Ezzel az azonosítóval hivatkozhat erre a dokumentumra forrásmegjelölésben vagy hiperhivatkozás esetén: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50986

Title: Апаратно-адаптивний підхід до оптимізації онлайн-навчання на пристроях tinyml
Other Titles: Hardware-adaptive approach to optimization of online learning on tinyml devices
Authors: Шипка, В.
Shypka, V.
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Bibliographic description (Ukraine): Шипка В. Апаратно-адаптивний підхід до оптимізації онлайн-навчання на пристроях tinyml / В. Шипка // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 17-18 грудня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 158. — (Комп’ютерні системи та мережі).
Bibliographic reference (2015): Шипка В. Апаратно-адаптивний підхід до оптимізації онлайн-навчання на пристроях tinyml // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, Тернопіль, 17-18 грудня 2025 року. 2025. С. 158.
Bibliographic citation (APA): Shypka, V. (2025). Aparatno-adaptyvnyi pidkhid do optymizatsii onlain-navchannia na prystroiakh tinyml [Hardware-adaptive approach to optimization of online learning on tinyml devices]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 17-18 December 2025, Ternopil, 158. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Shypka V. (2025) Aparatno-adaptyvnyi pidkhid do optymizatsii onlain-navchannia na prystroiakh tinyml [Hardware-adaptive approach to optimization of online learning on tinyml devices]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies” (Tern., 17-18 December 2025), pp. 158 [in Ukrainian].
Is part of: Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2025
Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 2025
Conference/Event: ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Journal/Collection: Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Issue Date: 17-dec-2025
Date of entry: 5-jan-2026
Publisher: ТНТУ
TNTU
Place of the edition/event: Тернопіль
Ternopil
Temporal Coverage: 17-18 грудня 2025 року
17-18 December 2025
UDC: 004.85
Number of pages: 1
Page range: 158
Start page: 158
End page: 158
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50986
Copyright owner: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
URL for reference material: https://arxiv.org/abs/2104.10260
References (Ukraine): 1. Cai H., Gan C., Han S. TinyOL: TinyML with Online-Learning on Microcontrollers. arXiv preprint arXiv:2104.10260. 2021. URL: https://arxiv.org/abs/2104.10260 (дата звернення: 06.11.2025).
2. David R., Duke J., Jain A. et al. TensorFlow Lite Micro: Embedded machine learning on tiny- RAM-T-devices. Proceedings of Machine Learning and Systems. 2021. Vol. 3. P. 800–811.
References (International): 1. Cai H., Gan C., Han S. TinyOL: TinyML with Online-Learning on Microcontrollers. arXiv preprint arXiv:2104.10260. 2021. URL: https://arxiv.org/abs/2104.10260 (Date of appeal: 06.11.2025).
2. David R., Duke J., Jain A. et al. TensorFlow Lite Micro: Embedded machine learning on tiny- RAM-T-devices. Proceedings of Machine Learning and Systems. 2021. Vol. 3. P. 800–811.
Content type: Conference Abstract
Ebben a gyűjteményben:ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025)



Minden dokumentum, ami a DSpace rendszerben szerepel, szerzői jogokkal védett. Minden jog fenntartva!