Link lub cytat. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50976

Tytuł: Аналіз ефективності роботи адаптивної системи контролю доступу на основі нечіткої логіки
Inne tytuły: Analysis of the efficiency of the adaptive access control system based on fuzzy logic
Authors: Рожик, А.
Жаровський, Руслан Олегович
Rozhyk, A.
Zharovskyi, R.
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Bibliographic description (Ukraine): Рожик А. Аналіз ефективності роботи адаптивної системи контролю доступу на основі нечіткої логіки / А. Рожик, Р. Жаровський // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 17-18 грудня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 145–147. — (Комп’ютерні системи та мережі).
Bibliographic reference (2015): Рожик А., Жаровський Р. О. Аналіз ефективності роботи адаптивної системи контролю доступу на основі нечіткої логіки // Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, Тернопіль, 17-18 грудня 2025 року. 2025. С. 145–147.
Bibliographic citation (APA): Rozhyk, A., & Zharovskyi, R. (2025). Analiz efektyvnosti roboty adaptyvnoi systemy kontroliu dostupu na osnovi nechitkoi lohiky [Analysis of the efficiency of the adaptive access control system based on fuzzy logic]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 17-18 December 2025, Ternopil, 145-147. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Rozhyk A., Zharovskyi R. (2025) Analiz efektyvnosti roboty adaptyvnoi systemy kontroliu dostupu na osnovi nechitkoi lohiky [Analysis of the efficiency of the adaptive access control system based on fuzzy logic]. Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies” (Tern., 17-18 December 2025), pp. 145-147 [in Ukrainian].
Część publikacji: Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2025
Materials of the ⅩⅢ Scientific and Technical Conference “Information Models, Systems, and Technologies”, 2025
Konferencja/wydarzenie: ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Journal/kolekcja: Матеріали ⅩⅢ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Data wydania: 17-gru-2025
Date of entry: 5-sty-2026
Wydawca: ТНТУ
TNTU
Place edycja: Тернопіль
Ternopil
Zakresu czasowego: 17-18 грудня 2025 року
17-18 December 2025
UDC: 004.5
004.93
Strony: 3
Zakres stron: 145-147
Główna strona: 145
Strona końcowa: 147
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50976
Właściciel praw autorskich: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
Związane URL literatura: https://www.researchgate.net/publication/385002869_AI-Driven_Adaptive_Authentication_for_Multi-Modal_Biometric_Systems
https://ceur-ws.org/Vol-3706/Paper13.pdf
https://www.frontiersin.org/journals/computer-science/articles/10.3389/fcomp.2025.1557918/full
Wykaz piśmiennictwa: 1. AI-Driven Adaptive Authentication for Multi-Modal Biometric Systems. ResearchGate. 2024. URL: https://www.researchgate.net/publication/385002869_AI-Driven_Adaptive_Authentication_for_Multi-Modal_Biometric_Systems (дата звернення: 09.12.2025).
2. Biometric Authentication System For Access Control. CEUR Workshop Proceedings. 2024. Vol. 3706. URL: https://ceur-ws.org/Vol-3706/Paper13.pdf (дата звернення: 09.12.2025).
3. Fuzzyfortify: a multi-attribute risk assessment for multi-factor authentication. Frontiers in Computer Science. 2025. URL: https://www.frontiersin.org/journals/computer-science/articles/10.3389/fcomp.2025.1557918/full (дата звернення: 09.12.2025).
References: 1. AI-Driven Adaptive Authentication for Multi-Modal Biometric Systems. ResearchGate. 2024. URL: https://www.researchgate.net/publication/385002869_AI-Driven_Adaptive_Authentication_for_Multi-Modal_Biometric_Systems (Date of appeal: 09.12.2025).
2. Biometric Authentication System For Access Control. CEUR Workshop Proceedings. 2024. Vol. 3706. URL: https://ceur-ws.org/Vol-3706/Paper13.pdf (Date of appeal: 09.12.2025).
3. Fuzzyfortify: a multi-attribute risk assessment for multi-factor authentication. Frontiers in Computer Science. 2025. URL: https://www.frontiersin.org/journals/computer-science/articles/10.3389/fcomp.2025.1557918/full (Date of appeal: 09.12.2025).
Typ zawartości: Conference Abstract
Występuje w kolekcjach:ⅩⅢ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2025)



Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi