1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2025
4. ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025)

Título:	Порівняльний аналіз циклічного випадкового процесу та arima/sarima у моделях газоспоживання
Outros títulos:	Comparative analysis of cyclic random process and arima/sarima in gas consumption models
Authors:	Шимчук, Г. Литвиненко, Ярослав Володимирович Shymchuk, G. Lytvynenko, I.
Affiliation:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Bibliographic description (Ukraine):	Шимчук Г. Порівняльний аналіз циклічного випадкового процесу та arima/sarima у моделях газоспоживання / Г. Шимчук, Я. Литвиненко // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 17-18 грудня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 16–17. — (Математичне моделювання).
Bibliographic reference (2015):	Шимчук Г., Литвиненко Я. В. Порівняльний аналіз циклічного випадкового процесу та arima/sarima у моделях газоспоживання // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, Тернопіль, 17-18 грудня 2025 року. 2025. С. 16–17.
Bibliographic citation (APA):	Shymchuk, G., & Lytvynenko, I. (2025). Porivnialnyi analiz tsyklichnoho vypadkovoho protsesu ta arima/sarima u modeliakh hazospozhyvannia [Comparative analysis of cyclic random process and arima/sarima in gas consumption models]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 17-18 December 2025, Ternopil, 16-17. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO):	Shymchuk G., Lytvynenko I. (2025) Porivnialnyi analiz tsyklichnoho vypadkovoho protsesu ta arima/sarima u modeliakh hazospozhyvannia [Comparative analysis of cyclic random process and arima/sarima in gas consumption models]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies” (Tern., 17-18 December 2025), pp. 16-17 [in Ukrainian].
Is part of:	Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2025 Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 2025
Conference/Event:	ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Journal/Collection:	Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Data de edición:	17-Dec-2025
Date of entry:	5-Jan-2026
Editor:	ТНТУ TNTU
Place of the edition/event:	Тернопіль Ternopil
Temporal Coverage:	17-18 грудня 2025 року 17-18 December 2025
UDC:	004.94 620.9 519.24
Number of pages:	2
Page range:	16-17
Start page:	16
End page:	17
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50978
Copyright owner:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
References (Ukraine):	1. C. A. Villacorta Cardoso and G. Lima Cruz, «Forecasting Natural Gas Consumption using ARIMA Models and Artificial Neural Networks,» in IEEE Latin America Transactions, vol. 14, no. 5, pp. 2233-2238, May 2016, doi: 10.1109/TLA.2016.7530418. 2. Cardoso, C. A. V., & Cruz, G. L. (2016). Forecasting natural gas consumption using ARIMA models and artificial neural networks. IEEE Latin America Transactions, 14(5), 2233-2238. 3. Lupenko, S., Lytvynenko, I., Nazarevych, O., Shymchuk, G., & Hotovych, V. (2021, December). Approach to gas consumption process forecasting on the basis of a mathematical model in the form of a random cyclic process. In Proceedings of the International Conference „Advanced applied energy and information technologies 2021”, 2021 (pp. 213-219). TNTU, Zhytomyr «Publishing house „Book-Druk “» LLC. 4. Lytvynenko, I., Lupenko, S., Kunanets, N., Nazarevych, O., Shymchuk, G., & Hotovych, V. (2021). Simulation of gas consumption process based on the mathematical model in the form of cyclic random process considering the scale factors. In 1st International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems, ITTAP (Vol. 2021). 5. Wang, H., Gao, X., Zhang, Y., & Yang, Y. (2025). Natural Gas Consumption Forecasting Model Based on Feature Optimization and Incremental Long Short-Term Memory. Sensors, 25(10), 3079. 6. Lytvynenko, I., Lupenko, S., Nazarevych, O., Shymchuk, H., & Hotovych, V. (2022). Additive mathematical model of gas consumption process. Вісник Тернопільського національного технічного університету, 104(4), 87-97.
References (International):	1. C. A. Villacorta Cardoso and G. Lima Cruz, "Forecasting Natural Gas Consumption using ARIMA Models and Artificial Neural Networks," in IEEE Latin America Transactions, vol. 14, no. 5, pp. 2233-2238, May 2016, doi: 10.1109/TLA.2016.7530418. 2. Cardoso, C. A. V., & Cruz, G. L. (2016). Forecasting natural gas consumption using ARIMA models and artificial neural networks. IEEE Latin America Transactions, 14(5), 2233-2238. 3. Lupenko, S., Lytvynenko, I., Nazarevych, O., Shymchuk, G., & Hotovych, V. (2021, December). Approach to gas consumption process forecasting on the basis of a mathematical model in the form of a random cyclic process. In Proceedings of the International Conference "Advanced applied energy and information technologies 2021", 2021 (pp. 213-219). TNTU, Zhytomyr "Publishing house "Book-Druk "" LLC. 4. Lytvynenko, I., Lupenko, S., Kunanets, N., Nazarevych, O., Shymchuk, G., & Hotovych, V. (2021). Simulation of gas consumption process based on the mathematical model in the form of cyclic random process considering the scale factors. In 1st International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems, ITTAP (Vol. 2021). 5. Wang, H., Gao, X., Zhang, Y., & Yang, Y. (2025). Natural Gas Consumption Forecasting Model Based on Feature Optimization and Incremental Long Short-Term Memory. Sensors, 25(10), 3079. 6. Lytvynenko, I., Lupenko, S., Nazarevych, O., Shymchuk, H., & Hotovych, V. (2022). Additive mathematical model of gas consumption process. Visnyk Ternopilskoho natsionalnoho tekhnichnoho universytetu, 104(4), 87-97.
Content type:	Conference Abstract
Aparece nas Coleccións	ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025)

Todos os documentos en Dspace estan protexidos por copyright, con todos os dereitos reservados