Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50978

Registre complet de metadades
Camp DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorШимчук, Г.
dc.contributor.authorЛитвиненко, Ярослав Володимирович
dc.contributor.authorShymchuk, G.
dc.contributor.authorLytvynenko, I.
dc.coverage.temporal17-18 грудня 2025 року
dc.coverage.temporal17-18 December 2025
dc.date.accessioned2026-01-05T10:13:34Z-
dc.date.available2026-01-05T10:13:34Z-
dc.date.created2025-12-17
dc.date.issued2025-12-17
dc.identifier.citationШимчук Г. Порівняльний аналіз циклічного випадкового процесу та arima/sarima у моделях газоспоживання / Г. Шимчук, Я. Литвиненко // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 17-18 грудня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 16–17. — (Математичне моделювання).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50978-
dc.format.extent16-17
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2025
dc.relation.ispartofMaterials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 2025
dc.titleПорівняльний аналіз циклічного випадкового процесу та arima/sarima у моделях газоспоживання
dc.title.alternativeComparative analysis of cyclic random process and arima/sarima in gas consumption models
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages2
dc.subject.udc004.94
dc.subject.udc620.9
dc.subject.udc519.24
dc.relation.references1. C. A. Villacorta Cardoso and G. Lima Cruz, «Forecasting Natural Gas Consumption using ARIMA Models and Artificial Neural Networks,» in IEEE Latin America Transactions, vol. 14, no. 5, pp. 2233-2238, May 2016, doi: 10.1109/TLA.2016.7530418.
dc.relation.references2. Cardoso, C. A. V., & Cruz, G. L. (2016). Forecasting natural gas consumption using ARIMA models and artificial neural networks. IEEE Latin America Transactions, 14(5), 2233-2238.
dc.relation.references3. Lupenko, S., Lytvynenko, I., Nazarevych, O., Shymchuk, G., & Hotovych, V. (2021, December). Approach to gas consumption process forecasting on the basis of a mathematical model in the form of a random cyclic process. In Proceedings of the International Conference „Advanced applied energy and information technologies 2021”, 2021 (pp. 213-219). TNTU, Zhytomyr «Publishing house „Book-Druk “» LLC.
dc.relation.references4. Lytvynenko, I., Lupenko, S., Kunanets, N., Nazarevych, O., Shymchuk, G., & Hotovych, V. (2021). Simulation of gas consumption process based on the mathematical model in the form of cyclic random process considering the scale factors. In 1st International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems, ITTAP (Vol. 2021).
dc.relation.references5. Wang, H., Gao, X., Zhang, Y., & Yang, Y. (2025). Natural Gas Consumption Forecasting Model Based on Feature Optimization and Incremental Long Short-Term Memory. Sensors, 25(10), 3079.
dc.relation.references6. Lytvynenko, I., Lupenko, S., Nazarevych, O., Shymchuk, H., & Hotovych, V. (2022). Additive mathematical model of gas consumption process. Вісник Тернопільського національного технічного університету, 104(4), 87-97.
dc.relation.referencesen1. C. A. Villacorta Cardoso and G. Lima Cruz, "Forecasting Natural Gas Consumption using ARIMA Models and Artificial Neural Networks," in IEEE Latin America Transactions, vol. 14, no. 5, pp. 2233-2238, May 2016, doi: 10.1109/TLA.2016.7530418.
dc.relation.referencesen2. Cardoso, C. A. V., & Cruz, G. L. (2016). Forecasting natural gas consumption using ARIMA models and artificial neural networks. IEEE Latin America Transactions, 14(5), 2233-2238.
dc.relation.referencesen3. Lupenko, S., Lytvynenko, I., Nazarevych, O., Shymchuk, G., & Hotovych, V. (2021, December). Approach to gas consumption process forecasting on the basis of a mathematical model in the form of a random cyclic process. In Proceedings of the International Conference "Advanced applied energy and information technologies 2021", 2021 (pp. 213-219). TNTU, Zhytomyr "Publishing house "Book-Druk "" LLC.
dc.relation.referencesen4. Lytvynenko, I., Lupenko, S., Kunanets, N., Nazarevych, O., Shymchuk, G., & Hotovych, V. (2021). Simulation of gas consumption process based on the mathematical model in the form of cyclic random process considering the scale factors. In 1st International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems, ITTAP (Vol. 2021).
dc.relation.referencesen5. Wang, H., Gao, X., Zhang, Y., & Yang, Y. (2025). Natural Gas Consumption Forecasting Model Based on Feature Optimization and Incremental Long Short-Term Memory. Sensors, 25(10), 3079.
dc.relation.referencesen6. Lytvynenko, I., Lupenko, S., Nazarevych, O., Shymchuk, H., & Hotovych, V. (2022). Additive mathematical model of gas consumption process. Visnyk Ternopilskoho natsionalnoho tekhnichnoho universytetu, 104(4), 87-97.
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
dc.citation.journalTitleМатеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.citation.spage16
dc.citation.epage17
dc.citation.conferenceⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.identifier.citation2015Шимчук Г., Литвиненко Я. В. Порівняльний аналіз циклічного випадкового процесу та arima/sarima у моделях газоспоживання // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, Тернопіль, 17-18 грудня 2025 року. 2025. С. 16–17.
dc.identifier.citationenAPAShymchuk, G., & Lytvynenko, I. (2025). Porivnialnyi analiz tsyklichnoho vypadkovoho protsesu ta arima/sarima u modeliakh hazospozhyvannia [Comparative analysis of cyclic random process and arima/sarima in gas consumption models]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 17-18 December 2025, Ternopil, 16-17. TNTU. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOShymchuk G., Lytvynenko I. (2025) Porivnialnyi analiz tsyklichnoho vypadkovoho protsesu ta arima/sarima u modeliakh hazospozhyvannia [Comparative analysis of cyclic random process and arima/sarima in gas consumption models]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies” (Tern., 17-18 December 2025), pp. 16-17 [in Ukrainian].
Apareix a les col·leccions:ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025)

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 
IMST_2025_Shymchuk_G-Comparative_analysis_of_16-17.pdf435,2 kBAdobe PDFVeure/Obrir
IMST_2025_Shymchuk_G-Comparative_analysis_of_16-17__COVER.png482,84 kBimage/pngVeure/Obrir


Els ítems de DSpace es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.