecture Notes in Computer Science. URL: https://doi.org/10.1007/3-540-45356-3_21. 6. Sebastián G., Gallud J. A., Tesoriero R. Code generation using model driven architecture: A systematic mapping study. Journal of Computer Languages. 2020. Т. 56. ISSN 2590‐1184. URL: https://doi.org/10.1016/j.cola.2019.100935. 7. Truyen F. The Basics of Model Driven Architecture (MDA). Cephas Consulting Corp. 2006. The Fast Guide to Model Driven Architecture. URL: https://www.omg.org/mda/mda_files/Cephas_MDA_Fast_Guide.pdf. 8. Model-driven architecture – Wikipedia. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Model-driven_architecture (дата звернення: 01.12.2025). 9. Трансформер (архітектура глибокого навчання) – Вікіпедія. URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%A2%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%81%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B5%D1%80_(%D0%B0%D1%80%D1%85%D1%96%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D0%B0_%D0%B3%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D0%BE%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D1%87%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F) (дата звернення: 01.12.2025). 10. Attention is All you Need / A. Vaswani та ін. Advances in Neural Information Processing Systems. 2017. Т. 30. URL: https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2017/file/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Paper.pdf. 11. Велика мовна модель – Вікіпедія. URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D0%B0_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C (дата звернення: 01.12.2025). 12. Generative pre-trained transformer – Вікіпедія. URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/Generative_pre-trained_transformer (дата звернення: 01.12.2025). 13. A Survey on Code Generation with LLM-based Agents / Y. Dong та ін. ArXiv. 2025. URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.2508.00083. 14. Peters J. Oct 29, 2024. More than a quarter of new code at Google is generated by AI | The Verge. 29.10.2024. URL: https://www.theverge.com/2024/10/29/24282757/google-new-code-generated-ai-q3-2024 (дата звернення: 01.12.2025).
References (International):	1. Vaib-kodynh – Vikipediia. URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%B0%D0%B9%D0%B1-%D0%BA%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B3 (Date of appeal: 01.12.2025). 2. Syriani E., Luhunu L., Sahraoui H. Systematic mapping study of template-based code generation. Computer Languages, Systems & Structures. 2018. V. 52. P. 43–62. ISSN 1477‐8424. URL: https://doi.org/10.1016/j.cl.2017.11.003. 3. Henetychne prohramuvannia – Vikipediia. URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D1%83%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F (Date of appeal: 01.12.2025). 4. Sobania D., Schweim D., Rothlauf F. A Comprehensive Survey on Program Synthesis With Evolutionary Algorithms. IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 2023. V. 27. P. 82–97. URL: https://doi.org/10.1109/TEVC.2022.3162324. 5. Ratle A., Sebag M. Genetic Programming and Domain Knowledge: Beyond the Limitations of Grammar-Guided Machine Discovery. Parallel Problem Solving from Nature PPSN VI. 2000. V. 1917 : Lecture Notes in Computer Science. URL: https://doi.org/10.1007/3-540-45356-3_21. 6. Sebastián G., Gallud J. A., Tesoriero R. Code generation using model driven architecture: A systematic mapping study. Journal of Computer Languages. 2020. V. 56. ISSN 2590‐1184. URL: https://doi.org/10.1016/j.cola.2019.100935. 7. Truyen F. The Basics of Model Driven Architecture (MDA). Cephas Consulting Corp. 2006. The Fast Guide to Model Driven Architecture. URL: https://www.omg.org/mda/mda_files/Cephas_MDA_Fast_Guide.pdf. 8. Model-driven architecture – Wikipedia. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Model-driven_architecture (Date of appeal: 01.12.2025). 9. Transformer (arkhitektura hlybokoho navchannia) – Vikipediia. URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%A2%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%81%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B5%D1%80_(%D0%B0%D1%80%D1%85%D1%96%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D0%B0_%D0%B3%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D0%BE%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D1%87%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F) (Date of appeal: 01.12.2025). 10. Attention is All you Need, A. Vaswani and other Advances in Neural Information Processing Systems. 2017. V. 30. URL: https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2017/file/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Paper.pdf. 11. Velyka movna model – Vikipediia. URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D0%B0_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C (Date of appeal: 01.12.2025). 12. Generative pre-trained transformer – Vikipediia. URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/Generative_pre-trained_transformer (Date of appeal: 01.12.2025). 13. A Survey on Code Generation with LLM-based Agents, Y. Dong and other ArXiv. 2025. URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.2508.00083. 14. Peters J. Oct 29, 2024. More than a quarter of new code at Google is generated by AI | The Verge. 29.10.2024. URL: https://www.theverge.com/2024/10/29/24282757/google-new-code-generated-ai-q3-2024 (Date of appeal: 01.12.2025).
Content type:	Conference Abstract
Enthalten in den Sammlungen:	ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025)

Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.